Wir bringen Datenverarbeitung und Analysen näher an Endpunkte heran
Infrastruktur
AWS Outposts ist ein vollständig verwalteter Service, der die AWS-Infrastruktur, AWS-Services, APIs und Tools in praktisch jedem Rechenzentrum, jedem Co-Location-Bereich oder jeder On-Premises-Einrichtung
für eine wirklich konsistente Hybrid-Erfahrung erweitert. AWS Outposts ist ideal für Workloads, die niedrigen Latenzzugriff auf On-Premises-Systeme, lokale Datenverarbeitung oder lokale Datenspeicher benötigen. Weitere Informationen »
AWS Local Zones sind eine neue Art der Bereitstellung von AWS-Infrastrukturen, die AWS-Compute-, Storage-, Datenbank- und andere ausgewählte Services näher an große Bevölkerungs-, Industrie- und IT-Zentren heranbringen, in denen es noch keine AWS-Region gibt. Mit AWS Local Zones können Sie ganz einfach latenzempfindliche Teile von Anwendungen ausführen, die für Endpunkte und Ressourcen in einer bestimmten Region lokal sind, und zwar mit einer Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich für Anwendungsfälle wie die Erstellung von Medien- und Unterhaltungsinhalten, Echtzeit-Spiele, Reservoir-Simulationen, Electronic Design Automation und Machine Learning. Weitere Informationen »
AWS Wavelength ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen mit einer Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich für Mobilgeräte und Endbenutzer zu erstellen. AWS-Entwickler können ihre Anwendungen in Wavelength-Zonen – AWS-Infrastrukturen, die AWS-Datenverarbeitungs- und Speicherservices in die Rechenzentren der Telekommunikationsanbieter am Edge der 5G-Netzwerke einbetten – bereitstellen und nahtlos auf die Fülle der AWS-Services in der Region zugreifen. Auf diese Weise können Entwickler Anwendungen bereitstellen, die Latenzzeiten im einstelligen Millisekundenbereich erfordern, wie z. B. das Streaming von Spielen und Live-Videos, Machine-Learning-Intereferenz am Edge sowie Augmented und Virtual Reality (AR/VR). Weitere Informationen »
Speicherung
AWS Storage Gateway ist ein hybrider Cloud-Speicherdienst, mit dem Sie Ihre On-Premises-Anwendungen nahtlos mit AWS-Cloud-Speicher verbinden und erweitern und Daten lokal zwischenspeichern können, um Zugriff mit geringer Latenz zu gewährleisten. Kunden nutzen Storage Gateway, um die Speicherverwaltung zu vereinfachen und Kosten für wichtige Anwendungsfälle im Bereich von Hybrid-Cloud-Speichern zu reduzieren. Dazu gehören das Verschieben von Sicherungen in die Cloud, die Nutzung lokaler cloudgesicherter Dateifreigaben sowie der Zugriff auf Daten in AWS für lokale Anwendungen mit geringer Latenz. Weitere Informationen »
Bereitstellung von Inhalten
Amazon CloudFront ist ein globaler CDN-Service (Content Delivery Network), der Ihren Kunden Daten, Videos, Anwendungen und APIs mit niedriger Latenz und hohen Übertragungsgeschwindigkeiten auf sichere Weise bereitstellt. Mit APIs, der AWS-Managementkonsole, AWS CloudFormation, CLIs und SDKs können Sie in wenigen Minuten mit Amazon CloudFront beginnen. Amazon CloudFront bietet ein einfaches nutzungsabhängiges Preisberechnungsmodell ohne Nachzahlung oder langfristige Verträge. Weitere Informationen »
Robuste und unvernetzte Edge
Die AWS-Snow-Familie unterstützt Kunden beim Betrieb in schwierigen, nicht auf Rechenzentren ausgerichteten Umgebungen und an Orten, an denen es keine konsistente Netzwerkkonnektivität gibt. Die Snow-Familie besteht aus AWS Snowcone und AWS Snowball und bietet eine Reihe physischer Geräte und Kapazitätspunkte mit integrierten Datenverarbeitungsfunktionen. Mit diesen Services können Sie an Orten, an denen möglicherweise keine Verbindung mit dem Internet möglich ist, lokal und kostengünstig auf die Speicher- und Rechenleistung der AWS Cloud zugreifen. Weitere Informationen »
Robotik
