Veröffentlicht am: Jun 5, 2023
AWS Glue für Ray, eine Datenintegrations-Engine-Option in AWS Glue, ist jetzt allgemein verfügbar. AWS Glue für Ray hilft Dateningenieuren und ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden)-Entwicklern bei der Skalierung ihrer Python-Aufträge. AWS Glue ist ein skalierbarer Serverless-Datenintegrationsservice, der zum Erkennen, Aufbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wird. AWS Glue für Ray kombiniert diese Serverless-Funktion für die Datenintegration mit Ray (ray.io), einem beliebten neuen Open-Source-Datenverarbeitungs-Framework, das Sie bei der Skalierung von Python-Workloads unterstützt.
Ähnlich wie bei den Apache-Spark- und Python-Engines in AWS Glue zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie beim Ausführen von Code verwenden, und Sie müssen die Ressourcen nicht konfigurieren oder optimieren. AWS Glue für Ray erleichtert die verteilte Verarbeitung Ihres Python-Codes über Multi-Node-Cluster. Sie können Ray-Aufträge überall dort erstellen und ausführen, wo Sie auch AWS-Glue-ETL-Aufträge ausführen. Dazu gehören bestehende AWS-Glue-Aufträge, Befehlszeilenschnittstellen (CLIs) und APIs. Sie können die Engine von AWS Glue für Ray lokal oder über Notebooks in AWS Glue Studio und Amazon SageMaker Studio Notebook auswählen. Wenn der Ray-Auftrag fertig ist, können Sie ihn bei Bedarf oder nach einem Zeitplan ausführen.
AWS Glue für Ray ist in den folgenden AWS-Regionen allgemein verfügbar: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Tokio) und Europa (Irland).
Weitere Informationen finden Sie unter AWS-Glue-Datenintegrations-Engines oder im Entwicklerhandbuch zu AWS Glue: AWS Glue für Ray.