Veröffentlicht am: Jun 30, 2023
Amazon SageMaker Feature Store unterstützt jetzt die Möglichkeit, eine Time To Live (TTL) für Datensätze im Online-Shop festzulegen. Der Online-Shop enthält die neuesten Features und wird für die Bereitstellung von Modellen mit niedriger Latenz verwendet. Mit dieser Einführung können Sie jetzt eine TTL-Dauer festlegen, nach der ein Datensatz dauerhaft gelöscht wird, sodass Sie mehr Flexibilität bei der Verwaltung von Daten im Online-Shop haben.
TTL kann auf der Ebene der Feature-Gruppe festgelegt werden, die auf alle Datensätze in dieser Gruppe angewendet wird, oder auf der Ebene einzelner Datensätze. Wenn ein Datensatz bei TTL-Ablauf dauerhaft aus dem Online-Shop gelöscht wird, schreibt Feature Store auch einen Tombstone-Datensatz in den Offline-Shop. Der Offline-Shop enthält historische Features und wird für Schulungen und Batch-Inferenzen verwendet. Tombstone-Datensätze können identifiziert und aus dem Offline-Shop entfernt werden, um genauere oder neuere Daten für das Modelltraining bereitzustellen oder um die Speicherkosten zu senken.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation hier. Rufen Sie zum Einstieg zunächst SageMaker Studio über die Konsole von Amazon SageMaker auf.