Veröffentlicht am: Dec 7, 2022
Amazon Redshift Serverless, mit dem du Analysen ausführen und skalieren kannst, ohne Data-Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen, ist jetzt allgemein in den zusätzlichen AWS-Regionen Asien-Pazifik (Mumbai) und Kanada (Zentral) verfügbar. Mit Amazon Redshift Serverless können alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift verwenden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Amazon Redshift Serverless stellt automatisch die Data-Warehouse-Kapazität bereit und skaliert sie intelligent, um eine erstklassige Leistung für all deine Analysen zu bieten. Du zahlst nur für die Computingleistung, die für die Dauer der Workloads verwendet wird, pro Sekunde. Sie können von dieser Einfachheit profitieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Analytics- und Business-Intelligence-Anwendungen vornehmen zu müssen.
Mit wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole können Sie über den Query Editor V2 oder ein Tool Ihrer Wahl mit der Abfrage von Daten mit Amazon Redshift Serverless beginnen. Du musst weder Knotentypen, Knotenanzahl, Workload-Management, Skalierung noch andere manuelle Konfigurationen auswählen. Du kannst vorinstallierte Beispieldatensätze zusammen mit Beispielabfragen nutzen, um sofort mit der Analyse zu beginnen. Du kannst Datenbanken, Schemas und Tabellen erstellen und deine eigenen Daten aus Amazon S3 laden, über Amazon-Redshift-Datenfreigaben auf Daten zugreifen oder einen vorhandenen von Amazon Redshift bereitgestellten Cluster-Snapshot wiederherstellen. Mit Amazon Redshift Serverless kannst du Daten in offenen Formaten, wie Apache Parquet, in Amazon-S3-Data-Lakes sowie Daten in deinen Betriebsdatenbanken, wie Amazon Aurora und Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), direkt abfragen. Amazon Redshift Serverless bietet eine einheitliche Abrechnung für Abfragen zu diesen Datenquellen, sodass du die Kosten effizient überwachen und verwalten kannst.
Sie können beginnen, indem Sie sich die Funktionsübersicht, die Benutzerdokumentation und die API-Referenz zu Amazon Redshift Serverless durchlesen.