Veröffentlicht am: Apr 19, 2023
Amazon SageMaker Studio Lab setzte CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) ein, um automatisierte Bots und Skripts davon abzuhalten, Rechenkapazität zu absorbieren, welche für Kunden bestimmt ist, die mit Machine Learning experimentieren.
Kunden profitieren jetzt von mehr CPU- und GPU-Kapazität in Amazon SageMaker Studio Lab, einem kostenlosen Service, der es Kunden ermöglicht, mit Machine Learning-Code in einer Jupyter-IDE zu experimentieren, die in der AWS-Cloud gehostet wird. SageMaker Studio Lab nutzt die API von AWS WAF CAPTCHA JS, die Kunden einfache Rätselbilder anzeigt, die für Menschen leicht, für Bots jedoch schwer zu lösen sind. Dies hat es Studio Lab ermöglicht, die von Bots beanspruchte Rechenleistung zurückzugewinnen und diese an Lernende im Bereich Machine Learning weiterzugeben, die sie benötigen.
Amazon SageMaker Studio Lab ist in den folgenden Ländern verfügbar.