AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland

Category: Analytics

Wie der Hailo digital_hub mit Analytics und generativer KI nachhaltige Abfalllösungen entwickelt

Dies ist ein Gastbeitrag von Johannes Bepler, Abteilungsleiter Entwicklung im Hailo digital_hub. Der Hailo digital_hub bündelt digitale und analoge Produktlösungen zur nachhaltigen Optimierung der Abfallvermeidung und Entsorgung von Abfällen im kommerziellen Umfeld. Der Hailo digital_hub Der Hailo digital_hub tritt an, um die Zukunft der gewerblichen Abfallentsorgung mit digitalen Technologien neu zu denken und zu gestalten. […]

Neue generative KI-Funktionen für Amazon DataZone vereinfachen die Erfassung und Katalogisierung von Daten (Vorschau)

von Channy Yun, übersetzt von Pawel Warmuth und David Surey Im November veröffentlichten wir die Vorschau einer von Künstliche Intelligenz (KI) gestützten Automatisierungsfunktion für Amazon DataZone. Die neue Funktion reduziert die Zeit für die Erkennung von Zusammenhängen in Unternehmensdaten dramatisch. Diese neue Funktion kann den arbeitsintensiven Prozess der Datenkatalogisierung automatisieren. Unterstützt von großen Sprachmodellen (engl. […]

Nutzen Sie die Anomalieerkennung mit AWS Glue, um die Datenqualität zu verbessern (Vorschau)

Von Jeff Bar übersetzt durch Ivo Kammerath Wir starten eine Vorschau einer neuen AWS Glue Data Quality Funktion, die dabei helfen soll, Ihre Datenqualität zu verbessern, indem maschinelles Lernen verwendet wird, um statistische Anomalien und ungewöhnliche Muster zu erkennen. Sie erhalten tiefe Einblicke in Datenqualitätsprobleme, Datenqualitätsbewertungen und Empfehlungen für Regeln, die Sie kontinuierlich zur Anomalieüberwachung […]

Snowflake und AWS: Eine Top-Kombination für Ihre Datenanforderungen

von Sébastien Stormacq, übersetzt von Felix John Ganz gleich, ob Sie Prognosemodelle erstellen oder Anwendungen entwickeln, die auf Prognosedaten basieren, Snowflake und AWS können Ihnen dabei unter die Arme greifen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Ihre Anwendungen, die Daten aufnehmen, speichern, analysieren oder visualisieren, von der Integration zwischen Snowflake- und AWS-Lösungen profitieren können. […]

Flottentelemetrie und vorausschauende Analysen mit Capgemini’s Trusted Vehicle und AWS IoT FleetWise

von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]

Die sozialen Auswirkungen von Medien mit Machine Learning entschlüsseln

von Julien Simon, übersetzt von Gavin Perrie und Severin Hobi Wie wäre es, wenn Medien darauf ausgerichtet wären, sich vorteilhaft auf den Menschen auszuwirken? Diese zum Nachdenken anregende Frage steht im Mittelpunkt der Mission von Harmony Labs. Die gemeinnützige Organisation mit Sitz in New York City strebt danach, die Auswirkungen der Medien auf die Gesellschaft […]

Ankündigung der generativen BI-Funktionen in Amazon QuickSight

von Zac Woodall und Shruthi Panicker, übersetzt von Pawel Warmuth Daten sind Treiber die das Unternehmenswachstum beschleunigen. Trotz erheblicher Investitionen in die Datenanalyse nutzen Unternehmen diese Daten selten um geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Herkömmliche Business-Intelligence Tools (BI-Tools) haben einen hohen Schulungsaufwand und starre Vorgehensweisen um mit Ihnen zu arbeiten. Benutzer müssen zeitaufwändig Daten aus ihrem BI-System kopieren […]

AWS hilft Kunden der Automobilindustrie das Risiko von Rückrufen durch maschinelles Lernen vorherzusagen

von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]

AWS Woche im Überblick – Generative KI mit LLM-Praxiskurs, Amazon SageMaker Data Wrangler Updates und mehr – 3. Juli 2023

von Danilo Poccia, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im letzten AWS-Wochenrückblick erwähnte Danilo, dass es Sommer in London ist. Ich selbst bin in Singapur ansässig – hier ist es ja meistens Sommer. Aber der Juni ist auch hier ein besonderer Monat, da er den Beginn der Durian-Saison markiert. Ab nächster Woche werde ich nach Thailand, Malaysia […]

Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil I: Datenverarbeitung

von Katja Philipp, Aleena Yunus, Otis Antoniou, und Ceren Tahtasiz; übersetzt durch Lars Reimann Wenn Unternehmen ihr Geschäft auf Nachhaltigkeitspraktiken ausrichten, ist es wichtig hierbei alle funktionalen Ebenen zu betrachten. Wenn Sie beispielsweise eine neue IT-Umgebung erstellen, ausrollen und verwalten möchten und bei diesen Schritten jeweils die Auswirkungen auf den ökologischen Fußabdruck berücksichtigen möchten, erfordert […]