Veröffentlicht am: May 5, 2022

Amazon Braket, der Quanten-Computing-Service von AWS, ist darauf ausgelegt, Kunden die Durchführung wissenschaftlicher Forschung und Softwareentwicklung mit Quantencomputern zu erleichtern. Wir freuen uns, heute bekanntgeben zu können, dass Amazon Braket Hybrid Jobs, die Möglichkeit zum Kombinieren von Quanten-Computing und klassischem Computing zum Erkunden hybrider Algorithmen, jetzt eingebettete Schaltungssimulatoren unterstützt und so die Leistung um das 10-fache oder mehr verbessert. Dadurch, dass Sie den Quantensimulator näher an ihren klassischen Algorithmus heranbringen, können Sie die Umlaufzeit des Simulators gegenüber dem Einsatz der On-Demand-Schaltungssimulatoren von Braket verringern. Mit dieser neuen Funktion lässt sich ein Leistungsengpass verringern, wenn große Mengen von Quantensimulationsaufgaben laufen, die jeweils nur eine geringe Zahl von Qubits, im Allgemeinen bis zu ~25 Qubits, umfassen.

Vor dieser Einführung hatten Sie die Wahl zwischen einer der fünf Quantenverarbeitungseinheiten (QPU) von Amazon Braket oder drei vollständig verwalteten On-Demand-Quantenschaltungssimulatoren: SV1, DM1 oder TN1. Jetzt stehen Ihnen für Hybridaufträge auch fünf leistungsstarke eingebettete Simulatoren von PennyLane zur Wahl, wie der schnelle Zustandsvektor-Simulator lightning.cpu oder der mit NVIDIA cuQuantum SDK beschleunigte Simulator lightning.gpu, die in Auftragscontainern vorinstalliert sind. Diese eingebetteten Simulatoren verringern nicht nur die Latenz, sondern unterstützen auch erweiterte Funktionen wie die adungierte Differenzierungsmethode für effizientere Gradientenberechnungen und ermöglichen eine noch schnellere Algorithmen-Iteration und -Innovation mit hybriden Algorithmen. Für datenintensive Aufträge wie Quanten-Machine-Learning-Algorithmen unterstützen eingebettete Simulatoren auch die Möglichkeit der parallelen Ausführung von Schaltungen auf mehreren CPU- oder GPU-Instances durch Ändern nur weniger Zeilen Code. Durch Verteilen Ihrer Aufträge auf mehrere Instances können Sie von der Elastizität der Cloud profitieren und die Laufzeiten von Algorithmen noch weiter verringern und dabei dennoch nur für das zahlen, was Sie nutzen.

Der Einsatz eingebetteter Schaltungssimulatoren ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon Braket angeboten wird. Zum Einstieg in eingebettete Simulatoren empfehlen wir dieses Beispielnotebook. Weitere Informationen darüber, wie sich Quanten-Machine-Learning-Workloads mit Amazon Braket Hybrid Jobs einfacher und schneller ausführen lassen, finden Sie in diesem Blog.