Amazon SageMaker, ya disponible en la región de AWS Asia Pacífico (Seúl)

Amazon SageMaker, ya disponible en la región de AWS Asia Pacífico (Seúl). Amazon SageMaker es una plataforma completamente administrada que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla a cualquier escala.

Amazon SageMaker incluye cuadernos de Jupyter alojados que facilitan el análisis y la visualización de los datos de entrenamiento. Con el fin de ayudar a seleccionar su algoritmo de aprendizaje automático (ML), SageMaker cuenta con los algoritmos más habituales de ML preinstalados y con un desempeño optimizado. Entrenar modelos es rápido y sencillo, mediante el uso de un conjunto de algoritmos integrados de alto desempeño, marcos de aprendizaje profundo preintegrados o con su propio marco. Para que el entrenamiento sea incluso más rápido y sencillo, Amazon SageMaker puede ajustar automáticamente el modelo para conseguir la mayor precisión posible. Una vez se haya entrenado y ajustado su modelo, es fácil de implementar en un entorno de producción, por lo que puede comenzar a generar predicciones en tiempo real en un clúster de escalado automático completamente administrado.

La región de AWS Asia Pacífico (Seúl) es la segunda región en Asia Pacífico y la sexta en general en la que Amazon SageMaker está disponible. Este servicio también está disponible en las regiones de AWS EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio). Visite la documentación para obtener más información sobre Amazon SageMaker.