Wozu dient diese AWS-Lösungsimplementierung?

Die AWS-Content-Analysis-Lösung hilft Ihnen, eine automatisierte Videoinhaltsanalyse mit einem Serverless-Anwendungsmodell durchzuführen, um mithilfe von durch Machine Learning (ML) generierten Metadaten wichtige Einblicke zu gewinnen. Diese Lösung bietet Zugriff auf eine Vielzahl von AWS-KI-Services, die Sie auf Ihre Mediatheken anwenden und dann Erkenntnisse und Metadaten verwenden können, um manuelle Prozesse zu automatisieren. Die Lösung umfasst eine webbasierte Benutzeroberfläche um Ihre Video-Bibliotheken hochzuladen und zu durchsuchen.

Die AWS-Content-Analysis-Lösung vereint Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate und Amazon Comprehend, um eine Suite umfassender Funktionen zur Analyse des Video-Contents eines Kunden anzubieten. Die Lösung ist eine maßgeschneiderte Anwendung, die auf dem Media-Insights-Engine-Entwicklung.Framework (MIE) basiert.

Vorteile

AWS-KI-Services nutzen
leer

Extrahieren Sie wertvolle Metadaten aus Videodateien mit Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate und Amazon Comprehend automatisch.

Interagieren mithilfe einer einfachen Webbenutzeroberfläche
leer

Laden Sie mithilfe einer einfachen webbasierten Benutzeroberfläche Videosammlungen sofort hoch, analysieren und durchsuchen Sie diese.

Nutzen Sie das Media-Insights-Engine-Framework (MIE)

MIE bietet ein Framework, das es Entwicklern erleichtert, Anwendungen zu erstellen um Videos auf AWS transformieren oder analysieren.

Manuelle Prozesse automatisieren
leer

Automatisieren Sie das Generieren von Metadaten und andere manuelle Prozesse mittels einer einzigen Anwendung. Reduzieren Sie die erforderliche menschliche Beteiligung an der Katalogisierung von Videoarchiven für die Suche erheblich.

Hochpräzise Erkennung und Identifizierung

Profitieren Sie von einer hochpräzisen Erkennung von Objekten, Szenen und Aktivitäten, von der Identifizierung von Personen und Pfaden sowie von der Erkennung von Prominenten in Videos.

Übersicht über die AWS-Lösungsimplementierung

Das folgende Diagramm zeigt den Ablauf der Serverless-Architektur, den Sie dank des Leitfadens zur Lösungsimplementierung und der dazugehörigen AWS-CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen können.

AWS Content Analysis | Architektur-Schaubild
 Zum Vergrößern klicken

Architektur der AWS-Content-Analysis-Lösung

Die AWS-CloudFormation-Vorlage stellt die folgende Infrastruktur bereit:

1. Eine Amazon-CloudFront-Distribution zur Bereitstellung der statischen Inhaltsanalyse-Webanwendung.

2. Ein Amazon-Simple-Storage-Service-Web-Source-Bucket (Amazon S3) für das Hosting der statischen Webanwendung.

3. Einen Amazon-Cognito-Benutzerpool zur Bereitstellung eines Benutzerverzeichnisses.

4. Ein Amazon-Cognito-Identitätspool für den Verbund mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Authentifizierung und Autorisierung für die Web-UI.

5. Eine Amazon API Gateway REST API für die Steuerungsebene, um Datei-Uploads zu projizieren und Workflow-Vorgänge von der Web-UI zu Amazon S3 und AWS Step Functions zu steuern. AWS-IAM-Rollen werden für den Betrieb der API erstellt. 

6. Eine AWS-Lambda-API-Handler-Funktion zur Unterstützung der REST-API der Steuerungsebene.

7. Amazon-DynamoDB-Tabellen zum Speichern von Systemparametern, Workflow-Definitionen, Workflow-Status, Workflow-Ausführungshistorie und anderen workflowbezogenen Daten.

8. Amazon-Simple-Queue-Service-Ressourcen (Amazon SQS), um die Gesamtzahl der gleichzeitig laufenden Workflows auf ein konfigurierbares Maximum zu begrenzen.

9. Eine Lambda-Funktion zur Überprüfung und Aufzeichnung des Workflow-Laufstatus in DynamoDB.

10. Zwei AWS-Step-Functions-Workflows bestehend aus Lambda-Funktionen, die Medienanalyseaufträge in Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon Translate, AWS Elemental MediaConvert und Amazon Comprehend ausführen. Diese Lambda-Funktionen interagieren auch mit der Datenebene, um Medienobjekte und Metadaten, die von Medienanalyseaufträgen zurückgegeben werden, zu speichern und abzurufen.

11. Eine API Gateway REST API für CRUD-Funktionen in der Datenebene.

12. Eine Lambda-API-Handler-Funktion zur Unterstützung der REST-API der Datenebene.

13. Eine DynamoDB-Tabelle zum Aufzeichnen von Beziehungen zwischen Metadaten, Medienobjekten und benutzerdefinierten Mediendateien.

14. Ein Amazon-S3-Bucket zum Speichern hochgeladener Videodateien, abgeleiteter Metadatenergebnisse und abgeleiteter Medienobjekte wie Miniaturansichten, Audiodateien und transkodierter Videodateien.

15. Amazon-Kinesis-Data-Streams-Ressourcen zur Bereitstellung einer Schnittstelle für Amazon OpenSearch Service (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service) für den Zugriff auf Medienmetadaten über einen Stream zur Erfassung von Änderungsdaten, der CRUD-Vorgänge in der DynamoDB-Tabelle widerspiegelt.

16. Eine Lambda-Funktion zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Medienmetadaten aus der DynamoDB-Tabelle in einen Amazon-OpenSearch-Service-Cluster.

17. Ein Amazon-OpenSearch-Service-Cluster zum Indexieren von Medien-Metadaten.

AWS Content Analysis

Version 2.0.0
Letzte Aktualisierung: 10.2021
Autor: AWS

Geschätzte Bereitstellungszeit: 20 Min.

Verwenden Sie die Schaltfläche unten, um Lösungsaktualisierungen zu abonnieren.

Hinweis: Um RSS-Aktualisierungen zu abonnieren, muss für den von Ihnen verwendeten Browser ein RSS-Plug-in aktiviert sein.  

Hat Ihnen diese Lösungsimplementierung geholfen?
Feedback geben 
Video
Lösen mit AWS-Lösungen: AWS Content Analysis
AWS-Machine-Learning-Blog
Ankündigung der AWS-Media-Intelligence-Lösungen
Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von Lösungen durch AWS Media Intelligence (AWS MI) anzukündigen, einer Kombination von Services, mit denen Sie KI ganz einfach in Ihre Arbeitsabläufe für Medieninhalte integrieren können.
Den vollständigen Blog-Artikel lesen 
Entwickeln (Symbol)
Selbst eine Lösung bereitstellen

Durchsuchen Sie unsere Bibliothek der AWS-Lösungsimplementierungen, um Antworten auf häufige Architekturprobleme zu erhalten.

Weitere Informationen 
Einen APN-Partner suchen
Einen APN-Partner suchen

Finden Sie Beratungs- und Technologiepartner mit AWS-Zertifizierung, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

Weitere Informationen 
Erkunden (Symbol)
Beratungsangebote für Lösungen erkunden

Durchsuchen Sie unser Portfolio mit Beratungsangeboten, um AWS-geprüfte Hilfe mit Lösungsbereitstellung zu erhalten.

Weitere Informationen