Veröffentlicht am: Apr 18, 2023
Amazon EMR Serverless ist eine serverlose Option, die es Datenanalysten und Technikern einfach macht, Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analysen wie Apache Spark und Apache Hive auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Ab heute können Sie die aggregierte fakturierte Ressourcennutzung für jeden Job innerhalb einer EMR-Serverless-Anwendung einsehen, was die Kostenberechnung pro Jobausführung vereinfacht.
Wenn Sie Spark- oder Hive-Workloads ausführen, ist es hilfreich, die für die einzelnen Jobausführungen verwendeten Ressourcen zu sehen, um Ihre Gesamtkosten besser zu verstehen und zu verwalten. Mit dieser Funktion erhalten Sie einen detaillierten Überblick über die vCPU-Stunden, memoryGB-Stunden und storageGB-Stunden, die ein serverloser EMR-Job bei Abschluss verbraucht hat. Anhand dieser Daten und der Preise in den einzelnen Regionen können Sie die Kosten pro ausgeführtem Job genau berechnen. Sie können diese Werte sowohl in der Benutzeroberfläche von EMR Studio als auch in der GetJobRun-API einsehen.
Die Funktion der fakturierten Ressourcennutzung ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR Serverless verfügbar ist.