Veröffentlicht am: Mar 15, 2022
Amazon Lookout for Vision ist jetzt für alle AWS-Kunden zur Verwendung am Edge verfügbar. Sie können Ihre trainierten Amazon Lookout for Vision-Modelle auf einem beliebigen Hardwaregerät bereitstellen und Inferenz lokal ohne Abhängigkeiten in der Cloud ausführen. Ihre trainierten Modelle können auf jeder NVIDIA Jetson Edge Appliance oder x86-Computing-Plattform mit Linux und einem NVIDIA GPU-Beschleuniger bereitgestellt werden. Sie können AWS IoT Greengrass verwenden, um Ihre Edge-kompatiblen benutzerdefinierten Modelle auf Ihren Geräten bereitzustellen und zu verwalten. AWS IoT Greengrass ist ein Open-Source-Edge-Runtime- und Cloud-Service für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Gerätesoftware.
Im Rahmen dieses Launchs hat AWS auch das Amazon Lookout for Vision Starter Kit in Zusammenarbeit mit ADLINK angekündigt. Dieses Starter Kit umfasst die ADLINK DLAP-211-JNX Vision Platform und ermöglicht Kunden, ihre KI-basierten Qualitätskontrolllösungen am Edge zu erweitern. Es bietet eine Lösung, mit der die Edge-Hardware von ADLINK in AWS-Cloud-Services integriert wird, um bei der Bereitstellung von umfassenden Machine-Learning-Lösungen Cloud und Edge zu verbinden. Das Kit unterstützt alle Genicam-kompatiblen Kameras, z. B. Basler-Kameras, Bildakquise zum Trainieren von Lookout for Vision-Modellen, einfache Bereitstellung dieser Modelle am Edge, Protokollierung auf dem Gerät, z. B. Leistungsmetriken, visuelle Funktionen zur Vereinfachung der Medienpipelinekonfiguration sowie eine visuelle Anwendung, die auf einem separaten lokalen Computer ausgeführt werden kann, um die Bildstreams und Inferenzergebnisse zu überwachen.
„Wir freuen uns, zusammen mit AWS das Amazon Lookout for Vision Starter Kit auf den Markt zu bringen. Das Kit ermöglicht Herstellern, schnell und einfach Lösungen zur Erkennung von Produktmängeln einzuführen, ohne dass sie Machine-Learning-Kompetenzen aufbauen müssen“, so Elizabeth Campbell, CEO von ADLINK Americas. „Und das Beste daran? Sie können die bereitgestellten Machine-Learning-Modelle mit einer neuen Palette von AWS zertifizierter Computer-Vision-Systeme von ADLINK nutzen und hochskalieren, um mit sich wandelnden Anforderungen Schritt zu halten.“
Mit Amazon Lookout for Vision und AWS IoT Greengrass können Sie Sichtprüfungen mit Computer Vision für Prozesse wie Qualitätskontrolle und Mängelbeurteilung automatisieren – und das alles am Edge und in Echtzeit. Mithilfe von sich wiederholenden Mustern können Sie Probleme, etwa Schäden (Beulen, Kratzer oder schlechte Schweißnähte) an Bauteilen, fehlende Produktkomponenten sowie andere Mängel mit sich wiederholenden Mustern proaktiv und direkt an der Produktionslinie erkennen. Das spart Ihnen Zeit und Geld! Kunden wie Baxter International Inc. nutzen bereits die Leistungsfähigkeit von Amazon Lookout for Vision, um die Qualität zu steigern und die Betriebskosten durch die Automatisierung der Sichtprüfung zu senken.
Amazon Lookout for Vision ist direkt über die AWS-Konsole sowie über unterstützende Partner verfügbar, um Kunden die Einbettung von Computer Vision in vorhandene Betriebssysteme in ihren Einrichtungen zu erleichtern. Amazon Lookout for Vision ist heute in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. In den kommenden Monaten kommen weitere Regionen hinzu. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie auf der Produktseite von Amazon Lookout for Vision.