Septiembre de 2018

Ahora puede crear réplicas de lectura para una base de datos de Amazon Aurora en hasta cinco regiones de AWS. Esta capacidad se encuentra disponible para Amazon Aurora con compatibilidad con MySQL.

El agente Amazon CloudWatch ahora admite la capacidad de publicar métricas personalizadas de StatsD o collectd en CloudWatch. Puede utilizar estas métricas personalizadas para crear alarmas que activen las notificaciones y las acciones de escalado automático o guardarlas en los paneles para una visualización rápida en CloudWatch. 

A partir de hoy, AWS X-Ray se encuentra disponible para la región de Europa (París). 

Amazon RDS ahora le permite usar AWS Identity and Access Management (IAM) para administrar el acceso a bases de datos para instancias de bases de datos de Amazon RDS para PostgreSQL Los administradores de bases de datos ahora pueden asociar los usuarios de bases de datos con usuarios y funciones de IAM. Al usar IAM, puede administrar el acceso de los usuarios a todos los recursos de AWS desde una sola ubicación, lo que evita problemas ocasionados por la desincronización de los permisos en los distintos recursos de AWS.

Puede elegir usar IAM para la autenticación de los usuarios de bases de datos, solo con seleccionar una casilla durante el proceso de creación de instancias de bases de datos. También se pueden modificar las instancias de bases de datos actuales para habilitar la autenticación de IAM. Una vez que se habilita esta característica, los administradores de bases de datos pueden asociar usuarios de bases de datos nuevos y actuales con usuarios y funciones de IAM. Las credenciales se podrán administrar a través de IAM sin tener que administrar los usuarios en la base de datos. Esto incluye ampliar y limitar los niveles de permisos, asociar los permisos con diferentes funciones y revocar el acceso. La autenticación de IAM también permite una integración más sencilla y segura con sus aplicaciones que se ejecutan en EC2.

Luego de configurar la base de datos para la autenticación de IAM, las aplicaciones cliente se autentican al motor de base de datos al proporcionar credenciales de seguridad temporales generadas por el IAM Security Token Service. Se usan estas credenciales en vez de proporcionar una contraseña para el motor de base de datos.

La autenticación de IAM de bases de datos se encuentra disponible para las instancias de bases de datos de Amazon RDS que ejecuten las versiones 9.5.13, 9.6.9 y 10.4 (y superiores) de PostgreSQL.

Para obtener más información sobre la habilitación de la autenticación de IAM para su instancia de base de datos, consulte la documentación de Amazon RDS. Para obtener más información sobre IAM, consulte la página AWS Identity and Access Management.

 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ahora incluye la detección integrada de servicios en las regiones de Canadá (Central), América del Sur (São Paulo), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Mumbai) y UE (París).

La detección del Servicio ECS de Amazon facilita que los servicios en contenedores se detecten y conecten entre sí. Amazon ECS crea y administra un registro de nombres de servicios con la API Route53 Auto Naming para que, en su código, pueda referirse a un servicio por su nombre, así como escribir consultas DNS para que el nombre del servicio se resuelva en el punto de enlace de un servicio en tiempo de ejecución.

En la actualidad, la detección de servicios está disponible para todos los modos de red del tipo de lanzamiento de EC2 o con AWS Fargate.

Para obtener más información, visite la documentación de la detección del Servicio ECS de Amazon.

Puede usar la detección del Servicio ECS de Amazon en todas las regiones de AWS en las que estén disponibles Amazon ECS y la nomenclatura automática de Amazon Route 53. Estas regiones incluyen: Canadá (Central), América del Sur (São Paulo), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Mumbai), UE (París), UE (Fráncfort), UE (Londres), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Singapur), EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), EE.UU. Oeste (Norte de California), UE (Irlanda). 
 

Las notificaciones sobre cambios a etiquetas ahora están disponibles a través de Amazon CloudWatch Events. Esto le permite monitorear los estados de las etiquetas en sus recursos de AWS.

A partir de hoy, Amazon API Gateway admite la importación y exportación de API usando la especificación de API OpenAPI 3.0.

La especificación de OpenAPI es un estándar adoptado ampliamente para documentar API. OpenAPI 3.0 es la última versión de la especificación de OpenAPI y ofrece una serie de mejoras con respecto a OpenAPI 2.

La admisión de esta especificación permitirá a los clientes mejorar el desarrollo de API y la compatibilidad con otras herramientas del ecosistema de API.

La compatibilidad con OpenAPI 3.0 se encuentra disponible en todas las regiones en las que está disponible API Gateway. Para conocer todas las regiones donde API Gateway está disponible, consulte la tabla de regiones de AWS. Para obtener más información y una muestra de la especificación de OpenAPI 3.0, visite la documentación aquí.

Para obtener más información sobre Amazon API Gateway, visite nuestra página del producto.

Amazon SageMaker ya está disponible en la región de AWS GovCloud (EE.UU.), una región aislada diseñada para abordar los requisitos normativos y de conformidad específicos de las agencias del Gobierno de EE. UU., así como de los contratistas, instituciones educativas y otros clientes estadounidenses que ejecutan cargas de trabajo con información confidencial en la nube.

AWS CodeCommit le permite eliminar un archivo directamente, ver su contenido y acceder a una carpeta a través del CLI y SDK de AWS. Antes, se necesitaba instalar y configurar un cliente de Git para realizar estas operaciones. Ahora, puede ahorrar tiempo ejecutando estas acciones rápidamente en cualquier repositorio CodeCommit utilizando CLI o SDK.

AWS CodeCommit le permite eliminar un archivo directamente, ver su contenido y acceder a una carpeta a través del CLI y SDK de AWS. Antes, se necesitaba instalar y configurar un cliente de Git para realizar estas operaciones. Ahora, puede ahorrar tiempo ejecutando estas acciones rápidamente en cualquier repositorio CodeCommit utilizando CLI o SDK.

Grupos de Recursos de AWS es un servicio que ayuda a los clientes a organizar recursos de AWS en agrupamientos lógicos. Estos grupos pueden representar una aplicación, un componente de software o un entorno. Con este lanzamiento, los grupos de recursos ahora pueden incluir más de cincuenta tipos de recurso adicionales, elevando el número de tipos de recurso compatibles a setenta y siete. Entre algunos tipos de recursos nuevos están las tablas Amazon DynamoDB, funciones AWS Lambda, registros AWS CloudTrail y muchos más. Los clientes ahora pueden crear grupos de recursos que reflejan sus aplicaciones con más precisión, y tomar acciones contra estos grupos en vez de hacerlo contra recursos individuales. Para obtener más información acerca de cómo los clientes pueden automatizar tareas en grupos de recursos, consulte AWS Systems Manager.

Ahora puede lanzar los agentes de Apache ActiveMQ 5.15.6 en Amazon MQ. Esta versión secundaria de ActiveMQ tiene varios arreglos y características nuevas en comparación con la versión anterior compatible, ActiveMQ 5.15.0. 

La asignación de nombres automática de Amazon Route 53 ahora está disponible en cinco regiones adicionales de AWS: Canadá (Central), América del Sur (San Pablo), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Mumbai), UE (París).

La asignación de nombres automática de Amazon Route 53 simplifica la administración de nombres de DNS y las comprobaciones de estado cuando se amplía o reduce el escalado de los microservicios que se ejecutan en AWS. Puede invocar las API de asignación de nombres automática para crear un servicio y después registrar instancias de ese servicio con una única llamada a la API. La asignación de nombres automática de Amazon Route 53 completará automáticamente los registros de DNS y creará, si así lo desea, una comprobación de estado para el punto de enlace del servicio. Cuando se registra una nueva instancia de servicio, se puede acceder a ella realizando una simple consulta del nombre del servicio en el DNS.