Mit AWS RoboMaker können Robotikentwickler Robotikanwendungen erstellen, testen und simulieren und sie dann in Produktionsroboterflotten an der Edge bereitstellen. Mit der RoboMaker-Simulation können Sie Robotikanwendungen in verschiedenen Umgebungen schneller und in größerem Umfang simulieren und virtuell testen, als dies mit physischen Geräten möglich ist. Dies ermöglicht eine höhere Qualität der Software sowie leistungsfähigere und sicherere Roboter. Mit dem Flottenmanagement von AWS RoboMaker, das auf AWS IoT Greengrass basiert, können Sie eine Anwendung für eine Flotte von Robotern bereitstellen. Mit der CloudWatch-Metrik- und Protokollerweiterung für ROS können Sie diese Roboter während ihres gesamten Lebenszyklus überwachen, sodass sie die CPU, die Geschwindigkeit, den Speicher, den Akku und vieles mehr verstehen. Weitere Informationen »
Machine Learning
Amazon SageMaker Neo ermöglicht Entwicklern, Machine-Learning-Modelle einmal zu trainieren und sie dann überall in der Cloud und an der Edge auszuführen. Amazon SageMaker Neo steigert die Leistung der Modelle auf das Doppelte mit weniger als einem Zehntel Speicherbedarf und keinerlei Genauigkeitsverlust. Weitere Informationen »
Mit Amazon SageMaker Edge Manager können Sie Modelle für Machine Learning auf Flotten von Edge-Geräten optimieren, sichern, überwachen und warten, um sicherzustellen, dass auf Edge-Geräten bereitgestellte Modelle ordnungsgemäß funktionieren. Weitere Informationen »
Amazon Monitron ist ein End-to-End-System, das Machine Learning (ML) nutzt, um abnormales Verhalten in Industriemaschinen zu erkennen, sodass Sie prädiktive Wartung einführen, und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren können. Weitere Informationen »
AWS Panorama ist eine Appliance für Machine Learning und ein Software Development Kit (SDK), mit dem Organisationen Computer Vision (CV) auf On-Premises-Kameras bringen können, um Vorhersagen mit hoher Genauigkeit und geringer Latenz zu treffen. Weitere Informationen »
IoT
AWS IoT Greengrass erweitert AWS nahtlos auf Edge-Geräte, sodass diese die von ihnen erzeugten Daten lokal verarbeiten können, während die Cloud weiter für Verwaltung, Analyse und dauerhafte Speicherung genutzt wird. Mit AWS IoT Greengrass können verbundene Geräte AWS-Lambda-Funktionen, Docker-Container oder beides ausführen, anhand von Machine-Learning-Modellen Prognosen erstellen, Gerätedaten synchronisiert halten und sicher mit anderen Geräten kommunizieren – auch ohne Verbindung zum Internet. Weitere Informationen »
FreeRTOS ist ein Open-Source-Echtzeitbetriebssystem für Microcontroller, mit dem kleine, stromsparende Edge-Geräte einfach programmiert, bereitgestellt, gesichert, verbunden und verwaltet werden können. FreeRTOS ist über die Open-Source-MIT-Lizenz frei zugänglich und umfasst einen Kernel sowie immer mehr Softwarebibliotheken, die sich für verschiedene Branchen und Anwendungen eignen. FreeRTOS wurde mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit entwickelt. Weitere Informationen »
Mit AWS IoT Core können Sie IoT-Geräte mit der AWS Cloud verbinden, ohne dass Sie Server bereitstellen oder verwalten müssen. AWS IoT Core kann Milliarden von Geräten und Billionen von Nachrichten unterstützen und diese Nachrichten zuverlässig und sicher verarbeiten und zu AWS-Endpunkten und anderen Geräten weiterleiten. Mit AWS IoT Core können Ihre Anwendungen alle Ihre Geräte verfolgen und mit ihnen kommunizieren, und zwar jederzeit und auch dann, wenn sie nicht verbunden sind. Weitere Informationen »
AWS IoT SiteWise macht das Erfassen, Organisieren und Analysieren von Daten aus Industriegeräten in großem Umfang einfach. AWS IoT SiteWise Edge ermöglicht das lokale Sammeln, Organisieren, Verarbeiten und Überwachen von Gerätedaten, bevor die Daten an die AWS Cloud gesendet werden. Sie führen SiteWise Edge auf lokaler Hardware wie Industrie-Gateways und Computern von Drittanbietern oder auf AWS Outposts und Datenverarbeitungsgeräten der AWS-Snow-Familie aus. Weitere Informationen »