Veröffentlicht am: Jun 9, 2022
Ab heute können Sie SageMaker Autopilot über SageMaker Data Wrangler aufrufen, um Machine-Learning-Modelle automatisch zu trainieren, abzustimmen und zu erstellen. SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Zuvor verwendeten Kunden Data Wrangler zur Vorbereitung der Daten für Machine Learning und Autopilot für das Trainieren von Machine-Learning-Modellen unabhängig voneinander. Mit dieser einheitlichen Erfahrung können Sie jetzt Ihre Daten in SageMaker Data Wrangler vorbereiten und sie leicht zum Modell-Training nach SageMaker Autopilot exportieren. In nur wenigen Klicks können Sie automatisch Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und abstimmen, wodurch Sie automatisch moderne Engineering-Techniken verwenden, hochwertige Machine-Learning-Modelle trainieren und schneller Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen können.
Um Daten für Machine Learning vorzubereiten, wählen Sie Datei > Neuer Flow in SageMaker Studio. Nach dem Vorbereiten Ihrer Daten in SageMaker Data Wrangler können Sie Ihre vorbereiteten Daten entweder als Vorschau anzeigen und „Exportieren und trainieren“ wählen, oder auf „+“ neben dem Knoten im Daten-Flow klicken und „Modell trainieren“ wählen. So können Sie das Training und die Modellerstellung in SageMaker Autopilot initiieren.
Diese neue Erfahrung ist jetzt in allen Regionen verfügbar, in denen sowohl SageMaker Data Wrangler als auch SageMaker Autopilot verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter Modelle automatisch auf Ihren Daten-Flow trainieren oder im Blog-Beitrag. Mehr erfahren Sie auf der Produktseite von SageMaker Data Wrangler und auf der Produktseite von SageMaker Autopilot.