Veröffentlicht am: May 23, 2022
Amazon Comprehend ist ein Service zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der Machine Learning (ML) nutzt, um Erkenntnisse und Beziehungen wie Personen, Orte, Stimmungen und Themen in unstrukturierten Texten zu finden. Sie können die ML-Funktionen von Amazon Comprehend nutzen, um persönlich identifizierbare Informationen (PII) in Kunden-E-Mails, Support-Tickets, Produktbewertungen, sozialen Medien und mehr zu erkennen und zu entfernen. Beispielsweise können Sie Support-Tickets und Wissensartikel analysieren, um PII-Entitäten zu erkennen und den Text zu redigieren, bevor Sie die Dokumente in der Suchlösung indizieren.
Zuvor unterstützte Amazon Comprehend 22 PII-Entitäten in mehreren Kategorien, darunter Finanzdaten (z. B. Kreditkartennummer, Bankkontonummer), persönliche Daten (z. B. Name, E-Mail, Alter), technische Sicherheitsdaten (z. B. Benutzername, Passwort) und nationale Daten (z. B. Sozialversicherungsnummer, Reisepassnummer). Ab heute wird Amazon Comprehend PII 14 neue Entitätstypen unterstützen, mit lokalisierter Unterstützung für Entitäten in den USA, Kanada, Großbritannien und Indien. Kunden können nun 36 Entitäten erkennen und schwärzen, um vertrauliche Daten zu schützen. Im Einzelnen handelt es sich um folgende neue Einrichtungen:
- USA (Individuelle US-Steueridentifikationsnummer)
- Vereinigtes Königreich(Nationalversicherungsnummer, UK Unique Taxpayer Reference Number, National Health Service Number)
- Kanada(Sozialversicherungsnummer, kanadische Gesundheitsnummer)
- Indien (Aadhaar-Karte, permanente Kontonummer, NREGA, Wählernummer)
- Andere (Fahrzeugidentifikationsnummer, SWIFT-Code, Nummernschild, internationale Kontonummer)
Weitere Informationen für den Einstieg finden Sie auf der Produktseite von Amazon Comprehend und in unserer Dokumentation.