Veröffentlicht am: Apr 11, 2022
Heute kündigen wir die Unterstützung des Markierens von Amazon-Personalize-Ressourcen an, um die Organisation und das Kostenmanagement von Ressourcen zu vereinfachen. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Tags sind Markierungen in Form von Schlüssel-Wert-Paaren, die einzelnen Amazon-Personalize-Ressourcen zugeordnet werden können, um Ressourcen zu suchen und zu filtern oder Kosten zuzuordnen. Wenn Sie zum Beispiel mehrere Kampagnen haben, die mit verschiedenen Anwendungsfällen auf Ihrer Website verknüpft sind, können Sie als Schlüssel „Website“ und als Wert „Startseite“ oder „Detailseite“ festlegen, um die individuellen Ausgaben für jede der beiden Kampagnen zu verstehen. Mit dieser Funktion können Kunden mit mandantenfähigen Installationen auch die Ausgaben ihrer Endkunden verfolgen. Die Markierungsfunktionalität ist für verschiedene Amazon-Personalize-Ressourcen verfügbar, z. B. für Datensatzgruppen, Lösungen, Kampagnen, Empfehlungsprogramme, Importaufträge, Batch-Inferenz, Batch-Segmentaufträge und andere Ressourcen.
Eine vollständige Liste der unterstützten Ressourcen und weitere Informationen darüber, wie Sie Ihre Amazon Personalize-Ressourcen mit Tags markieren können, finden Sie im Entwicklerhandbuch von Amazon Personalize. Die Markierungsunterstützung für Amazon-Personalize-Ressourcen ist in allen Amazon-Personalize-Regionen verfügbar.
Amazon Personalize ermöglicht es Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie die gleiche Technologie für Machine Learning wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie vorher Erfahrungen mit Machine Learning sammeln müssen. Besuchen Sie unsere Dokumentation, um mit Amazon Personalize zu starten.