Die sozialen Auswirkungen von Medien mit Machine Learning entschlüsseln

von Julien Simon, übersetzt von Gavin Perrie und Severin Hobi

Wie wäre es, wenn Medien darauf ausgerichtet wären, sich vorteilhaft auf den Menschen auszuwirken? Diese zum Nachdenken anregende Frage steht im Mittelpunkt der Mission von Harmony Labs. Die gemeinnützige Organisation mit Sitz in New York City strebt danach, die Auswirkungen der Medien auf die Gesellschaft besser zu verstehen und Gemeinschaften sowie Werkzeuge zu schaffen, um Mediensysteme zu reformieren und zu transformieren.

Wie Brian Wanieswki, Geschäftsführer bei Harmony Labs, es ausdrückt: „Die Mediensysteme, die wir jetzt haben, sind mit allen Vor- und Nachteilen zu „Empörungs- und Sortiermaschinen“ [„Outrage machines und sorting machines“] geworden, die Menschen in Gruppen mit ähnlichen Meinungen ordnen. Das Geschäftsmodell dieser Systeme basiert auf der Annahme, dass je mehr Empörung vorhanden ist, desto höher die erzielbaren Profite ausfallen. Politische Ereignisse in den letzten Jahren auf globaler Ebene haben gezeigt, dass die Mediensysteme toxische Inhalte produzieren, die es erschweren damit etwas zu erreichen. Gewiss treten Spaltungen zwischen Menschen auch auf natürliche Weise auf, aber die Mediensysteme tendieren dazu, diese Spaltungen zu verstärken. Die Frage, die sich hierbei stellst ist: „Was ist das Ausmaß dieses Problems? Was können wir tun, um dieses zu lösen?“

Harmony Labs nutzt Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, um diese Fragen zu beantworten. Ausgehend von Nutzerumfragen und Mediendaten haben sie fortschrittliche Datenpipelines für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt, die identifizieren können, wie soziale Themen in den Medien dargestellt werden, wie sie von verschiedenen Zielgruppen konsumiert werden und welche Art von Einfluss dieser Konsum hat.

Wie Sie an diese Daten kommen? Brian sagt: „Alle Mediendaten die wir brauchen befinden sich in privaten Unternehmen. Wir wussten, dass der Datenaustausch im Zentrum unserer Mission stehen würde und deshalb haben wir uns als gemeinnützige Organisation strukturiert. Wir arbeiten im öffentlichen Interesse auf eine unparteiische Weise. Wir haben Datenaustauschvereinbarungen mit großen Unternehmen sowie mit Startups abgeschlossen, die verschiedene Bereiche des Mediensystems abdecken, an denen wir interessiert sind: Internetfernsehen, Internetradio und so weiter. Derzeit haben wir etwa 10 Datenpartner und wir sind ständig auf der Suche nach Erweiterungsmöglichkeiten.“

Dank ihrer Datenpartner hat Harmony Labs über 50 Terabyte an vielfältigen Medien gesammelt: Fernsehen, Web, Mobilgeräte, Liedtexte, Untertitel, soziale Medien und mehr. Dies entspricht der Definition von Big Data (Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt). Bei der Arbeit mit Sprachen wie Golang, Python und R verlassen sich die Data-Science- und Engineering-Teams von Harmony Labs auf AWS-Dienste wie Amazon Aurora, Amazon Athena, AWS Glue und Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), um ihre Daten-Eingabe- und Verarbeitungs-Workflows aufzubauen.

 Sobald die Daten intern verfügbar sind, stellt Harmony Labs diese sicher und geschützt zu verfügung. Ein Netzwerk von akademischen Forschern verwenden die Daten, um den Einfluss von Mediensystemen auf Politik, Gesellschaft und Kultur zu untersuchen. Laura Edelson ist eine dieser Forscherinnen. Als Postdoktorand im Fach Informatik an der Tandon School of Engineering der NYU beschäftigt sie sich mit der Erforschung von Online-Politikkommunikation und entwickelt Methoden zur Identifizierung von unauthentischen Inhalten und Aktivitäten. Harmony Labs hat sie bei dem Ad Observatory Projekt, eine Untersuchung politischer Werbung auf Facebook, unterstützt.

Harmony Labs arbeitet auch an eigenen Projekten, wie dem Narrative Observatory. „Eine Erzählung ist ein wiederkehrendes Muster in verschiedenen Arten von Geschichten und Medien. Sie finden sie in Liedtexten, Fernsehsendungen, Nachrichtenartikeln und mehr“, sagt Brian. Das Narrative Observatory hilft dabei, Erzählungen zu bestimmten Themen zu identifizieren und sie über längere Zeiträume und verschiedene Medientypen hinweg zu verfolgen.

