Veröffentlicht am: Jan 5, 2022
Amazon EMR auf EKS unterstützt benutzerdefinierte Images - eine Funktion, die Kunden hilft, das Docker-Container-Image anzupassen, das für die Ausführung von Apache Spark-Anwendungen auf Amazon EMR auf EKS verwendet wird. Sie können jetzt die Funktion Benutzerdefinierte Images verwenden, um Container-Images für AWS Graviton-basierte Instances anzupassen.
Kunden haben oft Anwendungen mit unterschiedlichen Anforderungen an die Computing-Architektur. Kunden möchten beispielsweise Machine Learning-Worklaods auf ARM-basierten AWS Graviton-Instances ausführen, die überzeugende Preis-/Leistungsvorteile bieten, während sie tägliche Datenumwandlungsaufträge auf nicht-Graviton-basierten Instances ausführen. Zuvor konnten Amazon EMR auf EKS-Benutzer nur Container-Images von nicht-Graviton-basierten EC2-Instances anpassen. Mit dieser Version können Benutzer Images sowohl für Graviton-basierte als auch für nicht-Graviton-basierte EC2-Instances anpassen. Das Erstellen, Bereitstellen und Verwenden von Container-Images für verschiedene Architekturen aus demselben Image-Repository in Amazon EMR auf EKS ist jetzt noch einfacher.
Um mehr darüber zu erfahren, wie man ein benutzerdefiniertes Bild erstellt und verwendet, besuchen Sie bitte unsere Dokumentation. Die benutzerdefinierte Image-Funktionalität für Graviton-Instances wird für alle unterstützten Amazon EMR auf EKS-Versionen unterstützt und ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR auf EKS derzeit verfügbar ist.