La API de asignación de nombres automática de Amazon Route 53 alimenta la funcionalidad de detección de servicios de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) y habilita la detección de servicios unificada en el caso de servicios administrados por Amazon ECS y Kubernetes.

Puede utilizar las API de asignación de nombres automática de Amazon Route 53 en las siguientes 15 regiones de AWS: EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda), UE (Fráncfort), UE (Londres), UE (París), Canadá (Central), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Mumbai), y América del Sur (San Pablo). Para obtener más información sobre las regiones y los servicios de AWS, consulte la tabla de regiones global de AWS.

Para obtener más información acerca de la asignación de nombres automática de Amazon Route 53, consulte la documentación y la página del producto.

Amazon GameLift ahora se encuentra disponible en la región de AWS de China (Pekín) a través de Sinnet.

Amazon GameLift es un servicio administrado para implementar, utilizar y ajustar la escala de servidores de videojuegos dedicados para videojuegos multijugador basados en sesiones. Puede implementar su primer servidor del juego en la nube en cuestión de minutos y ahorrarse miles de horas de desarrollo de software previo y reducir los riesgos técnicos que a menudo motivan a los desarrolladores a eliminar las características multijugador basadas en la nube de sus diseños. Creado en el entorno informático de eficacia probada de AWS, Amazon GameLift le permite reducir e incrementar la capacidad de los servidores de juego de alto desempeño para satisfacer la demanda de los jugadores. Solo pague por la capacidad que utiliza, de modo que puede comenzar tanto si está trabajando en una nueva idea de juego como ejecutando un juego con millones de jugadores.

Amazon GameLift se encuentra disponible en las siguientes regiones: EE.UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón y Norte de California), Canadá Central (Montreal), UE Central (Fráncfort), UE Oeste (Londres e Irlanda), Asia Pacífico Sur (Mumbai), Asia Pacífico Noreste (Seúl y Tokio), Asia Pacífico Sudeste (Singapur y Sídney) y América del Sur Este (São Paulo).

Para obtener más información, visite la página del producto de Amazon GameLift.

AWS Elemental MediaConvert ahora ofrece un modelo de precios reservados que reduce los costos para cargas de trabajo multimedia predecibles, no urgentes. Al comprar ranuras reservadas de transcodificación, obtiene acceso a capacidad de procesamiento en paralelo por una tarifa mensual fija, con un contrato anual. Cada ranura puede ejecutar un trabajo de transcodificación de vídeo por vez, y se pueden comprar varias ranuras. Para obtener más información sobre precios y funcionamiento, visite la página de documentación.

A partir de hoy, Instancias de Memoria Alta de Amazon EC2 con hasta 12 TB de memoria está disponible en general.

A partir de hoy, AWS IoT Analytics está disponible en la región AWS Asia Pacífico (Tokio). Esta es la quinta región donde AWS IoT Analytics está disponible, junto con las regiones de AWS de EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU Oeste (Oregón) y Europa (Irlanda). AWS IoT Analytics es un servicio completamente administrado que facilita la ejecución e instrumentación de análisis sofisticados de enormes volúmenes de datos de IoT. El servicio puede aceptar datos provenientes de cualquier origen, incluido Amazon Kinesis, S3 o herramientas de terceros, con una API BatchPutMessage. Además, está totalmente integrado con AWS IoT Core, por lo que resulta sencillo recopilar datos y comenzar a realizar análisis. Asia Pacífico puede aprovechar las funciones más recientes de AWS IoT Analytics, lanzadas en agosto de 2018, como por ejemplo, la integración de contenedores, el análisis continuo y las ventanas de tiempo personalizables. Inicie sesión en la consola de AWS IoT Analytics para comenzar a usar el servicio. Si desea obtener más información y detalles sobre los precios, visite la página del producto AWS IoT Analytics y la documentación correspondiente.

AWS IoT Device Management ahora está disponible en la región de Asia Pacífico (Mumbai).

Ahora puede habilitar la protección ante eliminaciones para sus instancias de bases de datos de Amazon RDS y clústeres de bases de datos de Amazon Aurora. Cuando una instancia de base de datos o clúster se configura con protección ante eliminación, la base de datos no puede ser borrada por ningún usuario. Protección ante eliminaciones está disponible para Amazon Aurora y Amazon RDS para MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL e instancias de bases de datos de servidores SQL en todas las regiones AWS.

Protección ante eliminaciones ahora está disponible por defecto cuando selecciona la opción "producción" para instancias de bases de datos creadas a través de la Consola de AWS. También puede activar y desactivar la protección ante eliminaciones de una instancia de base de datos o clúster con unos pocos clics en la consola de AWS o la Interfaz de línea de comandos AWS. La protección ante eliminaciones se aplica en la consola de AWS, CLI y API.

Cuando solicite la eliminación de una instancia de base de datos con protección ante eliminaciones en la consola de AWS, estará bloqueado y no podrá continuar sin primero modificar la instancia y desactivar la protección ante eliminaciones.

En las clústeres de bases de datos de Amazon Aurora también se puede habilitar la protección ante eliminaciones. Recibirá un mensaje de error cuando intente eliminar la instancia final de la base de datos adjunta a un clúster de base de datos protegida en la consola de AWS. No podrá continuar a menos que modifique el clúster de base de datos y desactive la protección ante eliminaciones.

Más información en la sección Cómo eliminar instancias de bases de datos de la Guía de usuario de Amazon RDS o la Guía de usuario de Amazon Aurora.

A partir de hoy, las instancias M5d están disponibles en la región de AWS GovCloud (EE.UU.). Las instancias M5d se introdujeron en junio de 2018 y proporcionan instancias M5 equipadas con almacenamiento local en SSD basado en NVMe a nivel de bloque conectado físicamente con el servidor host. Las instancias M5d son ideales para cargas de trabajo que requieren un equilibrio entre recursos de cómputo y de memoria junto con almacenamiento local en bloque de alta velocidad y baja latencia, incluido el registro de datos y el procesamiento de medios.

A partir de hoy, las instancias C5d están disponibles en la región de AWS GovCloud (EE.UU.). Las instancias C5d se introdujeron en mayo de 2018 y proporcionan instancias C5 equipadas con almacenamiento local en SSD basado en NVMe a nivel de bloque conectado físicamente con el servidor host. Las instancias C5d ofrecen almacenamiento en bloque de alto rendimiento para aplicaciones que requieren acceso a almacenamiento local de alta velocidad y baja latencia, como la codificación de videos, la manipulación de imágenes y otras formas de procesamiento de contenido multimedia. También beneficia a las aplicaciones que requieren almacenamiento temporal de datos, como el procesamiento por lotes y de registros, y las aplicaciones que requieren el uso de cachés y archivos temporales.  

AWS Systems Manager Automation ahora es compatible con derivación condicional a otros pasos dentro de la Automatización, permitiendo a los clientes crear flujos de trabajo más dinámicos.

A partir de hoy, AWS Directory Service para Microsoft Active Directory, también conocido como AWS Managed Microsoft AD, le permite compartir un solo directorio con varias cuentas AWS. Esto facilita y justifica el costo de implementar cargas de trabajo compatibles con el directorio en instancias Amazon EC2 al reducir la configuración manual para unir las instancias al dominio y la necesidad de implementar directorios en cada cuenta y VPC. Las instancias Amazon EC2 ahora pueden unirse perfectamente a un solo directorio de cualquier cuenta AWS y cualquier Amazon VPC dentro de una región AWS.

