Veröffentlicht am: Apr 21, 2023
Heute hat Amazon Personalize die Anpassung der Beliebtheit für das Rezept zu ähnlichen Artikeln (aws-similar-items) angekündigt. Mit dem Rezept für Empfehlungen zu ähnlichen Artikeln werden Empfehlungen generiert, die dem Artikel ähneln, den ein Benutzer auswählt. Dies hilft Benutzern dabei, auf der Grundlage des Verhaltens aller Benutzer und der Artikel-Metadaten neue Artikel im Katalog eines Kunden zu entdecken.
Der Artikelkatalog jedes Kunden und die Art und Weise, wie Benutzer damit interagieren, sind für ihr Unternehmen einzigartig. Bei der Empfehlung ähnlicher Artikel möchten einige Kunden möglicherweise mehr Wert auf beliebte Artikel legen, da sie die Wahrscheinlichkeit einer Benutzerinteraktion erhöhen, während andere beliebte Artikel möglicherweise weniger hervorheben möchten, um Empfehlungen zu präsentieren, die dem ausgewählten Artikel ähnlicher, aber weit weniger bekannt sind. Diese Einführung gibt Kunden mehr Kontrolle darüber, inwieweit die Beliebtheit die Empfehlungen ähnlicher Artikel beeinflusst, sodass sie das Modell an ihre speziellen Geschäftsanforderungen anpassen können.
Diese Funktion wurde in allen 12 Regionen eingeführt, in denen Personalize verfügbar ist. Sie können die Beliebtheit in der AWS-Konsole, AWS CLI oder AWS SDK anpassen.
Amazon Personalize ermöglicht Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie dieselbe Machine-Learning-Technologie wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie über Erfahrung mit Machine Learning verfügen müssen. Besuchen Sie unsere Dokumentation, um mit Amazon Personalize zu starten.