Veröffentlicht am: Apr 7, 2023
Amazon SageMaker Canvas setzt die Demokratisierung des Machine Learning (ML) fort, indem Geschäftsanalysten Vorhersagen aus ML-Modellen mit Amazon QuickSight teilen können. Auf diese Weise können Geschäftsanalysten die in SageMaker Canvas generierten ML-Vorhersagen nutzen, sie mit interaktiven Dashboards in QuickSight anreichern und die Erkenntnisse aus diesen Dashboards für ihre täglichen Geschäftsentscheidungen nutzen. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten eigenständig genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder Code schreiben zu müssen.
Um effektive Geschäftsergebnisse zu erzielen, können Geschäftsanalysten mithilfe von ML-Modellen in SageMaker Canvas Muster in Daten analysieren, interpretieren und suchen, ohne eine Codezeile schreiben zu müssen. Sie können jetzt Vorhersagen aus diesen ML-Modellen als QuickSight-Datensätze teilen, die als neue Quelle für unternehmensweite Dashboards dienen, sodass Sie Trends, Risiken und Geschäftschancen analysieren können. Durch diese Funktion wird ML für Geschäftsteams leichter zugänglich, sodass sie datengestützte Entscheidungen beschleunigen können.
Diese neue Funktion steht nun in allen AWS-Regionen zur Verfügung, in denen SageMaker Canvas aktuell verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite von Amazon SageMaker Canvas.