Hoy, AWS Amplify anuncia que se puede utilizar el marco de trabajo Vue.js para construir aplicaciones web con JavaScript. Los desarrolladores pueden utilizar el nuevo paquete de AWS Amplify para Vue.js para añadir funciones de nube (tales como autentificación, almacenamiento del usuario, análisis y chatbots) a sus aplicaciones con solo unas pocas líneas de código.

AWS Elastic Beanstalk ahora admite instancia T3. Esto se admite en las últimas configuraciones de plataforma y se encuentra disponible en todas las regiones correspondientes. Para obtener más información sobre las características y beneficios de instancia T3, consulte el tipo de instancia Amazon EC2 T3.

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu y Amazon Linux ahora incluyen versiones más nuevas de MXNet 1.3 y CNTK 2.6. MXNet 1.3 ofrece compatibilidad mejorada con la biblioteca Math Kernel Library de Intel para Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN), nuevos modelos de visión artificial con entrenamiento incorporado en la biblioteca Gluon Model Zoo, y compatibilidad con el lenguaje de programación Clojure. CNTK 2.6 ofrece compatibilidad mejorada con Open Neural Network Exchange (ONNX), el cual se trata de un formato de datos abierto que le permitirá diseñar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo en el marco que elija. Las AMI de aprendizaje profundo implementan automáticamente las versiones del marco optimizadas para la instancia EC2 que usted selecciona al activar el entorno virtual del marco por primera vez.

Ahora, puede permitir la autenticación fácil para sus usuarios al habilitar la clave de seguridad YubiKey como dispositivo de autenticación multifactor (MFA) de sus usuarios. Puede habilitar una sola clave de seguridad YubiKey (fabricada por Yubico, un proveedor de terceros) para varios usuarios de IAM y raíz en todas las cuentas de AWS, lo que facilita la administración de sus dispositivos de MFA para el acceso a varios usuarios. También puede usar su YubiKey actual, que usa para autenticarse en otras aplicaciones de terceros, tales como GitHub o Dropbox, para iniciar sesión en la Consola de administración de AWS. 

Amazon Linux 2 ahora admite bibliotecas en 32 bits y paquetes de compatibilidad, lo cual permite a los clientes usar aplicaciones de 32 bits en Amazon Linux 2.  

El Balanceador de carga de red admite conexiones de clientes y con sus objetivos a través de un VPN administrado en AWS.

Anteriormente, el acceso al Balanceador de carga de red desde redes locales solo estaba disponible a través de AWS Direct Connect. Con este lanzamiento, puede acceder a NLB a través de un túnel AWS VPN.

Esta compatibilidad de los Balanceadores de carga de red está disponible en todas las regiones de AWS. Para obtener más información, consulte la documentación. de Elastic Load Balancing

Las aplicaciones locales ahora pueden acceder de manera segura a los puntos de enlace AWS PrivateLink a través de AWS VPN. AWS PrivateLink le permite acceder de forma privada a servicios alojados en AWS, con una gran disponibilidad y escalabilidad, sin usar IP públicas y sin que el tráfico deba atravesar Internet.

Anteriormente, el acceso a los puntos de enlace PrivateLink desde redes locales solo estaba disponible a través de AWS Direct Connect. Con este lanzamiento, también puede usar AWS VPN para acceder a sus puntos de enlace PrivateLink.

AWS PrivateLink está disponible en las regiones de AWS de EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), EE.UU. Oeste (Norte de California), UE (Londres), UE (Irlanda), UE (Fráncfort), UE (París), Canadá (Central), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio) y América del Sur (São Paulo). Para obtener más información, consulte la documentación de AWS PrivateLink.

Amazon Aurora, compatible con PostgreSQL, ahora admite la versión principal de PostgreSQL 10.4 y está disponible en las regiones de EE.UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón) y Europa (Irlanda).

PostgreSQL 10 incluye varias características nuevas, tales como la creación de particiones de tablas nativas, soporte para paralelismo mejorado en la ejecución de consultas, soporte para intercalación de ICU, estadísticas de grupos de columnas, extensión postgres_fdw mejorada y muchas otras. Además, esta versión incluye versiones actualizadas de las extensiones PLV8, ip4r y pg_repack.

Esta versión incluye todos los parches de las versiones secundarias de PostgreSQL 10.1, PostgreSQL 10.2 y PostgreSQL 10.3. También incluye todas las extensiones que se admiten en Amazon Aurora con la versión compatible con PostgreSQL 9.6.

Para utilizar la nueva versión, puede crear una nueva instancia de base de datos compatible con PostgreSQL con Amazon Aurora con unos pocos clics en la consola de administración de AWS. También puede crear una réplica de lectura de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL 10.4 usando un RDS para una instancia principal de PostgreSQL 10.4 y luego efectuar una conmutación por error de sus conexiones y aplicaciones en Aurora cuando estén listas. Obtenga más información sobre la migración a Aurora PostgreSQL 10.4 en la Guía del usuario de Amazon RDS.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Mejora hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad.

A partir de hoy, las instancias F1 de Amazon EC2 se encuentran disponibles en un nuevo tamaño de instancia, f1.4xlarge. El nuevo tamaño f1.4xlarge cuenta con dos FPGA Xilinx UltraScale+ para ofrecer una nueva opción de precio y rendimiento entre los tamaños de instancias existentes: f1.2xlarge, que tiene un solo FPGA, y f1.16xlarge, que tiene ocho FPGA.

Amazon Connect ahora ofrece una API de métricas de cola. Ahora puede acceder mediante programación a las métricas en tiempo real de las colas de su centro de contacto, así como a métricas históricas casi en tiempo real de las últimas 24 horas. Por ejemplo, puede usar la API de métricas de cola para extender un panel personalizado con datos en tiempo real que muestren el número de contactos o agentes disponibles en una cola determinada. También puede usar la misma API para recuperar métricas de cola históricas y usarlas en una plataforma de informes personalizada o en soluciones de gestión de personal. Para empezar, consulte la documentación de la API sobre GetCurrentMetricData para métricas de cola en tiempo real y GetMetricData para métricas de cola casi en tiempo real.

Alexa for Business ahora permite que las organizaciones conecten determinados dispositivos Echo administrados por Alexa for Business a su red Wi-Fi corporativa WPA2 Enterprise. Aunque los dispositivos Echo no necesitan acceso directo a servicios en redes corporativas, muchas organizaciones prefieren tener sus dispositivos conectados a su red protegida WPA2 Enterprise para simplificar la administración de dispositivos y redes. Esta nueva función, disponible en Beta, le permite conectar dispositivos Echo a su red inalámbrica WPA2 sin que haga falta crear una red personal invitada o WPA2.  

Ahora puede recuperar instantáneas de un gráfico de CloudWatch para mostrar en sus sitios web, wikis y paneles personalizados fuera de la consola de AWS para obtener mejor visibilidad de monitoreo.

Amazon Aurora (ediciones compatibles con MySQL y PostgreSQL) ahora le permite detener e iniciar clústeres de bases de datos. Esto simplifica y economiza el uso de clústeres de bases de datos para fines de desarrollo y pruebas donde no se requiere que la base de datos esté funcionando todo el tiempo.

Detener e iniciar un clúster de bases de datos sólo toma unos clics en la consola de administración de AWS, o una llamada a través de la API de AWS o la interfaz de línea de comandos de AWS, y solo toma unos minutos. Al detener un clúster de bases de datos, se pone en pausa la instancia primaria y las réplicas de Aurora. Mientras su instancia de base de datos esté detenida, se le cobrará el almacenamiento del clúster, las instantáneas manuales y el almacenamiento de la copia de seguridad automática dentro de su intervalo de retención especificado, pero no se le cobrarán las horas de instancia de base de datos.

