Veröffentlicht am: Mar 22, 2023
Mit AWS Batch können Sie jetzt flüchtigen Speicher bis zu einer Größe von 200 GiB für Aufträge vom Typ AWS Fargate konfigurieren. Dies bedeutet, dass Sie den verfügbaren flüchtigen Speicher über den Standardwert von 20 GiB für Ihre Aufträge hinaus erweitern können, wenn Sie Fargate als Datenverarbeitungsplattform in AWS Batch verwenden. Mit dieser Einführung müssen Sie die Größe der Docker-Images für die Ausführung von Machine-Learning-Inferenzen oder die Größe der Datensätze in den Containern für die Datenverarbeitung nicht mehr auf unter 20 GiB beschränken. Sie können den flüchtigen Speicher auf eine Größe von bis zu 200 GB konfigurieren, um größere Workloads auszuführen.
Mit dem Parameter „ephemeralStorage“ können Sie die Größe des für den AWS-Batch-Auftrag benötigten flüchtigen Volumens festlegen. In den Auftragsdefinitionen können Sie den flüchtigen Speicher so zwischen 21 GiB und 200 GiB festlegen. Dieser Parameter ist nur verfügbar, wenn Fargate als Datenverarbeitungsplattform verwendet wird, und kann über den API-Vorgang „RegisterJobDefinition“ festgelegt werden.
Sie können jetzt die Größe des flüchtigen Speichers konfigurieren, der für einen Auftrag mit Fargate als Datenverarbeitungsplattform in AWS Batch benötigt wird. Die Beschränkung auf das Standardlimit von 20 GiB besteht nicht mehr. Diese Konfiguration ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS Batch derzeit verfügbar ist. Mehr über AWS Batch erfahren Sie im Benutzerhandbuch zu AWS Batch. Mehr über die AWS-Batch-API erfahren Sie in der API-Referenz zu AWS Batch.