Noviembre de 2019

A partir de hoy, Amazon Redshift incorpora compatibilidad con vistas materializadas en la previsualización. Las vistas materializadas brindan un desempeño de consulta notablemente más rápido para cargas de trabajo analíticas repetidas y predecibles como paneles, consultas de herramientas de inteligencia empresarial (BI) y procesamiento de datos ETL (Extracción, transformación y carga).

A partir de ahora, los clientes pueden conectar Azure Active Directory a AWS Single Sign-On (SSO), administrar los permisos de AWS de forma centralizada en AWS SSO y permitir que los usuarios inicien sesión mediante Azure AD para acceder a las cuentas de AWS y aplicaciones asignadas. De esta forma, los administradores lo tienen más fácil para garantizar el acceso a los usuarios y grupos existentes, y brinda a los usuarios la comodidad de la experiencia de iniciar sesión de Office 365 que ya conocen mediante el acceso a través de un solo clic a las cuentas de AWS asignadas.  

Amazon CloudWatch Contributor Insights para Amazon DynamoDB (vista previa) es una nueva herramienta de diagnóstico que proporciona una primera visualización de las tendencias en tráfico de su tabla de DynamoDB. Esta herramienta lo ayuda a identificar las claves a las que se accede con más frecuencia. Ahora, puede monitorear los patrones de acceso de los elementos de una tabla de forma continua y también usar CloudWatch Contributor Insights para proporcionar gráficos y visualizaciones de las actividades de la tabla. Puede utilizar esta información para comprender mejor los principales factores generadores de tráfico en sus aplicaciones y responder de manera apropiada a las solicitudes fallidas.  

AWS Managed Services (AMS) ha lanzado la compatibilidad con la actualización de pila de AWS CloudFormation (CFN). Ahora puede realizar cambios en las configuraciones de su pila o modificar sus recursos, como los nuevos valores para parámetros de entrada o las plantillas actualizadas, a través del proceso de solicitud de cambio (RFC) de AMS. Los cambios enviados se validan por seguridad, y solamente se ejecutan de forma automática los cambios no destructivos. En el caso de los cambios destructivos, se le proporcionará un conjunto de cambios para aprobación antes de la ejecución automatizada.  

AWS Managed Services (AMS) ha lanzado apoyo para los paquetes de actualización de pila de AWS CloudFormation. Ahora ya puede hacer cambios en la configuración de su pila o cambiar los recursos, como los nuevos valores de parámetros de entrada o las plantillas actualizadas, a través del proceso de solicitud de cambio (RFC) de AMS. Los cambios enviados se validan por seguridad y solamente se ejecutan automáticamente los cambios no destructivos. Para los cambios destructivos, un conjunto de cambios se proporcionará para su aprobación antes de la ejecución automática.  

Ahora puede asignar etiquetas de recursos de AWS a los aceleradores de Amazon Elastic Inference. Cada etiqueta está formada por una clave y un valor opcional, los cuales usted mismo define. Puede utilizar etiquetas para organizar e identificar los recursos fácilmente, para crear informes de asignación de costos, entre otros beneficios. Puede agregar o eliminar etiquetas de recursos de los aceleradores de Elastic Inference con la API, la CLI o el SDK. 

Ahora, la consola de administración de AWS agiliza el acceso a sus regiones de AWS favoritas, ya que puede encontrar la región adecuada por su código (p. ej., us-east-1) y no solo por su nombre (p. ej., EE. UU. Este [Norte de Virginia]). Ahorra tiempo y esfuerzo gracias a que ya no tiene que consultar la documentación de AWS para obtener esta información.

El procesamiento de video de AWS Elemental MediaLive ahora permite preparar secuencias de transporte de múltiples programas (MPTS) para la distribución de emisiones a través de redes satelitales, de cable o terrestres compatibles con las salidas de multiplexación estadística (Statmux). Esto habilita servicios en la nube fáciles de usar y completamente administrados para la distribución de emisiones, lo que permite entregar contenido en directo de forma más flexible y eficiente, reducir los costos de infraestructura y administración, y distribuir video de alta calidad con la fiabilidad incorporada.

Amazon Kinesis Data Firehose ahora ofrece protección adicional de los datos confidenciales a través de claves proporcionadas por el cliente para el cifrado del lado del servidor (SSE) en las secuencias de entrega. Esta característica está integrada con AWS Key Management Service (KMS), lo que le permite administrar de manera centralizada las claves que protegen las secuencias de entrega de Kinesis Data Firehose junto con las claves que se encargan de la seguridad de los demás recursos de AWS.

Amazon Athena ahora permite a los usuarios ejecutar consultas SQL en datos almacenados en orígenes de datos relacionales, no relacionales, personalizados y de objetos. Con las consultas federadas, los clientes pueden enviar una sola consulta SQL que examina los datos de varios orígenes alojados en la nube o que se ejecutan en las instalaciones.

