Was ist eine Chatbox?

Chatbots können Informationen aus jeder internen oder externen Wissensdatenbank suchen und abrufen und Antworten in einer menschenähnlichen Konversation geben.

Effizienz durch Automatisierung

Chatbots sparen einem Unternehmen Zeit und Mühe. Sie kombinieren die Schritte komplexer Prozesse, um sich wiederholende Aufgaben durch ein paar einfache Sprach- oder Textanfragen zu automatisieren. Sie können häufig auftretende Probleme automatisch beheben und Abläufe nach Bedarf skalieren.

Flexibilität

Sie können Chatbots erstellen, die entweder auf Sprache oder Text in der Muttersprache der Benutzer reagieren. Sie können maßgeschneiderte Chatbots in alltägliche Arbeitsabläufe einbetten, um mit Ihren Mitarbeitern oder Verbrauchern in Kontakt zu treten. Sie können auf Kundenanfragen auf Social-Media-Kanälen, Websites und Messaging-Anwendungen antworten. Ebenso können Sie sie so einrichten, dass sie auf Mitarbeiteranfragen in jeder internen Anwendung antworten.

Breitere Kundeneinbindung

Ein gutes Kundenerlebnis kann Ihrem Unternehmen helfen, sich von der Masse abzuheben. Ein Kundenservice, der ausschließlich auf menschlicher Interaktion beruht, hat begrenzte Kapazitäten und es mangelt ihm an Flexibilität. Mit Chatbots kann Ihr Unternehmen Interaktionen mit Kunden in großem Umfang personalisieren. Sie können Kunden in vertrauter Umgebung erreichen, schneller auf ihre Anfragen reagieren und ihre Erwartungen erfüllen. Sie können proaktiv sein und Ihre Reichweite anpassen.

Um Konversationen im menschlichen Stil zu replizieren, extrahieren Chatbots Sprachelemente und geben sofortige Antworten. Im Laufe der Zeit hat sich die Technologie, die Chatbots antreibt, weiterentwickelt.

Regelbasierte Chatbots

Die regelbasierte Chatbot-Technologie ist die einfachste Version der Chatbot-Software. Sie bietet Benutzern Schaltflächen oder Menüs, mit denen sie nach bestimmten Informationen suchen können. Benutzer durchlaufen eine Reihe von Schritten und vordefinierten Fragen, um ihre Probleme zu lösen. Sie können keine Frage eingeben, sondern nur auf eine aus einem vordefinierten Fragensatz klicken. Der Chatbot verfügt über ein integriertes Wörterbuch, das jeder Frage eine bestimmte Antwort zuordnet. Er gibt allen Benutzern, die eine bestimmte Frage stellen, dieselbe Antwort.

Regelbasierte Chatbots sind keine guten Optionen für Szenarien, die mehrere unbekannte Faktoren beinhalten. Sie sind auch schwer zu skalieren und es kann länger als gewünscht dauern, bis die Anfragen des Benutzers beantwortet werden.

Keyword-basierte Chatbots

Keyword-basierte oder deklarative Chatbots extrahieren bestimmte Keywords aus Konversationen und geben entsprechende Antworten. Sie verwenden Techniken zur Erkennung von Keywords, um die Absicht, den Betreff und die Stimmung aus den Fragen zu extrahieren und mit Hilfe von Skriptantworten auf vorgegebene Weise zu antworten.

Wenn Sie z. B. „Wie aktiviere ich mein Konto?“ eingeben, erkennt der Chatbot die Keywords „aktivieren“ und „Konto“ und antwortet mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Keyword-basierte Chatbots sind in ihren Antworten immer noch begrenzt und funktionieren nur im Rahmen vorprogrammierter Themen.

KI-gestützte Chatbots

Neuere Technologien für künstliche Intelligenz (KI) haben die Möglichkeiten eines Chatbots erweitert.

Beispielsweise können moderne Chatbots anstelle von geskripteten Antworten den Kunden dynamische Antworten geben. Um dies zu erreichen, verwenden Chatbots Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Natürliches Sprachverständnis (NLU) und Natürliche Sprachgenerierung (NLG).

Generative KI hat Chatbots auch leistungsfähiger gemacht. Ein Chatbot kann von einem großen Sprachmodell (LLM) angetrieben werden, das für große Mengen an menschlichen Sprachdaten vortrainiert ist. Diese Modelle helfen Chatbots dabei, natürliche Konversationen zu simulieren.

Chatbots mit generativer KI können auch komplexe Fragen beantworten und Sarkasmus, Stimmungen und subtile Variationen in Konversationen genau erkennen. Ein Kunde könnte zum Beispiel fragen, „Ich weiß, dass es Hauptverkehrszeit ist, aber wie schnell kann ich mein Essen bekommen?“ Der Chatbot würde dann eine natürliche, präzise Antwort geben. Chatbots, die auf generativer KI basieren, können nahtlos zwischen Themen wechseln und sensibel oder humorvoll reagieren.

Amazon Web Services (AWS) bietet viele Optionen, mit denen Sie Chatbots oder andere dialogorientierte KI erstellen können.

AWS Trainium ist der Chip für Machine Learning (ML), den AWS speziell für das Training Ihres eigenen LLM entwickelt hat. Jede Trn1-Instance von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) stellt bis zu 16 Trainium-Beschleuniger bereit. Dies bietet eine leistungsstarke, kostengünstige Lösung für LLM-Training in der Cloud.

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl an LLMs zur Anpassung sowie eine breite Palette von Funktionen zum Erstellen generativer KI-Anwendungen bietet. Mit Amazon Bedrock können Sie ganz einfach mit den besten LLMs für Ihren Anwendungsfall experimentieren und diese evaluieren. Mit RAG können Sie diese privat mit Ihren Daten anpassen und die KI-Chatbots erstellen, die Sie benötigen.

Amazon Lex ist ein vollständig verwalteter Service, der Konversationsschnittstellen mithilfe von Sprache und Text erstellt. Basierend auf derselben Konversationsengine wie Alexa, bietet Amazon Lex hochwertige Spracherkennungs- und Sprachverständnisfunktionen. Mit Amazon Lex können Sie anspruchsvolle dialogorientierte KI zu neuen und bestehenden Anwendungen hinzufügen.

Beginnen Sie mit Chatbots und dialogorientierter KI auf AWS, indem Sie noch heute ein Konto erstellen.