Was ist eine Daten-Cloud?
Eine Daten-Cloud ist ein integriertes Datenverwaltungssystem, das alle Datenquellen, Datenspeicher und die unterstützende Dateninfrastruktur in einem Unternehmen vereint. Die meisten großen Unternehmen verfügen über komplexe IT-Infrastrukturen, die aus mehreren Cloud-Service-Anbietern, lokalen Ressourcen und Legacy-Software bestehen können. Dies kann dazu führen, dass die Daten redundant, schlecht katalogisiert und schwer zu verwalten sind. Eine Daten-Cloud beseitigt solche Silos und erleichtert jedem in Ihrem Unternehmen den Zugriff auf Daten und deren Umwandlung in verwertbare Erkenntnisse.
Welche Vorteile bietet eine Daten-Cloud?
Eine Daten-Cloud bietet Ihnen eine Infrastruktur für ein effizientes Datenmanagement über mehrere Systeme hinweg in jeder Größenordnung. Sie können sicherstellen, dass Daten jedem zur Verfügung stehen, der sie benötigt, ohne die Datenintegrität oder -sicherheit zu gefährden. Im Folgenden finden Sie einige Vorteile der Implementierung einer Daten-Cloud.
Zentralisierte Verwaltung
Anstatt auf eine isolierte Dateninfrastruktur beschränkt zu sein, kann Ihr Unternehmen eine Daten-Cloud zum Erfassen, Verarbeiten, Speichern und Analysieren von Daten über eine einzige, einheitliche Plattform verwenden. Dadurch wird eine bessere Governance und Berechtigungskontrolle für Mitarbeiter und Cloud-Anwendungen gewährleistet, die auf die gespeicherten Daten zugreifen. Anstatt die Zugriffsberechtigungen von mehreren Standorten aus zu verwalten, kann Ihr Unternehmen die Richtlinien für die Datennutzung von einem einheitlichen Kontrollpunkt aus regulieren.
Mehr Mobilität
Eine Daten-Cloud unterstützt sich entwickelnde Geschäftstrends, bei denen die gemeinsame Nutzung von Daten über physische Arbeitsumgebungen hinausgeht. Damit können Mitarbeiter von jedem Ort der Welt aus sicher und effizient auf Unternehmensinformationen zugreifen. Ihr Unternehmen kann Informationen zwischen Cloud-Datenspeichersystemen wie verteilten Data Lakes oder Data Warehouses verschieben, ohne von der Infrastruktur abhängig zu sein. Wenn Sie Daten-Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services (AWS) verwenden, verfügen Sie über alle erforderlichen Datenverwaltungstools, um diesen Prozess abzuschließen.
Bessere Leistung
Eine Daten-Cloud macht den Datenaustausch zwischen verschiedenen Cloud-Speicherlösungen effizienter, indem ein gemeinsames Datenfreigabeprotokoll verwendet wird. Cloud-Anwendungen können ohne die Komplexität zusätzlicher Datenbearbeitungsschritte für die Systemkompatibilität auf Daten zugreifen und sie analysieren. Daten-Cloud-Lösungen unterstützen auch verschiedene Arten von Geschäftsdaten, einschließlich Transaktions- und Analysedaten, ohne redundante Änderungen.
Erweiterte Sicherheit
Eine Daten-Cloud-Lösung umfasst Sicherheitstechnologien, die Ihrem Unternehmen beim Schutz vertraulicher Daten in einer Cloud-Umgebung unterstützen können. Viele Organisationen müssen gesetzliche Vorschriften einhalten, um die Privatsphäre der Kunden zu schützen und unbefugten Zugriff auf gespeicherte vertrauliche Informationen zu verhindern.
Durch die Konsolidierung des Datenzugriffs auf in der Cloud gespeicherte Daten kann Ihre Organisation Datensicherheitsrichtlinien und Schutzmaßnahmen effektiver anwenden. Beispielsweise helfen AWS-Cloud-Sicherheitsressourcen Unternehmen dabei, Sicherheitsaufgaben zu automatisieren und menschliche Konfigurationsfehler zu reduzieren.