Mientras un clúster de bases de datos esté detenido, se podrá restaurar a cualquier momento previo que esté especificado en su intervalo de retención de copias de seguridad. Iniciar un clúster de bases de datos lo restablece a la misma configuración que tenía cuando se detuvo, incluidos su punto de enlace, instancias de réplica, grupos de parámetros, grupos de seguridad de VPC y configuración de grupo de opciones.

Puede detener un clúster de bases de datos por hasta 7 días cada vez. Al cabo de 7 días, se iniciará automáticamente. Para obtener más detalles sobre detención e inicio de clústeres de bases de datos, consulte la sección Detención e inicio de un clúster de bases de datos en la guía del usuario de Amazon RDS.

Amazon Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Mejora hasta tres veces el rendimiento de la base de datos de PostgreSQL típica y es hasta cinco veces mejor que la base de datos MySQL típica, además de ofrecer mayor escalabilidad, durabilidad y seguridad. Consulte la Tabla de regiones de AWS para obtener información completa sobre la disponibilidad regional.

Hoy, estamos lanzando un nuevo generador de API guiado para AWS AppSync. Anteriormente, era un requisito previo tener conocimientos de GraphQL para crear una API de AWS AppSync. Esto se debe a que AWS AppSync funciona con GraphQL, un potente lenguaje de consulta de API que permite que su servidor y las aplicaciones realicen búsquedas complejas de datos en un solo viaje de ida y vuelta para operaciones de red eficientes. El generador de API GraphQL "sin código" que lanzamos en julio de 2018, fue un paso para relajar este requisito. Con el lanzamiento que hacemos hoy, estamos facilitando aún más la creación de una poderosa API sin servidor para sus aplicaciones móviles y web sin ningún conocimiento previo de GraphQL.

La biblioteca JavaScript de AWS Amplify ahora es compatible con Amazon Sumerian, lo que permite a los desarrolladores insertar de manera segura escenas de realidad virtual (VR), de realidad aumentada (AR) y 3D en aplicaciones web.

Consultas en paralelo de Amazon Aurora es una característica de la base de datos de Amazon Aurora que ofrece consultas analíticas más rápidas de sus datos transaccionales. Puede acelerar sus consultas en hasta 2 órdenes de magnitud, mientras mantiene un alto rendimiento de su carga de trabajo transaccional principal. Obtenga información sobre esta característica en el blog de AWS.

Comenzando el 27 de septiembre, AWS Organizations necesita que verifique la dirección de correo electrónico asociada con su cuenta maestra de la organización antes de invitar a que las cuentas de AWS se unan a la organización. Esta función ofrece seguro adicional sobre la identidad de la organización para las cuentas que invita.

Amazon SageMaker ahora admite el etiquetado para trabajos de ajuste de hiperparámetros. Con esta nueva capacidad, los clientes ahora pueden agregar una o más etiquetas a un trabajo de ajuste que se inicia con el ajuste automático del modelo.

AWS ha actualizado Live Streaming en AWS, una solución que proporciona automáticamente los servicios necesarios para crear una arquitectura altamente resistente y escalable que le entrega su contenido de video en vivo en todo el mundo. La solución ahora aprovecha las características de alta calidad de transmisión de AWS Elemental MediaLive para procesar sus fuentes de entrada y transcodificar su contenido en dos streams de HTTP Live Streaming (HLS) de tasa de bits adaptativa (ABR). MediaPackage empaqueta esos streams en HLS, Streaming Adaptable Dinámico en HTTP (DASH) y formatos de Microsoft Smooth Streaming (MSS) que se distribuyen a través de Amazon CloudFront. La solución también incluye la demostración de un reproductor de vista previa de HTML que puede usar para probar la solución.

La consola de spot de Amazon EC2 ahora admite escalado programado para el Auto Scaling de aplicaciones, lo que le permite planificar actividades de escalado basadas en patrones predecibles de carga de trabajo. Al utilizar la consola de spot, ahora puede crear acciones programadas para su solicitud de flota spot a fin de aumentar o reducir la capacidad en momentos específicos.

Cuando crea una acción programada, puede especificar cuándo debe ocurrir la actividad de escalado, la capacidad mínima y la capacidad máxima. En el momento especificado, Auto Scaling escala su flota en función de los nuevos valores de capacidad. Puede crear acciones programadas que se escalan solo una vez o de manera recurrente.

El soporte para escalado programado en la consola de spot de EC2 ya está disponible en todas las regiones públicas de AWS. Puede obtener más información sobre esta función en la página de documentación y conocer las instancias de spot aquí.
 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) y la nueva herramienta AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) facilitan la migración de las bases de datos NoSQL de Apache Cassandra a Amazon DynamoDB. Con AWS DMS y la herramienta AWS SCT, ahora usted puede migrar sus bases de datos de Cassandra a DynamoDB y luego replicar cambios en curso en las tablas de DynamoDB. Después de haber migrado una base de datos de Cassandra, podrá disfrutar del beneficio de una latencia constante de un solo dígito en milisegundos en cualquier escala de DynamoDB.

La migración de Cassandra a DynamoDB permite a los desarrolladores concentrarse en la construcción de productos más que en la administración y mantenimiento de la infraestructura de bases de datos. El modelo de aprovisionamiento sin servidor de DynamoDB elimina la necesidad de sobreaprovisionar la infraestructura de bases de datos. Además, DynamoDB no requiere dotación de recursos especializados ni licencias. Así es que los clientes ejecutan sus aplicaciones respaldadas por DynamoDB con hasta un 70% de ahorro en el costo total de propiedad (TCO) en comparación con Cassandra. Por último, las tablas globales, las copias de seguridad y restauración, y el cifrado de datos en reposo de DynamoDB ofrecen a los desarrolladores una funcionalidad similar a la de Cassandra, pero con los beneficios de ser capacidades más fáciles de implementar sin sobrecarga ni tiempo de inactividad.

A partir de hoy, las instancias R5 de Amazon EC2 están disponibles en las regiones de AWS Asia Pacífico (Seúl, Sídney, Tokio), Europa (Fráncfort, Londres), EE.UU. Oeste (Norte de California), Canadá (Central) y GovCloud (EE.UU.). Esto se suma a las regiones de EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón) y Europa (Irlanda) donde las instancias R5 ya estaban disponibles desde el 25 de julio de 2018.

Ahora puede usar TensorFlow 1.9.0, la popular máquina y marco de deep learning framework, y S3 Select con Apache Spark en Amazon EMR versión 5.17.0. Las bibliotecas de Tensorflow se pueden combinar con motores de procesamiento de big data como Spark en EMR para acelerar el proceso de entrenamiento de modelos haciendo ajustes paralelos de los parámetros de entrenamiento. El modelo entrenado puede ser transmitido después a todos los nodos del clúster para realizar una inferencia distribuida en una gran cantidad de datos que sea demasiado grande para ejecutarse en un solo nodo. TensorFlow en EMR está incluido en el paquete de TensorBoard, una herramienta de visualización que ayuda a visualizar y depurar el flujo de gráficos de tensores en tiempo real, entender los efectos de sus elecciones de diseño y optimizar aún más su modelo. Las versiones de TensorFlow en EMR varían según el tipo de instancia que usa para su clúster.

