Publicado en: Dec 21, 2018
Ahora puede usar Apache Spark 2.4.0 y Hue 4.3.0 en la versión 5.20.0 de Amazon EMR. Se incorporaron varias características y actualizaciones nuevas en Spark 2.4.0, incluida la compatibilidad para un nuevo modelo de programación llamado modo de ejecución de barreras que ofrece una mejor integración con las cargas de trabajo de aprendizaje profundo, varias funciones SQL nuevas integradas para facilitar el manejo de tipos de datos complejos, como matrices y mapas, y compatibilidad nativa para leer y escribir formatos de datos Avro. En Hue 4.3.0, se incluyeron mejoras en el análisis SQL, optimizaciones en la programación y monitorización de trabajos, mejores diseños de paneles y varias correcciones de errores.
Además, con esta versión, puede usar las versiones actualizadas de Apache Hive 2.3.4, Apache Flink 1.6.2, Apache HBase 1.4.8, Apache MXNet 1.3.1, Apache Tez 0.9.1, TensorFlow 1.12.0 y Presto 0.214.
Puede crear un clúster de Amazon EMR con la versión 5.20.0, para lo cual deberá elegir la etiqueta de versión "emr-5.20.0" en la consola de administración, el SDK o la CLI de AWS. Puede elegir Spark, Hue, Hive, Flink, HBase, MXNet, Tez, TensorFlow y Presto para instalar estas aplicaciones al momento de iniciar el clúster de EMR. Consulte la documentación de Amazon EMR para leer más información sobre la versión 5.20.0 de EMR, Spark 2.4.0, Hue 4.3.0, Hive 2.3.4, Flink 1.6.2, HBase 1.4.8, MXNet 1.3.1, Tez 0.9.1 y Presto 0.214.
La versión 5.20.0 de Amazon EMR ya se encuentra disponible en todas las regiones en las que se admite Amazon EMR.
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