Veröffentlicht am: Jul 21, 2022
Heute freuen wir uns, ankündigen zu können, dass Amazon Fraud Detector (AFD) nun das Modell Account Takeover Insights (ATI) unterstützt, ein Machine-Learning-Modell (ML) mit niedriger Latenz, das speziell für die Erkennung von Konten entwickelt wurde, die mit gestohlenen Anmeldedaten, Phishing, Social Engineering oder anderen Kontoübernahmestrategien kompromittiert wurden. Das ATI-Modell ist darauf ausgelegt, im Vergleich zu traditionellen regelbasierten Account-Takeover-Lösungen die vierfache Menge von ATI-Betrug zu erkennen und die Störung legitimer Benutzer gleichzeitig zu minimieren.
Jedes Jahr werden Milliarden Konten von bösartigen Akteuren kompromittiert. Viele Unternehmen, selbst solche mit erfahrenen Betrugsbekämpfungsteams, fehlt es an Schutzmaßnahmen oder es werden regelbasierte Lösungen zur Erkennung kompromittierter Konten verwendet, da diese leicht erstell- und skalierbar sind.
Das ATI-Modell macht es für Kunden leicht, die Kontoübernahmeerkennung zu verbessern, indem ML-Modelle verwendet werden, die keine Erfassung von Betrugsbeschreibungen oder fortschrittliche Datenverarbeitung erfordern. Um zu beginnen, können Sie einfach ungekennzeichnete Rohdaten von Onlineanmeldungen hochladen oder streamen. Hinter den Kulissen übernimmt die ATI-Pipeline die nötigen Schritte zur Validierung und Umwandlung der Daten, erstellt ein Modell und stellt es in der Produktion bereit. Das Modell ist dafür entwickelt, von den Verhaltensmustern der Benutzer zu lernen und kann so bekannte Anmeldungen von unbekannten unterscheiden. Amazon Fraud Detector ist entwickelt, um sich auf bis zu 200 Betrugsprognosen pro Sekunde (oder auf Anfrage mehr) skalieren zu lassen und kann Betrugsauswertungen mit minimaler Latenz zurückgeben. So können Sie den gesamten Produktionsdatenverkehr synchron und ohne Störungen für Ihre Benutzer auswerten.
Der Modelltyp Account Takeover Insights für Amazon Fraud Detector ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon Fraud Detector verfügbar ist: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), EU (Irland), Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Sydney). Weitere Einzelheiten finden Sie auf unserer Dokumentations- und Preisseite.