Mit anfänglicher Finanzierung von der Bill & Melinda Gates Foundation hat Harmony Labs Erzählung die mit dem Themen Armut und wirtschaftlicher Mobilität in den Vereinigten Staaten verknüpft sind untersucht. Nachdem sie Millionen von Dokumenten (Online-Nachrichten, soziale Medien und Musik) gesammelt haben, identifiziert sie zuerst die Hauptnarrative die in den Medien vorhanden sind. Anschließend haben sie mithilfe von Segmentierungstechniken Verhaltensdaten von über 50.000 Amerikanern sowie Umfragen verwendet, um vier Zielgruppen zu definieren plus deren dominante Erzählung, ihre Kernwerte und ihre Meinung zu bestimmten sozialen Themen. Schließlich hat Harmony Labs untersucht, wie jede Zielgruppe die Erzählungen konsumiert hat.

Um Förderern, Partnern und Medienunternehmen ein tieferes Verständnis der kulturellen Räume, die ihre Zielgruppen belegen zu ermöglichen, hat Harmony Labs eine spannende Webseite mit dem Namen obiaudiences.org entwickelt. Dort können Sie eine Zielgruppe auswählen und den dazugehörigen Medien-Feed anzeigen. Mit anderen Worten, kann die Welt buchstäglich mit den Augen einer anderen Person gesehen werden; beispielsweise worüber sie diese Person am meisten Sorgen macht, welche Medien sie am meisten liest und so weiter. Dies hilft die Wahrnehmungen, die verschiedene Menschen zu bestimmten Themen haben, zu verstehen. Wie Brian es ausdrückt: „Wenn Sie versuchen, Menschen zu erreichen, ist es wichtig, die Medienwelt zu verstehen in der sie leben, und was in dieser Welt tatsächlich relevant sein könnte.“

Kürzlich führte Harmony Labs ein Projekt unter der Finanzierung der Mozilla Foundation durch um eine gesunde Erzählung für künstliche Intelligenz (KI) zu definieren. Durch die Untersuchung der Fernsehkonsumgewohnheiten von über 80.000 erwachsenen US-Bürgern und deren Verknüpfung mit transkribierten Untertiteln und Werbung identifizierten sie die wichtigsten Medien-Erzählungen über KI. Jede Erzählung enthält eine Definition von KI, die unterschiedliche Emotionen bei den Menschen hervorruft, und den Glauben beeinflusst, ob KI zu einem glücklichen oder unglücklichen Ende führen wird.

Harmony Labs hat vier Haupterzählungen über Künstliche Intelligenz identifiziert. Zwei davon sind äußerst negativ und erzeugen Angst. Die „Werkzeug der Tyrannei“ [„Tool of Tyranny“]-Erzählung besagt dass KI von Regierungen verwendet wird, um die Menschen zu unterdrücken. Die „Roboter-Oberherr“ [„Robot Overlords“] -Erzählung besagt, dass wir KI niemals kontrollieren können und dass sie uns letztendlich beherrschen wird. Auf der anderen Seite des Spektrums ist die „Wünsche erfüllt“ [„Wishes Granted“]-Erzählung, welche extrem positiv ausfällt: wir verstehen KI nicht, aber sie ist ein Zauberstab, der alle unsere Probleme lösen wird. Die letzte Erzählung, „Erweiterte Intelligenz“ [„Augmented Intelligence“], ist ausgewogener: Ja, KI ist eine großartige Möglichkeit unser tägliches Leben zu verbessern, aber sie kann auch unfair und sogar gefährlich sein. Es liegt in unserer Verantwortung sie zu gestalten, zu kontrollieren und sicherzustellen, dass sie uns hilft und nicht schadet.

Harmony Labs hat festgestellt, dass die „Wünsche erfüllt“-Erzählung am prominentesten war (67%). Sie wirft ein positives Licht auf KI, aber ihre naive und überoptimistische Vision kann die legitimen Fragen, die KI aufwirft, verbergen. Dennoch ist es ein guter Ausgangspunkt, um das Publikum einzubinden, sie mit der „Erweiterte Intelligenz“-Erzählung zu informieren und ihr Bewusstsein für Chancen und Herausforderungen zu erhöhen.

Nach Abschluss dieses Beitrags frage ich mich, welches Narrativ über das Thema KI ich hier beispielsweise gefördert habe, ob bewusst oder unbewusst! Was denken Sie? Eines ist sicher: Harmony Labs setzt KI ein, um uns beim Verständnis zu helfen, wie Medien uns jeden Tag beeinflussen und wie wir eine demokratischere Gesellschaft schaffen können. Dies ist eine wichtige Arbeit, und wir sind stolz, dass AWS ausgewählt wurde, um Harmony Labs bei der Erreichung ihrer Ziele zu helfen.

Für weitere Informationen über Harmony Labs besuchen Sie bitte harmonylabs.org und harmonylabs.medium.com.

Über den Autor

Julien Simon As an Artificial Intelligence & Machine Learning Evangelist for EMEA, Julien focuses on helping developers and enterprises bring their ideas to life.