Veröffentlicht am: Apr 20, 2022
Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS IoT TwinMaker bekannt, einem Service, der Entwicklern das Erstellen digitaler Zwillinge von realen Systemen wie Gebäuden, Fabriken, Produktionslinien und Geräten erleichtert. Kunden setzen zunehmend digitale Zwillinge ein, um in Branchen wie intelligente Gebäude, Fertigung, Bauwesen, Energie, Strom und Versorgungsunternehmen und anderen bessere operative und strategische Entscheidungen zu treffen. Mit AWS IoT TwinMaker verfügen Sie jetzt über die nötigen Werkzeuge zum Erstellen digitaler Zwillinge, die Sie bei der Überwachung und Verbesserung Ihrer industriellen Abläufe unterstützen.
Mit AWS IoT TwinMaker können Sie schnell mit der Erstellung digitaler Zwillinge von Ausrüstung, Prozessen und Einrichtungen beginnen, indem Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen verbinden, ohne die Daten neu erfassen oder an einen anderen Ort verschieben zu müssen. Sie können integrierte Datenkonnektoren für die folgenden AWS-Services verwenden: AWS IoT SiteWise für Geräte- und Zeitseriensensordaten und Amazon Kinesis Video Streams für Videodaten. AWS IoT TwinMaker bietet Ihnen außerdem ein Framework zum Erstellen eigener Datenkonnektoren zur Verwendung mit anderen AWS- oder Drittanbieter-Datenquellen (wie Amazon Timestream, Snowflake und Siemens MindSphere). Anschließend können Sie mit der AWS-IoT-TwinMaker-API für den einheitlichen Datenzugriff auf alle Daten des digitalen Zwillings zugreifen, ohne jede Datenquelle einzeln abfragen zu müssen.
Mit AWS IoT TwinMaker können Sie Ihre physische Umgebung anhand von Entitäten (z. B. jedes physische Asset oder System wie ein Ofen, ein Fließband oder eine ganze Fabrik) und deren Komponenten (z. B. Datenkonnektoren) modellieren und dann Zeit sparen, indem Sie automatisch einen Wissensgraphen (oder digitalen Zwilling) erstellen, der die Beziehungen zwischen den verbundenen Datenquellen kombiniert und versteht. Wenn sich Ihre gestaltete Umgebung weiterentwickelt, z. B. wenn Sie neue Datenquellen hinzufügen, können Sie Ihr Modell problemlos aktualisieren, damit Ihr digitaler Zwilling genau und aktuell bleibt.
Sobald das digitale Zwillingsdiagramm erstellt wurde, kann man die Daten im Kontext der physischen Umgebung visualisieren. Mit AWS IoT TwinMaker können Sie vorhandene 3D-Modelle (wie CAD-Dateien und Punk-Cloud-Scans) importieren, um 3D-Szenen eines physischen Raums und seiner Inhalte (z. B. einer Fabrik und ihrer Ausrüstung) mit einfachen 3D-Werkzeugen zu erstellen und anzuordnen. Um eine raumbezogene Visualisierung Ihrer Abläufe zu erstellen, können Sie interaktive Video- und Sensordaten aus vernetzten Datenquellen, Erkenntnisse aus vernetzten Machine-Learning- und Simulationsdiensten sowie Wartungsprotokolle und Handbücher hinzufügen. Um Entwicklern das schnelle Erstellen einer webbasierte Anwendung für Endbenutzer wie Anlagenbetreiber und Wartungstechniker zu erleichtern, enthält AWS IoT TwinMaker ein Plugin für Grafana und Amazon Managed Grafana, einen vollständig verwalteten Service für die Open-Source-Dashboard- und Visualisierungsplattform von Grafana Labs.
AWS IoT TwinMaker ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Europa (Frankfurt) und Europa (Irland) allgemein verfügbar, weitere Regionen werden in Kürze folgen.
Weitere Informationen erhalten Sie auf der Produktseite von AWS IoT TwinMaker, und einen AWS-Partner, der Sie auf Ihrer Reise zum digitalen Zwilling unterstützt, finden Sie auf der Partnerseite für AWS IoT TwinMaker. Beginnen Sie mit der AWS-Managementkonsole oder suchen Sie in unserem GitHub-Repository nach einer Beispielanwendung für digitale Zwillinge.