Con EMR versión 5.17.0, puede usar S3 Select con Spark. Esta característica permite a su aplicación Spark consultar selectivamente un subconjunto de datos de un objeto grande en S3. Esto mejora el rendimiento al reducir la cantidad de datos que deben ser transferidos y procesados por el clúster de EMR. Además, con esta versión, podrá configurar JupyterHub en EMR para que guarde y almacene de manera persistente los blocs de notas directamente en S3. También puede utilizar las versiones actualizadas de Apache Flink 1.5.2, Apache HBase 1.4.6 y Presto 0.206.

Puede crear un clúster de Amazon EMR con la versión 5.17.0, para lo cual deberá elegir la etiqueta de versión "emr-5.17.0" en la consola de administración de AWS, el SDK o CLI de AWS. Puede seleccionar TensorFlow, Flink, HBase y Presto, para instalar estas aplicaciones cuando lance su clúster de EMR. Consulte la documentación sobre Amazon EMR para obtener más información sobre EMR versión 5.17.0, TensorFlow 1.9.0, S3 Select con Spark, Flink 1.5.2, HBase 1.4.6 y Presto 0.206.

Amazon EMR versión 5.17.0 ya se encuentra disponible en todas las regiones admitidas para Amazon EMR.

Puede mantenerse informado acerca de las versiones de EMR si se suscribe a la fuente de notas de la versión de EMR. Use el RSS icono de la parte superior de la Guía de versión de EMR para vincular el URL de la fuente directamente a su lector favorito de fuentes.

 

Presentamos el Programa de competencias de software industrial de AWS, que ayuda a los clientes a identificar y elegir a los mejores socios de la red de socios de AWS (APN) para sus proyectos y cargas de trabajo de AWS.

Los socios de competencias de AWS han demostrado el éxito comprobado de los clientes y una profunda especialización en el segmento de mercado del software industrial, proporcionando una cadena de herramientas integral para el diseño de productos, el diseño de producción, y la producción y las operaciones en Amazon Web Services (AWS).

Con la ayuda de socios de competencias de software industrial de AWS, los clientes de AWS pueden ejecutar entidades de diseño y fabricación sin la necesidad de tener sus propios centros de datos, lo que les permite aprovechar la infraestructura en la nube más segura, de alto rendimiento, resistente y eficiente de los líderes de la industria y de startups innovadoras, como así la infraestructura en la nube para aplicaciones industriales.

Las soluciones de los socios de competencias de AWS respaldan la tecnología de software avanzada en un modelo completamente escalable y a un costo significativamente menor.

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El programa de competencias de AWS ayuda a los clientes a identificar y elegir los mejores socios de APN del mundo, que hayan demostrado sus cualidades técnicas y el éxito de los clientes en determinadas áreas de soluciones especializadas.

Para recibir la designación de Competencia de AWS, los socios de APN deben someterse a una validación técnica rigurosa relacionada con la tecnología específica de la industria, así como una evaluación de la seguridad, el rendimiento y la confiabilidad de sus soluciones de AWS. Esta validación brinda a los clientes una confianza total en la elección de soluciones de socios APN de las decenas de miles en la red de Socios de AWS.

Amazon ElastiCache para Redis suma compatibilidad para agregar y eliminar nodos de réplica de lectura para el clúster de Redis (Redis fragmentado). Ahora puede escalar fácilmente sus lecturas y mejorar la disponibilidad de los entornos de clúster en redis sin necesidad de seguir pasos manuales o de realizar cambios en las aplicaciones. Amazon ElastiCache ya admite agregar y eliminar réplicas de lectura para Redis sin fragmentar (modo de clúster no Redis).

La replicación entre regiones (CRR, Cross-Region Replication) de Amazon S3 ahora admite filtrar objetos según las etiquetas de los objetos de S3. Esto le permite identificar objetos individuales utilizando etiquetas de objetos de S3 para la replicación automática en las regiones de AWS con fines de conformidad o protección de datos.

A partir de hoy, las instancias G3 de Amazon EC2 están disponibles en la región de AWS Canadá (Central)

Ahora puede lanzar tipos de instancias M5 cuando utilice Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL y Amazon RDS for MariaDB. Las instancias M5 de Amazon EC2 son las instancias de informática de propósito general de última generación de Amazon EC2. La instancia M5 ofrece equilibrio entre recursos de informática, memoria y red para una amplia variedad de cargas de trabajo de base de datos. 

Amazon Rekognition es un servicio de análisis de imágenes y videos basado en aprendizaje profundo capaz de identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades, además de detectar contenido inapropiado. Con la nueva característica de filtrado de rostros de Amazon Rekognition, ahora puede controlar la calidad y la cantidad de rostros a indexar en el reconocimiento de rostros, lo que le permite ahorrar costos, reducir el tiempo de desarrollo y mejorar la precisión del reconocimiento de rostros.

El equipo de soluciones de AWS actualizó la solución de lago de datos, una implementación de referencia automatizada que implementa una arquitectura de lago de datos rentable y de alta disponibilidad en la nube de AWS junto con una consola de fácil uso para buscar y solicitar conjuntos de datos. La solución ahora incluye una plantilla federada que le permite lanzar una versión de la solución que está lista para integrarse con Microsoft Active Directory.  

AWS Application Discovery Service (ADS), que ayuda a los clientes empresariales a planificar proyectos de migración al recopilar información sobre sus centros de datos locales, ahora cuenta con la característica Exploración de datos. Esta nueva característica le permite consultar datos con facilidad que los agentes de ADS obtienen a partir de los servidores locales en una única ubicación, lo que le permite evaluar y planificar mejor su proyecto de migración.

AWS Storage Gateway ahora viene preinstalado en un dispositivo de hardware que usted puede comprar directamente en amazon.com y administrar desde la consola de AWS. El dispositivo está basado en un servidor Dell EMC PowerEdge con una configuración validada y ofrece una opción de implementación adicional a las máquinas virtuales de VMware ESXi, Microsoft Hyper-V o Amazon EC2 que se encuentran disponibles actualmente.

Amazon Elasticsearch Service ahora admite el cifrado entre nodos, lo que permite a las organizaciones alojar cargas de trabajo confidenciales con requisitos de seguridad y conformidad estrictos. La capacidad de cifrado entre nodos ofrece una capa adicional de seguridad. Para lograrlo, implementa Transport Layer Security (TLS) en todas las comunicaciones que se realizan entre instancias de Elasticsearch en un clúster. De esta manera, se garantiza que los datos que envía al dominio de Amazon Elasticsearch Service a través de HTTPS permanezcan cifrados en tránsito mientras se distribuyen y replican entre los nodos. El cifrado entre nodos complementa características existentes que provee el servicio, como el cifrado de cliente HTTPS a clúster, cifrado en reposo y aislamiento y seguridad a nivel de red basados en Private Cloud (VPC) para la comunicación entre nodos. El servicio implementa y rota automáticamente todos los certificados durante la vigencia del dominio, sin ninguna sobrecarga operativa adicional. 

AWS Server Migration Service ahora permite migrar máquinas virtuales locales con volúmenes de datos de hasta 16 TB. Esto le permite a los clientes migrar sus bases de datos de gran tamaño y servidores de administración de contenido a AWS con la simplificad y la facilidad de uso que ofrece Server Migration Service.

Ahora puede usar Amazon CloudWatch Events para ver, buscar, descargar, archivar, analizar y reaccionar ante inicios de sesión correctos en su Amazon WorkSpaces. Con este lanzamiento, puede monitorear las direcciones IP WAN de cliente, el sistema operativo, los ID de los escritorios de WorkSpaces y la información de ID de directorio de los inicios de sesión de los usuarios en WorkSpaces.  

