Machine Learning in AWS

Wir legen Machine Learning in die Hände eines jeden Entwicklers

AWS bietet das umfassendste Angebot an Machine-Learning-Services und unterstützender Cloud-Infrastruktur, mit dem jeder Entwickler, Daten-Wissenschaftler und Praxisexperte Machine Learning wirkungsvoll nutzen kann. AWS ist führend in Gartners Magic Quadrant zu Cloud-KI-Entwicklerservices und hilft Zehntausenden von Kunden, ihren Weg zum Machine Learning zu beschleunigen.

Erkunden Sie Machine-Learning-Services, die Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen, und machen Sie sich mit den ersten Schritten vertraut.

Sehen Sie, wie Convoy, Saildrone, PFF und Duke University Machine Learning zur Innovation nutzen (2:14)
ML-Services
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Bauen und trainieren Sie Machine Learning-Modelle und stellen Sie diese schnell bereit

KI-Services
KI-Services

Statten Sie Ihre Anwendungen ganz leicht mit Intelligenz aus

Frameworks
Deep Learning-Rahmenbedingungen

Auswahl und Flexibilität mit dem umfangreichsten Rahmenbedingungen-Support

Lern-Tools
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Für praktische Erfahrungen mit Machine Learning

Erste Schritte
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Ihr Einstieg in Machine Learning

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Alle AWS Machine Learning Services erkunden

Amazon SageMaker – Schnelles Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, ML-Modelle skaliert zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. Er vereinfacht jeden Schritt des ML-Workflows, sodass Sie Ihre ML-Anwendungsfälle, von der vorausschauenden Wartung über Computer Vision bis hin zur Vorhersage des Kundenverhaltens, leichter bereitstellen können.

KI-Services – Statten Sie Anwendungen ganz leicht mit Intelligenz aus. Keine Machine Learning-Erfahrung erforderlich.

Vortrainierte KI-Services bieten vorgefertigte Informationen für Ihre Anwendungen und Workflows, um Ihnen zu helfen, Ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern – basierend auf der gleichen Technologie, die auch in den eigenen Unternehmen von Amazon zum Einsatz kommt. Sie können KI-gestützte Anwendungen ohne jegliche Erfahrung im Bereich des Machine Learnings erstellen.

Machine Learning-Rahmenbedingungen – Wahlmöglichkeiten und Flexibilität mit ML-Rahmenbedingungen

Sie können zwischen TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, und anderen beliebten Frameworks wählen, um mit Machine Learning-Algorithmen zu experimentieren und sie anzupassen. Sie können das Framework Ihrer Wahl entweder als verwaltete Erfahrung in Amazon SageMaker oder die AWS Deep Learning AMIs (Amazon Machine Images) nutzen, die vollständig mit den aktuellsten Versionen der beliebtesten Deep Learning-Frameworks und -Tools konfiguriert sind. Weitere Informationen »

TensorFlow-Logo
PyTorch-Logo
Apache MXNet-Logo

Lern-Tools – für praktische Erfahrungen mit Machine Learning

Entdecken Sie das Portfolio an Lehrmitteln, die für Entwickler aller Kompetenzstufen entwickelt wurden, um die Grundlagen des Machine Learnings auf unterhaltsame und praktische Weise zu erlernen.

89 %

der Deep Learning-Projekte in der Cloud werden in AWS ausgeführt

Bis zu 10-fache

Verbesserung bei der Produktivität von Daten-Wissenschaftlern

Hunderte

Algorithmen und Modelle im AWS Marketplace

Beschleunigen Sie Ihren Einstieg in Machine Learning

Arbeiten Sie mit dem Amazon Machine Learning Solutions Lab zusammen

Zusammenarbeit mit Amazon Experten vor Ort

Das Amazon Machine Learning Solutions Lab bringt Ihr Team mit Amazon Machine Learning-Experten zusammen, um neue Machine Learning-Lösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln 

Erweitern Sie die Machine Learning-Kenntnisse in Ihrem Unternehmen

Aufbau von ML-Kenntnissen in Ihrem Unternehmen

Bauen Sie mit dem gleichen Kursplan, den wir bei Amazon verwenden, neue Machine Learning-Kenntnisse in Ihrem Unternehmen auf – für Führungskräfte, Daten-Wissenschaftler oder App-Entwickler.

Wählen Sie Ihren AWS Machine Learning-Partner

AWS DeepRacer League

Erweitern Sie Ihre ML-Fähigkeiten, indem Sie in der ersten globalen, autonomen Rennliga der Welt antreten, und gewinnen Sie Preise sowie die Chance, in den Championship Cup aufzusteigen.