Verbesserte Zugänglichkeit
Unternehmen nutzen Daten-Clouds, um Silos aufzubrechen und Daten nach Bedarf auf Geschäftsprozesse anzuwenden. Mitarbeiter verschiedener Abteilungen haben Zugriff auf gemeinsame Datensätze auf einer Daten-Cloud-Plattform, die als einzige Quelle der Wahrheit dient. Diese Mitarbeiter können sowohl auf strukturierte als auch auf unstrukturierte Daten zugreifen und diese für Business-Intelligence-Analysen verwenden. Auf diese Weise kann die gesamte Organisation kohärent und intelligent arbeiten und sich an denselben Informationen orientieren.
Was sind die Anwendungsfälle für eine Daten-Cloud?
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für gängige Anwendungsfälle der Daten-Cloud.
Cloud-basierte Anwendungsentwicklung
Entwickler erstellen Cloud-zentrierte Anwendungen, indem sie den gesamten Entwicklungslebenszyklus in der Cloud durchführen. Sie schreiben beispielsweise Codes, verwalten Datenbanken und testen und implementieren die Anwendung auf in der Cloud gehosteten Plattformen. Eine Daten-Cloud vereinfacht die Entwicklung, indem sie den Entwicklern den Umgang mit Daten erleichtert. Außerdem bringt es Anwendungen näher an die Daten heran, was für Webanwendungen, die große Mengen an Echtzeitdaten streamen, wichtig ist.
Daten-Freigabe
Die Daten-Freigabe ist wichtig, um die Effizienz und Zusammenarbeit zwischen den Mitarbeitern zu verbessern. Ebenso ist der Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten auch für Anwendungsnutzer und gewerbliche Kunden wichtig. Daten-Cloud-Tools stellen einen reibungslosen Datenverkehr zwischen Parteien bereit, die auf zeitnahen Informationen basieren. Eine Daten-Cloud ersetzt den herkömmlichen Prozess des Datenaustauschs, der mehrere interagierende Datenspeichermodule erfordert, die Informationen von einem Silospeicher zu einem anderen verschieben.
Geschäftsanalytik
Mit einer Daten-Cloud können Sie strukturierte und halbstrukturierte Daten zur Analytik kombinieren und in die Cloud-Datenbank laden. Unternehmensanalytiker verwenden eine Daten-Cloud, um umsetzbare Einblicke aus verschiedenen Datenquellen zu gewinnen und die Geschäftsergebnisse zu verbessern. Im Gegensatz dazu bewältigen Dateningenieure die Aufgabe, mehrere nicht standardisierte Datenpipelines in Methoden der Unternehmensanalytik zu erstellen.
Sicherung und Wiederherstellung
Unternehmen wissen, wie wichtig ein effektiver Sicherungs- und Wiederherstellungsmechanismus ist, um die betriebliche Kontinuität sicherzustellen. Das exponentielle Wachstum der Daten hat jedoch dazu geführt, dass das Verschieben von Daten zwischen Speichern auf verschiedenen Plattformen eine große Herausforderung darstellt.
Stattdessen bietet eine Daten-Cloud-Plattform eine bessere Wiederherstellungsoption, indem sie alle geschäftskritischen Workloads und Backup-Speicher innerhalb einer verbundenen Infrastruktur hostet. Sie können sich auf Backup-Systeme verlassen und Daten bei Ausfällen schnell wiederherstellen. Unternehmen verwenden beispielsweise AWS DataSync zur Sicherung von Daten aus On-Premises Ressourcen in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Wie funktioniert eine Daten-Cloud?
Datenquellen und Datenarchitektur sind zwei Hauptkomponenten einer Daten-Cloud. Es ist auch wichtig, sich mit Cloud-Datenplattformen auszukennen.
Datenquellen
Datenquellen sind die ursprünglichen Sammlungen von Daten in ihrer unverarbeiteten Form. Daten können aus mehreren unabhängigen Quellen stammen, wie z. B. E-Mail, Social Media, Customer Relationship Management (CRM)-Protokolle und Verkaufstransaktionen.
Datenarchitektur
Die Datenarchitektur beschreibt die Methoden, mit denen Sie Daten in der Cloud gemäß ihrer beabsichtigten Verwendung trennen und organisieren können. Im Folgenden finden Sie einige gängige Datenarchitekturen.