Este Quick Start le permite implementar WordPress High Availability de Bitnami, que incluye WordPress con Amazon Aurora, en un entorno de alta disponibilidad en AWS en aproximadamente 40 minutos.

La compatibilidad de Amazon Aurora con PostgreSQL se ha actualizado a la versión 1.3 para admitir la versión 9.6.9 de la base de datos PostgreSQL. En esta versión, además de distintas correcciones de errores, se incluyen mejoras en cuanto a fiabilidad y rendimiento.

Amazon Polly es un servicio que transforma texto en voz natural. Hoy, nos complace anunciar Zhiyu, la primera voz en chino mandarín. Zhiyu es una voz femenina clara, vívida y natural.

Ahora puede compartir las imágenes de su aplicación AppStream 2.0 con otras cuentas de AWS en la misma región de AWS. Esto le permite mantener una versión de la imagen de su aplicación y permitir de forma segura que otras cuentas de AWS accedan a ella. Por ejemplo, los proveedores de software ahora pueden crear una imagen con sus aplicaciones instaladas y compartirla con sus clientes como parte de una oferta de prueba o SaaS mientras que mantienen el control de la imagen de origen. O bien, las empresas pueden configurar imágenes en su cuenta de prueba para luego compartirlas con su cuenta de producción. Usted controla si el destinatario puede usar su imagen en sus flotas, para crear nuevas imágenes, o ambas opciones, y puede revocar el acceso en cualquier momento.

Para comenzar, seleccione Images (Imágenes), Image Registry  (Registro de imágenes) en la consola de AppStream 2.0. Seleccione la imagen que desea compartir y seleccione Actions (Acciones), Share (Compartir). Elija Add account (Agregar cuenta) y escriba el ID de la cuenta de AWS con la que desea compartir su imagen. Para dejar de compartir una imagen, seleccione la pestaña Permissions (Permisos), luego elija Edit (Editar) y elimine los permisos del ID de cuenta de AWS que quiera. Para obtener más información sobre el uso compartido de imágenes, consulte Administrar sus imágenes de Amazon AppStream 2.0.  

Puede compartir las imágenes con sus usuarios sin cargo adicional en todas las regiones de AWS donde se ofrezca AppStream 2.0. Los precios de AppStream 2.0 varían según el uso. Consulte los Precios de Amazon AppStream 2.0 para obtener más información y pruebe nuestras aplicaciones de muestra.

AWS CodeBuild ya se encuentra disponible para los clientes de la región China (Pekín) de AWS, a cargo de Sinnet, y en la región China (Ningxia) de AWS, a cargo de NWCD 

Presentamos el programa de la competencia en herramientas de administración en la nube (CMT) de AWS para ayudar a los clientes a identificar socios de la red de socios de AWS (APN) que les permitan agilizar el proceso de adopción de AWS a través de la entrega de operaciones y prácticas recomendadas de gobernanza.

Las organizaciones de TI necesitan equilibrar los beneficios de una estrategia en la nube: lograr agilidad, escala, resiliencia y ahorro de costos y, al mismo tiempo, lograr los niveles necesarios de gobernanza, conformidad y uso eficiente de recursos. Los socios que adquirieron la competencia en herramientas de administración en la nube de AWS lograron que sus clientes obtuvieran todos estos beneficios. Sus clientes pueden administrar los entornos de AWS con confianza mediante el uso de una estrategia con "vallas de contención", al mismo tiempo que controlan la presencia de cualquier actividad que no cumpla las normas de conformidad correspondientes. Las áreas de especialización de sus soluciones son: administración y aprovisionamiento, gobernanza en la nube, y optimización de costos y recursos. 

Consulte la lista de socios que adquirieron la Competencia en herramientas de administración en la nube de AWS. 

AWS Firewall Manager ahora permite incluir o excluir cuentas al momento de definir el alcance de una política. Esto les permite a los clientes aplicar reglas de AWS WAF únicamente en un subconjunto de cuentas en vez de en todas en AWS Organizations.

Detalles: se anuncia la incorporación de una segunda ubicación de borde para Amazon CloudFront en Nueva Delhi, India. La incorporación de esta ubicación duplica la capacidad de CloudFront en la región tanto para el procesamiento de las solicitudes de los espectadores como para el almacenamiento local de contenido en caché. Si desea consultar una lista completa de la red global de CloudFront, visite la página web de detalles de CloudFront.

El cifrado en reposo mejora la protección de sus datos de Amazon DynamoDB mediante el cifrado de datos en reposo a través del uso de la clave de AWS Key Management Service predeterminada del servicio. El cifrado reduce significativamente la carga operativa y la complejidad asociadas con la protección de información confidencial.

El nuevo programa AWS Serverless Navigate permite a los socios de APN profundizar sus conocimientos en la plataforma sin servidor de AWS, incluidos los servicios AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS Step Functions y Amazon Cognito.

El contenido educativo del programa incluye temas como el funcionamiento conjunto de los servicios, prácticas recomendadas, cómo identificar cargas de trabajo potenciales y cómo presentar correctamente la tecnología sin servidor en reuniones técnicas y comerciales con sus clientes.

Obtenga más información sobre AWS Serverless Navigate >>

Este Quick Start implementa SIOS Protection Suite for Linux en la nube de Amazon Web Services (AWS). El socio de APN SIOS, en colaboración con AWS, fue el responsable de la creación de este Quick Start.

Ahora puede usar AWS Config para registrar cambios de configuración en AWS CodePipeline, un servicio de entrega e integración continuas. Con AWS Config, puede realizar un seguimiento de los cambios realizados en una configuración de canalización, como la ubicación de los artefactos, las fases, las acciones incluidas en una fase, y artefactos de entrada y salida. AWS Config conserva el historial de cambios de configuración y usted puede obtener acceso a él mediante la consola o las API. Conservar un historial de cambios puede ayudarlo a cumplir requisitos de auditoría y conformidad.

Amazon Neptune ya es un servicio que cumple con los requisitos de la ley HIPAA y se ha incorporado al anexo para socios empresariales (BAA) de AWS.

Ahora puede desarrollar las funciones de AWS Lambda en PowerShell Core 6.0 con el tiempo de ejecución de .NET Core 2.1. Si es un desarrollador que trabaja con PowerShell, puede administrar recursos de AWS y crear secuencias de comandos de automatización completas a partir del entorno de PowerShell a través del uso de AWS Lambda. 

Session Manager de AWS Systems Manager es una CLI y shell interactivo nuevo que ayuda a suministrar una administración de instancias de EC2 con Windows y Linux auditada, segura y con control de acceso. Con Session Manager, no es necesario abrir puertos de entrada, administrar claves SSH ni usar hosts bastión.

Ahora los clientes de AWS CloudHSM pueden eliminar de manera segura y bajo demanda sus copias de seguridad de CloudHSM con la CLI o el SDK de AWS. Las copias de seguridad que se marcan para eliminación se almacenan durante un período de 7 días, lo que les permite a los clientes restaurar los datos de claves fundamentales antes de que se eliminen de manera permanente. Las llamadas para eliminar y restaurar copias de seguridad se graban en CloudTrail. Esta característica está disponible en todas las regiones de CloudHSM.

Ahora puede autenticar imágenes de contenedores de cualquier registro privado para ejecutar tareas con AWS Fargate.

