Referenzbereitstellung

Amazon SageMaker für Tableau

Verbinden von Tableau mit Amazon-SageMaker-Machine-Learning-Modellen, um die vorausschauende Analytik anzutreiben.

Bereitstellungsanleitung anzeigen

Dieser Quick Start richtet eine Amazon-Web-Services-Architektur (AWS) ein, die es Ihnen erlaubt, Amazon-SageMaker-Machine-Learning-Modelle (ML) in Tableau-Kalkulationsfelder zu integrieren. Die Serverless-Anwendung, die es bereitstellt, basiert auf dem Analytik-Erweiterungs-Framework von Tableau. Damit können Sie SageMaker-ML-Modelle mit Tableau-Workbooks verbinden, sowohl auf dem Tableau-Desktop als auch dem Tableau-Server.

Dieser Quick Start nutzt AWS-CloudFormation-Vorlagen, um eine von Amazon API Gateway und Lambda-Funktionen verwaltete REST-API bereitzustellen, die mit Tableau und SageMaker verbindet. Mit Amazon Cognito bietet es auch einen Benutzer-Authentifizierungs-Workflow anhand der bewährten Methoden von AWS.

 

InterWorks-Inc.- und Tableau-Logos

Dieser Quick Start wurde von InterWorks Inc. in Zusammenarbeit mit AWS entwickelt. InterWorks und Tableau sind AWS-Partner.

  •  Ihre Möglichkeiten

  • Mit dieser Quick Start-Anleitung können Sie die folgenden Komponenten einrichten:

    • In der Authentifizierungsgruppe:
      • Amazon Cognito, um ein verwaltetes Portal zum Registrieren und Anmelden von Connector-Benutzern und ein Benutzerpool zur Authentifizierung.
      • Einen Amazon-API-Gateway-Lambda-Genehmiger, um API-Gateway mit dem Amazon-Cognito-Benutzerpool zu verbinden.
    • Amazon API Gateway mit REST-API und Endpunkten (GET /info und POST /evaluate) für die Verbindung zwischen Tableau und Amazon SageMaker.
    • Eine Virtual Private Cloud (VPC), die gemäß den bewährten Methoden von AWS mit einem öffentlichen Subnetz konfiguriert ist, damit Ihnen auf AWS Ihr eigenes virtuelles Netzwerk zur Verfügung steht.*
    • In der VPC:
      • Zwei Lambda-Funktionen, eine für jeden REST-API-Endpunkt.
      • Ein mit Amazon SageMaker verbundener VPC-Endpunkt.

    *Die Vorlage, die den Quick Start in einer bestehenden VPC einrichtet, sorgt dafür, dass die mit Sternchen gekennzeichneten Vorgänge übersprungen werden, und fordert Sie zur Eingabe Ihrer bestehenden VPC-Konfiguration auf.

    Tableau für Amazon SageMaker – Architekturdiagramm

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  •  Bereitstellungsanleitung

  • Zur Bereitstellung von Amazon SageMaker für Tableau, befolgen Sie bitte die Anweisungen in dem Bereitstellungleitfaden. Der Bereitstellungsprozess dauert etwa 15–30 Minuten und umfasst die folgenden Schritte:

    1. Falls Sie noch keinen AWS-Account haben, legen Sie sich bitte unter https://aws.amazon.com ein Konto an.

    2. Starten Sie den Quick Start, indem Sie eine der folgenden Optionen wählen. Bevor Sie den Stack erstellen, wählen Sie in der oberen Symbolleiste die Region aus.

    3. Testen Sie die Bereitstellung.

    Amazon kann Informationen zur Benutzerbereitstellung an den AWS-Partner weitergeben, der mit AWS an dieser Lösung zusammengearbeitet hat.  

    Details im Bereitstellungshandbuch anzeigen
  •  Kosten und Lizenzen

  • Sie sind für die Kosten der AWS-Services und sämtlicher Drittanbieter-Lizenzen verantwortlich, die bei der Ausführung dieser Quick Start-Referenz verwendet werden. Für die Nutzung des Quick Starts fallen keine zusätzlichen Kosten an. Die Nutzung von Tableau und Tableau Desktop erfordert eine Lizenz.

    Die AWS-CloudFormation-Vorlagen für diesen Quick Start enthalten Konfigurationsparameter, die Sie individuell an Ihre Bedürfnisse anpassen können. Einige dieser Einstellungen, beispielsweise der Instance-Typ, wirken sich auf die Bereitstellungskosten aus. In der Preisübersicht finden Sie Kostenvoranschläge für jeden AWS-Service, den Sie nutzen. Preisänderungen sind vorbehalten.

    Tipp: Erstellen Sie nach Bereitstellung des Quick Starts AWS-Kosten- und -Nutzungsberichte, um die mit dem Quick Start verbundenen Kosten zu verfolgen. Diese Berichte liefern Abrechnungsmetriken an einen Amazon Simple Storage Service-Bucket (Amazon S3) in Ihrem Konto. Sie liefern Kostenschätzungen auf der Grundlage der Nutzung während jedes Monats und aggregieren die Daten am Ende des Monats. Weitere Informationen über den Bericht finden Sie unter Was sind AWS-Kosten- und Nutzungsberichte?