Publicado en: Dec 13, 2018
El ajuste automático de modelo de Amazon SageMaker admite la detención temprana de los trabajos de formación Con la detención temprana, los trabajos de formación se detendrán automáticamente durante la optimización del hiperparámetro cuando sea evidente que no es probable que mejoren la precisión del modelo. La detención temprana reducirá los costos de ajuste de los hiperparámetros.
Durante el ajuste de los hiperparámetros, la cantidad de configuraciones posibles es exponencial con respecto a la cantidad de hiperparámetros. Un gran número de variables significa que es posible que un nuevo trabajo de formación produzca un modelo menos preciso que el que se logró anteriormente. Cuando sea evidente que es así, querrá detener el trabajo de formación y pasar a otra iteración. Con esta nueva mejora, Amazon SageMaker comparará periódicamente un trabajo de formación en curso con los anteriores para determinar si se debe detener. Mientras no haya superado su presupuesto de ajuste, se creará automáticamente un nuevo trabajo para evaluar una combinación de hiperparámetros diferente.
La interrupción temprana de los trabajos de formación ahora está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon SageMaker se encuentra disponible hoy. Para obtener más información, lea la documentación de la característica aquí.