Anteriormente, si quería ejecutar tareas de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) que utilizasen imágenes de un registro privado, estaba limitado a la configuración de tipo de lanzamiento de EC2. Esto se debía a que con el tipo de lanzamiento de EC2, podía autenticar la instancia subyacente en un registro privado mediante la modificación de las variables de entorno de su instancia. Como Fargate le permite ejecutar contenedores sin tener que administrar instancias EC2 subyacentes, no podía autenticarlas en ningún registro privado, excepto enAmazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

Ahora puede usar cualquier registro privado con Fargate o los tipos de lanzamiento de EC2. Primero almacenará las credenciales del registro privado en AWS Secrets Manager. A continuación, suministrará el ARN administrador de datos confidenciales o el nombre confidencial como parámetro a nivel de contenedor mientras realiza el registro de la definición de la tarea. Si desea obtener más información acerca de cómo puede usar los registros privados con AWS Fargate, lea nuestra documentación o consulte nuestro blog.

Consulte en la tabla de regiones de AWS todas las regiones de AWS en las que AWS Fargate está disponible.

Las AMI de aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu y Amazon Linux ahora incluyen versiones más nuevas de Chainer 4.4 y Theano 1.0.2. Al igual que el resto de los marcos, las AMI de aprendizaje profundo ofrecen versiones optimizadas de Chainer 4.4 y Theano 1.0.2 que están ajustadas y completamente configuradas para realizar tareas de aprendizaje profundo de alto rendimiento en instancias con GPU y CPU de Amazon EC2. Las AMI de aprendizaje profundo implementan automáticamente las versiones del marco optimizadas para la instancia EC2 que usted selecciona al activar el entorno virtual del marco por primera vez.

Ahora puede lanzar clústeres de Amazon EMR con instancias C5d optimizadas para cómputo de próxima generación, instancias M5d para uso general e instancias R5 y R5d optimizadas para memoria de la familia Amazon EC2. Estas instancias se encuentran disponibles para clústeres de EMR con la versión 5.13.0 o posteriores. Las instancias C5d optimizadas para cómputo incluyen procesadores de cómputo rentables y de alto rendimiento. Además, vienen equipadas con almacenamiento SSD basado en NVMe local. Son ideales para aplicaciones de big data con uso de cómputo intensivo que necesitan almacenamiento local con latencia ultrabaja. Las instancias M5d para uso general ofrecen un equilibro entre recursos de cómputo, memoria y redes e incluyen almacenamiento SSD basado en NVMe local y con alto nivel de procesamiento para satisfacer las necesidades de una amplia variedad de cargas de trabajo. Las instancias R5 optimizadas para memoria tienen una proporción alta entre memoria y vCPU y son ideales para cargas de trabajo de análisis con uso de memoria intensivo. Las instancias R5d tienen las mismas especificaciones que las instancias R5 y también incluyen almacenamiento SSD basado en NVMe local. Estas instancias se encuentran disponibles en varios tamaños. Para obtener más información sobre estas instancias, visite la página sobre instancias de Amazon EC2. Si desea leer más información sobre los precios de Amazon EMR para estas instancias, consulte la página de precios de Amazon EMR.

Amazon EMR admite estas instancias en las siguientes regiones:

Las instancias C5d y M5d se admiten en las regiones EE.UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Irlanda) y Canadá.

Las instancias R5 se admiten en las regiones EE.UU. Este (Norte de Virginia y Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón) y Europa (Irlanda).

Las instancias R5d se admiten en las regiones EE.UU. Este (Norte de Virginia y Ohio) y EE.UU. Oeste (Oregón).

 

Ahora es posible especificar tres marcadores de Docker nuevos como parámetros en una definición de tarea de Amazon Elastic Container Service (ECS). Los marcadores son sysctl (controles de sistema), interactive y tty (seudoterminal). También es posible especificar los marcadores interactive y tty como parámetros en definiciones de tareas de AWS Fargate.

El parámetro sysctl le permite tener un control pormenorizado de los parámetros de kernel con espacio de nombres de una aplicación. Por lo tanto, puede optimizar el comportamiento del kernel para que se ajuste a las necesidades de su aplicación sin necesidad de configurar dichos parámetros a nivel del host ni preocuparse por afectar otras aplicaciones.

Los parámetros interactive y tty permiten implementar aplicaciones en contenedores que necesiten la asignación de stdin o tty. Esto le permite ejecutar aplicaciones heredadas que necesiten estos marcadores en caso de que se desee incluirlas en contenedores.

Actualmente, esta característica se admite con el tipo de inicio de EC2. Para obtener más información acerca de cómo utilizar parámetros de Docker en las definiciones de tareas, visite la documentación de Amazon ECS.

Si desea averiguar dónde se encuentra disponible Amazon ECS, consulte la tabla de regiones.  

Las Macros de AWS CloudFormation realizan procesamientos personalizados en plantillas de CloudFormation, desde acciones simples como buscar y reemplazar hasta transformaciones de plantillas enteras. Las Macros de CloudFormation usan la misma tecnología con la que cuentan las transformaciones de AWS::Include y AWS::Serverless. Las transformaciones de CloudFormation ayudan a simplificar la escritura de plantillas mediante la compresión de la expresión de la infraestructura como código de AWS y la posibilidad de reutilizar componentes de plantillas.

Anteriormente, podía usar las transformaciones de AWS::Include y AWS::Serverless para procesar las plantillas que CloudFormation alojaba. Ahora puede usar las Macros de CloudFormation para crear sus propias transformaciones personalizadas. Por ejemplo, puede crear funciones de cadena comunes para plantillas o definir sintaxis abreviadas para recursos comunes de CloudFormation. Haga clic aquí para obtener más información sobre macros de muestra de referencia.

Para obtener más información sobre las macros de CloudFormation, consulte la documentación de AWS CloudFormation.

Las Macros de CloudFormation están disponibles en todas las regiones de AWS que cuentan con AWS Lambda. Para obtener una lista completa de las regiones de AWS en las que AWS Lambda está disponible, visite la tabla de regiones.

A partir de hoy, AWS Batch admite la ejecución de cargas de trabajo en instancias EC2 z1d, r5d, r5, m5d, c5d, p3 y x1e.

Amazon SageMaker ahora es compatible con la versión 1.10 para sus contenedores de TensorFlow integrados. De este modo, resulta más sencillo ejecutar secuencias de comandos de TensorFlow y, al mismo tiempo, aprovechar las capacidades que ofrece Amazon SageMaker, incluida una biblioteca de algoritmos de alto rendimiento, entrenamiento administrado y distribuido con perfeccionamiento de modelos automático, implementación con un clic y alojamiento administrado.

Ahora puede activar AWS X-Ray para sus API en Amazon API Gateway, lo que le permite seguir y analizar las solicitudes de los usuarios a medida que viajan a través de las API hacia los servicios subyacentes.

AWS AppSync es un backend sin servidor para aplicaciones web y móviles que admite capacidades offline y de sincronización de datos en tiempo real a escala empresarial. AWS AppSync simplifica el acceso a los datos en los servicios de AWS en un único punto de enlace y admite varias opciones de almacenamiento de datos, incluidos Amazon DynamoDB, Amazon Elasticsearch Service, AWS Lambda, Amazon RDS (con solucionadores de Lambda) y orígenes de datos HTTP. AWS AppSync cuenta con GraphQL, un estándar abierto que permite a las aplicaciones solicitar, modificar y suscribirse a los datos exactos que necesitan en una única solicitud de red.

Con el lanzamiento de hoy, AWS AppSync ahora se encuentra disponible en 10 regiones de AWS: EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), UE (Fráncfort) y UE (Irlanda).

Para obtener más información, consulte la página web de AWS AppSync.

