Amazon Machine Learning Solutions Lab

Arbeiten Sie mit Experten zusammen, um Lösungen für Machine Learning in Ihr Unternehmen zu bringen

Das Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab ergänzt Ihr Team durch ML-Experten. So können Sie ML-Lösungen ermitteln und entwickeln, die Ihr Unternehmen am effektivsten bei der Renditesteigerung unterstützen. In Discovery-Workshops und Ideenfindungssitzungen arbeitet das ML Solutions Lab rückwärts von Ihren Geschäftsproblemen, um eine Roadmap priorisierter ML-Anwendungsfälle mit einem Implementierungsplan zu erstellen, um diese zu beheben. Wir werden dann Schritt für Schritt durch den Prozess der Entwicklung einer auf Machine Learning basierenden Lösung für Ihr Unternehmen gehen. Wir bieten auch Schulungen an, um das Niveau des ML-Fachwissens in Ihrem Team zu erweitern, einschließlich Entwicklerschulungen, Schulungen für Unternehmensleiter und einer praktischen Veranstaltung im Rahmen des ML Embark Programms. Bei jedem Kundenkontakt bringt das ML Solutions Lab seine Erkenntnisse aus mehr als 20 Jahren ML-Innovationen von Amazon ein, in Bereichen wie Fulfillment und Logistik, Personalisierung und Empfehlungen, Computer Vision und Übersetzung, Betrugsprävention, Prognosen und Lieferkettenoptimierung.

Amazon Machine Learning Solutions Lab hilft Kunden bei der Beschleunigung der Innovation in verschiedenen Branchen

Funktionsweise

Discovery

Mithilfe von Ideensitzungen können Sie von geschäftlichen Herausforderungen aus rückwärts arbeiten, um die wichtigsten ML-Anwendungsfälle Ihres Unternehmens anhand des Geschäftswerts, der Datenverfügbarkeit und -qualität sowie des Aufwands zu identifizieren und zu priorisieren.

Entwicklung

Experten führen Ihr Team durch den Prozess der Entwicklung von ML-Lösungen für eine gezielte Reihe von Anwendungsfällen.

Start

Um das Engagement abzuschließen, können unsere Experten bei der Bereitstellung von ML-Funktionen für die Produktion behilflich sein.

Vorteile

Identifizieren Sie die wichtigsten Anwendungsfälle

Das ML Solutions Lab nutzt unsere vielfältigen Erfahrungen, um Unternehmen bei der Wertschöpfung mit ML zu unterstützen, und führt Ihr Unternehmen durch den Prozess der Identifizierung konkreter Anwendungsfälle, die für das Unternehmen wichtig und mit ML adressierbar sind.

Benutzerdefinierte Modellierung

Unsere Datenwissenschaftler entwerfen und entwickeln fortschrittliche ML-Modelle in Bereichen wie Computer Vision, Sprachverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache, um Kundenprobleme zu lösen.

Umfang

Unser Expertenteam wendet bewährte Methoden an, um ML-Produktionspipelines für das Datenmanagement sowie Modellschulungen, -optimierungen und -bereitstellungen zu erstellen, damit unsere Kunden neue oder vorhandene ML-Modelle auf AWS skalieren können.

Wissenstransfer

Ein übergeordnetes Ziel des ML Solutions Lab ist es, „dem Kunden das Angeln beizubringen“. Unsere ML-Experten arbeiten während des gesamten Projekts Hand in Hand mit Ihrem Team, sodass Ihre Entwickler und Datenwissenschaftler die Erfahrung nutzen können, um zusätzliche ML-Funktionen zu identifizieren, aufzubauen und bereitzustellen, wenn Sie dies wünschen.

Branchen

Das ML Solutions Lab hat Kunden aus der ganzen Welt in einer Vielzahl von Branchen, darunter Fertigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Finanzdienstleistungen, Sport, öffentlicher Sektor und Automobilindustrie, erfolgreich bei der Entwicklung neuer Lösungen unterstützt, die auf Machine Learning basieren.

Fertigung

Das ML Solutions Lab nutzt Fachwissen in Bezug auf die Erkennung, Prognose und mehr von Anomalien und hilft produzierenden Unternehmen dabei, ihre Kernfunktionen in Produktion, Wartung, Sicherheit und Qualität sowie in den Bereichen Forschung und Entwicklung sowie Lieferkette zu verbessern. Zum Beispiel half das ML Solutions Lab Formosa Plastics, ML anzuwenden, um Fehler genauer zu erkennen und den Zeitaufwand für die manuelle Inspektion zu halbieren.

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Das ML Solutions Lab hilft Kunden im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften dabei, die Kosten zu senken und die Patientenversorgung mit ML zu verbessern. In Zusammenarbeit mit Cerner hat das ML Solutions Lab beispielsweise eine Lösung für Forscher entwickelt, um anonymisierte Patientendaten zu analysieren und Algorithmen zu entwickeln, die eine Herzinsuffizienz bis zu 15 Monate vor der klinischen Manifestation vorhersagen.

Finanzdienstleistungen

Das ML Solutions Lab arbeitet mit Finanzinstituten wie Banken, Investmentorganisationen, Versicherungsunternehmen und Hypothekenbanken zusammen, um Prognosen zu verbessern, Überwachungssysteme in die Lage zu versetzen, neue oder aufkommende Bedrohungen zu kennzeichnen, personalisierte Empfehlungen für Finanzprodukte zu generieren, die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren und die Kundenerfahrung mit Chatbots und Konversationsschnittstellen zu verbessern.

Sport

Das ML Solutions Lab verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Sportorganisationen wie der Formel 1, der National Football League und den Seattle Seahawks, um das Fanerlebnis und die Qualität des Spiels zu verbessern. In der Partnerschaft von AWS mit der NFL identifizierte und baute das ML Solutions Lab eine völlig neue Möglichkeit für Fans, sich über Next Gen Stats mit dem Sport zu beschäftigen, und wendet derzeit ML an, um die Gesundheits- und Sicherheitsinitiativen der NFL-Spieler zu unterstützen.

Umwelt und soziale Auswirkungen

Das ML Solutions Lab arbeitet Hand in Hand, um einige der weltweit größten Herausforderungen zu bewältigen, vom Menschenhandel bis zur Hungersnot, um unser Universum mithilfe von Machine Learning besser zu verstehen. Beispielsweise hat das ML Solutions Lab mit Maxar zusammengearbeitet, um Satellitendaten mit Machine Learning effektiver zu analysieren. So können Unternehmen schneller auf Katastrophen wie Waldbrände reagieren und Impfstoffe an Dörfer in Afrika liefern.

Automobilbranche

In der Automobilindustrie arbeitet das ML Solutions Lab mit Kunden in Bereichen wie Optimierung der Lieferkette, Unterhaltungserfahrungen im Auto und autonomes Fahren zusammen. Dies beinhaltet die Verbesserung der Sicherheit von Fahrern und Fußgängern durch genaue Wahrnehmung der Straßenszene und fortschrittliche Analyse.

AWS Machine Learning-Einstiegsprogramm

Weitere Schulungs- und Ausbildungsunterstützung durch das ML Solutions Lab finden Sie in unserem AWS Machine Learning Embark-Programm.

Weitere Informationen »

Erfolgreiche Kunden dank Amazon ML Solutions Lab

University of Illinois
Mitsubishi UFJ Financial Group

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Kontaktieren Sie Ihren AWS Account Manager, um loszulegen. Falls Sie keinen AWS Account Manager haben, wenden Sie sich an einen unserer Vertriebsmitarbeiter.