Veröffentlicht am: Jan 10, 2023
Heute kündigen wir die Unterstützung von Tags in IAM-Richtlinien an, um die detaillierte Steuerung des Zugriffs auf Ressourcen und Abläufe von Amazon Personalize zu ermöglichen. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Tags sind Markierungen in Form von Schlüssel-Wert-Paaren, die einzelnen Amazon-Personalize-Ressourcen zugeordnet werden können, um Ressourcen zu verwalten oder Kosten zuzuordnen. Mit dieser Einführung können Kunden auch eine tagbasierte Zugriffssteuerung für Ressourcen und Abläufe von Amazon Personalize vornehmen, beispielsweise Ändern, Aktualisieren oder Löschen. Sie können beispielsweise den Zugriff auf Lösch- oder Aktualisierungsvorgänge auf bestimmte Personen beschränken, um versehentliche Auswirkungen auf Ihre Produktionsumgebung zu vermeiden. Diese Funktion ermöglicht Kunden mit Multi-Tenant-Bereitstellungen auch, den Zugriff auf Ressourcen über ihre Endkunden hinweg zu partitionieren. Die Funktionalität ist für verschiedene Amazon-Personalize-Ressourcen verfügbar, z. B. für Datensatzgruppen, Lösungen, Kampagnen, Empfehlungsprogramme, Importaufträge, Batch-Inferenz, Batch-Segmentaufträge und andere Ressourcen.
Eine vollständige Liste der unterstützten Ressourcen und weitere Informationen darüber, wie Sie die tagbasierte Autorisierung für Ihre Amazon-Personalize-Ressourcen durchführen können, finden Sie im Entwicklerhandbuch von Amazon Personalize. Die Tagging-Unterstützung für Ressourcen von Amazon Personalize ist in allen Amazon-Personalize-Regionen verfügbar.
Amazon Personalize ermöglicht Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie dieselbe Machine-Learning-Technologie wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie über Erfahrung mit Machine Learning verfügen müssen. Sehen Sie zum Einstieg in Amazon Personalize unsere Dokumentation an.