Veröffentlicht am: May 30, 2023
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon Personalize jetzt mehr Flexibilität beim Modelltraining bietet, indem es Kunden ermöglicht, auszuwählen, welche Spalten in ihren Datensätzen für das Training verwendet werden. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Amazon Personalize verwendet von Kunden bereitgestellte Daten, um benutzerdefinierte Modelle in ihrem Namen zu trainieren. Bisher wurden alle Spalten im Datensatz eines Kunden beim Modelltraining berücksichtigt. Amazon Personalize ermöglicht es Kunden jetzt, Spalten vom Training auszuschließen, was es einfacher macht, mit den Daten zu experimentieren, die zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Mit dieser neuen Funktion haben Kunden nun die Flexibilität, nach beliebigen Daten zu filtern, unabhängig davon, ob sie für Trainings verwendet werden.
Mit dieser neuen Funktion ist es für Kunden einfacher, mehrere Modellvarianten mit unterschiedlichen Kombinationen von Spalten zu erstellen. Dies bietet auch eine höhere Flexibilität, da die Kunden nach Werten filtern können, die zum Zeitpunkt des Trainings nicht verwendet werden.
Amazon Personalize ermöglicht Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie dieselbe Machine-Learning-Technologie wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie über Erfahrung mit Machine Learning verfügen müssen. Lesen Sie unsere Dokumentation für den Einstieg in Amazon Personalize.