Data Lake
Ein Data Lake speichert Rohdaten. Rohdaten sind unverarbeitete Informationen, die aus der Cloud, On-Premises-Ressourcen oder Edge-Computing-Geräten stammen können.
Data Warehouse
Ein Data Warehouse speichert strukturierte Daten, die für bestimmte Geschäftszwecke bestimmt sind. Data Warehouses stellen leicht verfügbare Daten für Business Intelligence und Analytik bereit.
Data Lakehouse
Ein Data Lakehouse kombiniert die Kosteneffizienz eines Data Lake mit dem strukturellen Datenverwaltungsansatz eines Data Warehouse. Es enthält auch Funktionen wie Machine Learning und Datenanalyseservices, die Unternehmen bei der Ausführung von Business-Intelligence-Abfragen unterstützen.
Data Mesh
Ein Data Mesh ist ein dezentraler Datenspeicher, mit dem Ihr Unternehmen Datenanalysen skalieren kann. Anstatt die Datenverwaltungsfunktionen auf einen monolithischen Datenspeicher zu beschränken, verteilt ein Data Mesh den Datenbesitz entsprechend den jeweiligen Geschäftsdomänen.
Cloud-Datenplattformen
Eine Cloud-Datenplattform unterstützt Unternehmen bei der Aufnahme von Daten aus On-Premises-Speichern in Multi-Cloud-Umgebungen. Es integriert verschiedene Datenarchitekturen in einem einzigen selbstverwalteten Portal, das es Unternehmen ermöglicht, den Wert strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten zu maximieren. Anstatt mehrere Datentools zu verwalten, kann Ihr Unternehmen eine Cloud-Datenplattform verwenden, um Geschäftsdaten mühelos zu verwalten, zu steuern, zu analysieren und zu sichern.
Was sind die Herausforderungen bei der Implementierung einer Daten-Cloud?
Während eine Daten-Cloud die digitale Transformation unterstützt, kann Ihr Unternehmen bei der Verlagerung von Daten in die Cloud-Umgebung auf einige Hindernisse stoßen.
Optionen für die Datenerfassung
Wenn Ihr Unternehmen von einer On-Premises Umgebung zu einer Daten-Cloud wechseln möchte, stehen Ihnen mehrere Optionen zur Auswahl. Sie können Daten über eine Direktverbindung, offline oder eine Kombination aus beiden übertragen. Die Frage ist, welche Methode für Ihre Geschäftsanforderungen am besten geeignet ist.
AWS bietet mehrere Methoden zum Verschieben von Daten von On-Premises in die Cloud. So verwenden Rechenzentren beispielsweise AWS File Gateway, um den On-Premises Speicher auf die AWS Cloud zu erweitern.
Datenintegrität
Beim Verschieben von Daten in die Daten-Cloud muss Ihr Unternehmen sicherstellen, dass die Datenintegrität nicht beeinträchtigt wird. Dazu muss das IT-Team überprüfen, ob jede in die Cloud verschobene Datendatei über die exakten Metadaten und Informationen der Originalkopie verfügt. Dies erfordert möglicherweise das Schreiben spezieller Programme, um Metadaten während der Datenaufnahme zu erhalten.
Technisches Fachwissen
Die Verlagerung von Daten in die Cloud erfordert Datenmanagement-Fachwissen im Cloud-Bereich. Ihr Unternehmen muss möglicherweise zusätzliche Ressourcen bereitstellen, um bestehende IT-Teams zu schulen oder Cloud-Spezialisten einstellen, die Daten auf eine neue Plattform migrieren und verwalten. Unterstützende Daten-Cloud-Tools wie AWS Data Pipeline helfen Unternehmen bei der Umstellung, indem sie den Daten-Workflow automatisch orchestrieren.
Wie kann AWS Ihre Daten-Cloud-Implementierung unterstützen?
AWS bietet die breiteste Auswahl an Services, die alle Ihre Anforderungen an die Daten-Cloud erfüllen. Unsere Services ermöglichen es Unternehmen aller Größen und Branchen, ihr Geschäft mit Daten neu zu erfinden. AWS for Data unterstützt Sie dabei, alle Einblicke und bewährten Methoden zu erhalten, die Sie zum Erstellen einer modernen Datenstrategie benötigen.
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