Veröffentlicht am: May 5, 2023
Heute kündigte AWS die allgemeine Verfügbarkeit der Erkennung von Gesichtsverdeckungen an, um die Genauigkeit der Gesichtsverifizierung zu verbessern. Das neue FaceOccluded-Attribut in den DetectFaces- und IndexFaces-APIs von Amazon Rekognition erkennt, ob das Gesicht in einem Bild teilweise erfasst oder aufgrund von überlappenden Objekten, Kleidung und Körperteilen nicht vollständig sichtbar ist.
Finanzdienstleister, Gig-Economy, Telekommunikation, Gesundheitswesen, soziale Medien und andere Kunden verwenden die Gesichtsverifizierung beim Online-Onboarding, der Step-up-Authentifizierung und der altersabhängigen Zugangsbeschränkung. Diese Kunden führen Qualitätsprüfungen an aufgenommenen Bildern von Gesichtern durch, um z. B. Bilder mit suboptimaler Gesichtshelligkeit, Schärfe, Pose und Größe abzulehnen. Ab heute können diese Kunden das in den APIs DetectFaces und IndexFaces verfügbare Attribut FaceOccluded als zusätzliche Qualitätsprüfung verwenden. FaceOccluded gibt mit einem hohen Konfidenzwert „wahr“ zurück, wenn die Augen, die Nase oder der Mund eines erkannten Gesichts teilweise erfasst wurden oder durch Masken, dunkle Sonnenbrillen, Mobiltelefone, Hände oder andere Objekte verdeckt sind. Wenn eine Gesichtsverdeckung erkannt wird, können Kunden von den Benutzern ein Gesichtsbild ohne Verdeckung anfordern. So wird die Genauigkeit der Gesichtsverifizierung erheblich verbessert und es können andere Anwendungsfälle unterstützt werden, bei denen Gesichter vollständig sichtbar sein müssen. Um das Endbenutzererlebnis zu optimieren, gibt FaceOccluded mit einem hohen Konfidenzwert „falsch“ zurück, wenn häufige Vorkommnisse erkannt werden, die sich nicht auf die Gesichtsverifizierung auswirken, etwa Brillen, leicht getönte Sonnenbrillen oder Haarsträhnen.
Die Erkennung von Gesichtsverdeckungen ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, die von Amazon Rekognition Faces unterstützt werden. Laden Sie zunächst das neueste AWS-SDK herunter und besuchen Sie unsere Amazon Rekognition Faces-Dokumentation.