Veröffentlicht am: Nov 30, 2022
Amazon SageMaker unterstützt jetzt georäumliches Machine Learning und erleichtert damit Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen mit georäumlichen Daten. Heutzutage enthält die Mehrheit aller erzeugten Daten georäumliche Informationen, aber nur ein kleiner Teil davon wird für ML verwendet, weil der Zugriff auf die Daten, ihre Verarbeitung und Visualisierung komplex, zeitaufwändig und teuer ist.
Die neuen georäumlichen Funktionen von SageMaker vereinfachen den Prozess der Erstellung, Schulung und des Einsatzes von Modellen mit georäumlichen Daten. Sie können jetzt auf leicht verfügbare Geodatenquellen zugreifen, große Geodatensätze mit speziell entwickelten Operationen effizient verarbeiten oder anreichern und die Modellerstellung durch die Auswahl von vortrainierten ML-Modellen beschleunigen. Sie können dann die generierten Vorhersagen auf einer interaktiven Karte innerhalb von SageMaker analysieren und erforschen und die Ergebnisse gemeinsam nutzen und bearbeiten. Sie können die georäumlichen Funktionen von SageMaker für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nutzen, z. B. zur Unterstützung einer nachhaltigen Stadtentwicklung, zur Maximierung des Ernteertrags und der Lebensmittelsicherheit, zur Bewertung von Risiken und Versicherungsansprüchen und zur Vorhersage der Nachfrage im Einzelhandel.
Die Unterstützung von Amazon SageMaker für Geospatial ML ist jetzt als Vorversion in der Region „USA West (Oregon)“ verfügbar.
Wenn Sie mehr über georäumliche ML-Funktionen erfahren möchten, besuchen Sie die Webseite, sehen Sie sich unsere Dokumentation an oder lesen Sie unseren Blogbeitrag.