Machine Learning in AWS
AWS bietet das umfassendste Angebot an Machine-Learning-Services und unterstützender Cloud-Infrastruktur, mit dem Entwickler, Datenwissenschaftler und Fachleute Machine Learning wirkungsvoll nutzen können. AWS hilft mehr als hunderttausend Kunden, den Weg hin zum Machine Learning zu beschleunigen.
Informieren Sie sich sich über die Machine Learning-Services, die zu den Ihrer View-Anwendungsfälle passen und erfahren Sie, wie Sie loslegen können.
Auswahl und Flexibilität mit dem umfangreichsten Rahmenbedingungen-Support
Kunden
Alle AWS Machine Learning Services erkunden
Amazon SageMaker – Schnelles Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen
KI-Services - Statten Sie Anwendungen ganz leicht mit Intelligenz aus. Keine Machine Learning-Erfahrung erforderlich
Automatisierte Datenextraktion und -analyse
Analyse von Geschäftsmetriken
Vision
Sprach-KI
Code und DevOps
Industrie
Gesundheitswesen
Infrastruktur für Machine Learning - skalierbar, hochleistungsfähig und kostengünstig
AWS bietet das breiteste und tiefste Portfolio an ML-Infrastrukturservices mit einer Auswahl an Prozessoren und Acceleratoren, um Ihre individuellen Anforderungen an Performance und Budget zu erfüllen. Amazon EC2 P4d-Instances liefern die höchste Leistung für ML-Training in der Cloud mit den neuesten NVIDIA A100 Tensor Core-GPUs gepaart mit dem ersten Instanznetzwerk in der Cloud mit 400 Gbit/s. P4d-Instanzen werden in hyper-skalierten Clustern, den sogenannten EC2 UltraClustern, bereitgestellt und bieten eine Performance der Supercomputer-Klasse für die anspruchsvollsten ML-Trainingsjobs. Für Inferenz stellen Amazon EC2 Inf1-Instanzen, die von AWS Inferentia-Chips angetrieben werden, Inferenz mit hoher Leistung und zu den niedrigsten Kosten in der Cloud bereit. Weitere Informationen »
Frameworks und Bibliotheken für Machine Learning – Auswahl von Frameworks und Toolkits, optimiert für AWS
Sie können zwischen TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, und anderen beliebten Frameworks wählen, um mit Machine Learning-Algorithmen zu experimentieren und sie anzupassen. Sie können das Framework Ihrer Wahl als verwaltete Erfahrung in Amazon SageMaker verwenden oder die AWS Deep Learning-AMIs und Deep Learning-Container nutzen, die vollständig mit den neuesten Versionen der beliebtesten Deep Learning-Frameworks und Open Source-Toolkits konfiguriert und für die Leistung im AWS-Netzwerk und in der Infrastruktur optimiert sind. Zum Beispiel bietet Amazon SageMaker jetzt eine optimierte Hugging-Face-Transformatorenbibliothek, die eine Leistungssteigerung von 38 % gegenüber der Open-Source-Implementierung bietet. Weitere Informationen »
Lern-Tools – für praktische Erfahrungen mit Machine Learning
Entdecken Sie das Portfolio an Lehrmitteln, die für Entwickler aller Kompetenzstufen entwickelt wurden, um die Grundlagen des Machine Learnings auf unterhaltsame und praktische Weise zu erlernen.
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Bis zu 10-fache
Hunderte
Beschleunigen Sie Ihren Einstieg in Machine Learning
Zusammenarbeit mit Amazon Experten vor Ort
Das Amazon Machine Learning Solutions Lab bringt Ihr Team mit Amazon Machine Learning-Experten zusammen, um neue Machine Learning-Lösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln
Aufbau von ML-Kenntnissen in Ihrem Unternehmen
Bauen Sie mit dem gleichen Kursplan, den wir bei Amazon verwenden, neue Machine Learning-Kenntnisse in Ihrem Unternehmen auf – für Führungskräfte, Daten-Wissenschaftler oder App-Entwickler.
AWS DeepRacer League
Erweitern Sie Ihre ML-Fähigkeiten, indem Sie in der ersten globalen, autonomen Rennliga der Welt antreten, und gewinnen Sie Preise sowie die Chance, in den Championship Cup aufzusteigen.