Migrieren Sie zu AWS-Datenbank- und Analytik-Services

Moderne Anwendungen und Analytiksysteme müssen weltweit verfügbar sein, mit einer Latenzzeit von Mikrosekunden bis Millisekunden laufen, Millionen von Anfragen pro Sekunde verarbeiten, ohne Ausfallzeiten laufen, nur das Notwendige kosten und effizient verwaltet werden. AWS bietet eine Reihe von speziell entwickelten Datenbank- und Analytik-Services, um Kunden bei der Erfüllung dieser Anforderungen zu unterstützen.

Database Freedom ist ein einzigartiges Programm, das entworfen wurde, um Kunden bei der Migration zur AWS-Datenbank und -Analytik-Services durch Bereitstellung technischer Beratung, Migrationssupport und finanzieller Hilfe zu unterstützen. Wir können Ihnen dabei helfen, Ihre Systeme zu bewerten, einen Migrationspfad zu empfehlen und Sie bei der Durchführung der Migration über unser Netzwerk von Database-Freedom-Partnern, AWS Professional Services und Amazon Database Migration Accelerator unterstützen.

re:Invent 2018 Keynote

Funktionen

FACHKUNDIGE BERATUNG

Wir geben berechtigten Kunden Ratschläge zur Anwendungsarchitektur, zu Migrationsstrategien, zur Programmverwaltung und zu Mitarbeitertrainings, die auf die jeweilige Technologielandkarte und die Migrationsziele zugeschnitten sind. Außerdem unterstützen wir Machbarkeitsstudien, um die Machbarkeit einer Migration zu demonstrieren.

HILFESTELLUNG BEI DER MIGRATION

Wir können eine Migration durch Amazon Database Migration Accelerator, AWS Professional Services und unser Netzwerk von Database-Freedom-Partnern unterstützen. Diese Teams und Organisationen sind auf eine Reihe von Datenbank- und Analytik-Technologien spezialisiert und bringen umfangreiche Erfahrungen mit, die sie bei der Migration von Tausenden von Datenbanken, Anwendungen und Data Warehouses zu AWS gesammelt haben. Wir bieten qualifizierten Kunden Servicegutschriften zur Finanzierung ihrer Migrationen an.

Kunden

Verizon migriert über 1 000 geschäftskritische Anwendungen und Datenbank-Backend-Systeme zu AWS, einschließlich der Migration von Produktions-Datenbanken zu Amazon Aurora.


In weniger als 18 Monaten migrierte Samsung Electronics seine weltweiten Samsung-Kontodaten zu Amazon Aurora, eine für die Cloud entwickelte relationale Datenbank, die mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist. Die Migration von Oracle führte zu einer erheblichen Kostenreduzierung, da sich Samsung von den restriktiven Lizenzkosten der alten On-Premises-Datenbank befreien konnte.


Wir haben unser Marktdatensystem von SQL Server auf Aurora MySQL migriert und verwenden AWS Database Migration Service (DMS) zur nächtlichen Datenreplikation. Die hohe Leistung und Skalierbarkeit von Aurora zusammen mit den Datenreplikations-Funktionen von DMS haben uns geholfen, unsere Verarbeitungszeiten von 8 Stunden auf 3 Stunden zu reduzieren!


Intuit migrierte von Microsoft SQL Server zu Amazon Redshift, um die Datenverarbeitungszeiten zu verkürzen und den Entscheidungsträgern schneller und häufiger Einblicke zu gewähren.

Partner

Migration


Lizenz-Beratung

Weitere Informationen

Brent Bigonger von Amazon Fulfillment Technologies spricht darüber, wie Amazon 700 Oracle-Datenbanken und alle seine Bestands-Verwaltungsanwendungen und -technologien von Oracle auf Aurora PostgreSQL konvertiert hat. Diese Anwendungen steuern alle Fulfillment-Zentren, die jeden auf Amazon.com getätigten Kauf versenden.

 

In diesem Vortrag erfahren Sie von Aaron Carerras, Senior Data Architect bei FINRA, wie FINRA seine Datenbanken auf Amazon RDS for PostgreSQL migriert hat. Als Finanzaufsichtsbehörde hat FINRA strenge SLAs für die Betriebszeit und Datensicherheits-Anforderungen und wird RDS nutzen, um diese zu erfüllen. Die Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) ist eine der größten unabhängigen Wertpapieraufsichtsbehörden in den Vereinigten Staaten, die täglich bis zu 75 Milliarden Börsenereignisse verfolgt.

Rick Houlihan, Principal TPM, geht detailliert auf die Funktionen und Vorteile von DynamoDB ein und erläutert, wie Sie das Beste aus Ihrer DynamoDB-Datenbank herausholen können. Wir gehen auf bewährte Verfahren für das Schema-Design mit DynamoDB für verschiedene Anwendungsfälle ein, darunter Spiele, AdTech, IoT und vieles mehr. Wir gehen auch auf den Entwurf effizienter Indizes, das Scannen und die Abfrage ein und erläutern eine Reihe kürzlich veröffentlichter Funktionen, darunter die Unterstützung von JSON-Dokumenten, Streams und vieles mehr.

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