A partir de hoy, las instancias C5d están disponibles en las regiones de AWS Asia Pacífico (Sídney) y Asia Pacífico (Tokio). Las instancias C5d se introdujeron en mayo de 2018 y proporcionan instancias C5 equipadas con almacenamiento local en SSD basado en NVMe a nivel de bloque conectado físicamente con el servidor host. Las instancias C5d ofrecen almacenamiento en bloque de alto rendimiento para aplicaciones que requieren acceso a almacenamiento local de alta velocidad y baja latencia, como la codificación de videos, la manipulación de imágenes y otras formas de procesamiento de contenido multimedia. También beneficia a las aplicaciones que requieren almacenamiento temporal de datos, como el procesamiento por lotes y de registros, y las aplicaciones que requieren el uso de cachés y archivos temporales.

A partir de hoy, las instancias M5d se encuentran disponibles en las regiones AWS Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio) y Europa (Londres). Las instancias M5d se introdujeron en junio de 2018 y proporcionan instancias M5 equipadas con almacenamiento local en SSD basado en NVMe a nivel de bloque conectado físicamente con el servidor host. Las instancias M5d son ideales para cargas de trabajo que requieren un equilibrio entre recursos de cómputo y de memoria junto con almacenamiento local en bloque de alta velocidad y baja latencia, incluido el registro de datos y el procesamiento de medios.

AWS Config, un servicio que le permite analizar, auditar y evaluar las configuraciones de sus recursos de AWS, ahora incluye siete nuevas reglas administradas para ayudarlo a controlar si las configuraciones de sus recursos de AWS cumplen prácticas recomendadas comunes. Esto le permite simplificar las auditorías de conformidad, los análisis de seguridad, la administración de cambios y la resolución de problemas operativos.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) ya se encuentra disponible en la región Europa (Irlanda) de AWS.

Amazon ElastiCache para Redis ahora está autorizado por FedRAMP con una autorización provisional para operar (P-ATO) (P-ATO) en el nivel de alto impacto provisto por el Consejo Conjunto de Autorización (JAB). Los clientes del gobierno de los Estados Unidos y sus socios ahora pueden usar la última versión de ElastiCache para Redis a fin de procesar y almacenar los sistemas, los datos y las cargas de trabajo de alto impacto y críticas de FedRAMP en la región AWS GovCloud (EE.UU.) y en un nivel de impacto moderado en las regiones EE.UU. Este y Oeste.

A partir de hoy, podrá activar ajustes de Windows y aplicaciones persistentes para sus usuarios en AppStream 2.0. Con este lanzamiento, los complementos, los ajustes de barra de herramientas, los marcadores favoritos de los navegadores, los perfiles de conexión de las aplicaciones y otros ajustes se guardarán e implementarán cada vez que se inicie una sesión de streaming. Por ejemplo, los usuarios pueden configurar sus complementos y barras de herramientas para sus aplicaciones CAD/CAM y conservar dichos ajustes cada vez que envíen por streaming su aplicación. Los ajustes de los usuarios se almacenan en un bucket de S3 que usted controla en su cuenta de AWS.

Para comenzar, seleccione Stacks (Pilas) en la consola de AppStream 2.0. Debajo de la lista de pilas, seleccione User Settings (Ajustes de usuarios), Application Settings Persistence (Persistencia de ajustes de aplicaciones), Edit (Editar). En el cuadro de diálogo Application Settings Persistence, seleccione Enable Application Settings Persistence (Activar persistencia de ajustes de aplicaciones). Si desea obtener más información sobre los ajustes de aplicaciones persistentes, consulte Activar persistencia de ajustes de aplicaciones para sus usuarios de AppStream 2.0.

Puede activar los ajustes de aplicaciones persistentes para sus usuarios sin costo adicional en todas las regiones de AWS en las que se ofrece AppStream 2.0. Sin embargo, se le facturará el almacenamiento de S3 que utilice para almacenar los datos de los ajustes de los usuarios. Para poder usar esta característica, el software de agente de AppStream 2.0 de su imagen debe haberse creado el 29 de agosto de 2018 o en una fecha posterior. AppStream 2.0 tiene un modelo de precios de pago por uso. Consulte los Precios de Amazon AppStream 2.0 para obtener más información y pruebe nuestras aplicaciones de muestra.

Amazon S3: presentación de mejoras para características en S3 Select. S3 Select es una funcionalidad de Amazon S3 diseñada para extraer solo los datos que necesita de un objeto, lo que puede mejorar sustancialmente el rendimiento y reducir el costo de las aplicaciones que necesitan obtener acceso a los datos almacenados en S3.

En la actualidad, Amazon S3 Select funciona con objetos almacenados en formatos CSV y JSON. Gracias a los comentarios de los clientes, hoy nos complace anunciar la compatibilidad de S3 Select con el formato Apache Parquet, las matrices de JSON y la compresión BZIP2 para CSV y los objetos JSON. También estamos incorporando compatibilidad con las métricas de CloudWatch para S3 Select, que le permiten monitorear el uso de S3 Select para sus aplicaciones. 

Actualizamos tres de los cursos de formación técnica de AWS para incluir los campos de exámenes, las prácticas recomendadas vigentes y las actualizaciones de servicios más recientes de AWS. Instructores de AWS acreditados son los responsables de dictar las clases, lo que le permite aprender prácticas recomendadas y recibir respuestas inmediatas a sus preguntas. 

Ahora puede usar una nueva capacidad para incorporar datos de manera continua con el transcurso del tiempo, escalonar ventanas, en sus aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics. Escalonar ventanas le permite emitir resultados SQL de manera puntual y precisa frente a datos demorados.

Las métricas de Amazon CloudWatch para Amazon S3 ahora incluyen métricas de almacenamiento para las clases de almacenamiento Única zona - Acceso poco frecuente de S3 y Amazon Glacier en la región AWS GovCloud (EE.UU.). El almacenamiento que se haya cargado en Única zona - Acceso poco frecuente de S3 o que haya efectuado su transición a Única zona - Acceso poco frecuente de S3 o Amazon Glacier desde clases de almacenamiento Estándar de S3 o Estándar - Acceso poco frecuente de S3 mediante políticas de ciclo de vida de S3 estará disponible en métricas de almacenamiento de CloudWatch. Estas métricas de almacenamiento incluirán también bytes de sobrecarga de objetos aplicados a objetos en Amazon Glacier y a pequeños objetos en Estándar - Acceso poco frecuente de S3 y Única zona - Acceso poco frecuente de S3.

Application Auto Scaling ahora se encuentra disponible en AWS GovCloud (EE.UU.)

Amazon SageMaker ahora admite un nuevo encabezado HTTP para la acción de API InvokeEndpoint llamada CustomAttributes, que se puede utilizar para proveer información adicional sobre una respuesta o solicitud de inferencia. Con este encabezado, es sencillo pasar información personalizada, como ID de seguimiento, identificador específico de aplicaciones u otros metadatos a la respuesta o solicitud de inferencia. Esto ayudará a los clientes a realizar un seguimiento de sus solicitudes o respuestas para auditorías o métricas de seguimiento.

AWS Glue ahora admite el cifrado de datos en reposo para trabajos de ETL y puntos de enlace de desarrollo. Puede configurar trabajos de ETL y puntos de enlace de desarrollo para usar las claves de AWS Key Management Service (KMS) a los fines de escribir datos cifrados en reposo. También puede cifrar los metadatos almacenados en el catálogo de datos de Glue mediante las claves que administra con AWS KMS. Además, puede usar las claves de AWS KMS para cifrar marcadores de trabajo y los registros que generan los rastreadores y los trabajos de ETL.