La versión 6.0.0 (Beta 2) de Amazon EMR ya está disponible con Hive 3.1.2, Hadoop 3.2.1, Spark 2.4.4 y Scala 2.12. En esta versión, el procesamiento analítico de baja latencia (LLAP, Low Latency Analytical Processing) de Hive está habilitado de forma predeterminada, lo que le permite aprovechar el rendimiento mejorado de las consultas y las nuevas características, como las vistas materializadas y la administración de las cargas de trabajo. Además, Scala se ha actualizado, lo que le permite comenzar a probar las aplicaciones de Spark con Scala 2.12. 

Amazon Athena ahora es compatible con las funciones definidas por el usuario (UDF, user-defined function), una característica que permite a los clientes escribir funciones escalares personalizadas e invocarlas en las consultas SQL. Mientras Athena proporciona funciones integradas, las UDF permiten a los clientes efectuar procesamientos personalizados, como la compresión y la descompresión de los datos, el ocultamiento de la información confidencial o la implementación del descifrado personalizado.

Ahora puede utilizar Amazon CloudWatch para monitorear las métricas relacionadas con VPC Traffic Mirroring. Puede recopilar información, como la cantidad de tráfico replicado o no replicado en la interfaz de red que forma parte de una sesión de replicación de tráfico. También puede configurar alarmas de CloudWatch para recibir notificaciones sobre cualquier métrica que supere los límites predefinidos. Para comenzar con estas métricas, consulte Monitoreo de tráfico replicado con Amazon CloudWatch.

Hoy, Amazon Athena lanza una nueva característica que le permite conectar Athena con su Apache Hive Metastore. 

Hoy, publicamos métricas de consultas adicionales que pueden ayudar al cliente a entender el desempeño de Amazon Athena. Athena publica métricas relacionadas con las consultas en Amazon CloudWatch. Con este lanzamiento, Athena publicará cuatro métricas de consultas adicionales. Estas son las siguientes:

• Tiempo de planificación de la consulta: el tiempo necesario para planificar la consulta. Esto incluye el tiempo dedicado a recuperar las particiones de tabla del origen de datos.
• Tempo de la consulta en la cola: el tiempo que la consulta estuvo en una cola esperando los recursos
• Tiempo de procesamiento del servicio: el tiempo necesario para escribir los resultados después de que el motor de consultas terminara su ejecución
• Tiempo total de ejecución: el tiempo que demoró Athena en ejecutar la consulta

Hoy, Amazon Athena lanzó una característica nueva que permite a los usuarios invocar fácilmente modelos de aprendizaje automático para realizar inferencias a partir de las consultas SQL de manera directa. La posibilidad de utilizar modelos de aprendizaje automático en consultas SQL permite que tareas complejas, como la detección de anomalías, el análisis de cohortes de clientes y las predicciones de ventas, sean tan simples como invocar una función en una consulta SQL.  

Amazon Neptune ahora admite la integración de la búsqueda de texto completo con los clústeres de Elasticsearch. Esto permite a los clientes usar las capacidades de indexación de búsqueda dentro de un clúster de Elasticsearch, como lo proporciona Amazon Elasticsearch Service, con los datos gráficos almacenados en Amazon Neptune.

El AWS Toolkit para IntelliJ, PyCharm, Rider, y WebStorm ahora es compatible con Cloud Debugging (beta), lo que permite depurar las aplicaciones en la nube accediendo directamente al código que se ejecuta en la nube. Anteriormente, cuando quería depurar paso a paso las aplicaciones en el entorno de desarrollo integrado (IDE), tenía que apoyarse en características como la emulación local, que intenta replicar arquitecturas de nube complejas en su equipo local. Los entornos emulados no pueden mantener una fidelidad constante con el entorno de nube, lo que resulta en más errores encontrados en el momento de la implementación y en ciclos de desarrollo más largos.

Una base de datos global deAmazon Aurora es una sola base de datos que abarca varias regiones de AWS, lo que habilita lecturas globales de baja latencia y permite la recuperación de desastres provocados por interrupciones de regiones enteras. Con el lanzamiento de hoy, la característica es compatible con la edición de Aurora compatible con MySQL 5.7. Puede crear un nuevo clúster de Global Database agregando una región a un clúster existente de MySQL 5.7.

Amazon DynamoDB es una base de datos completamente administrada y no relacional que ofrece un rendimiento confiable a cualquier escala. DynamoDB cifra todos los datos en reposo de forma predeterminada con una clave maestra de cliente (CMK) propiedad de AWS, a menos que elija utilizar una CMK administrada por AWS. A partir de hoy, también puede utilizar CMK administradas por el cliente, lo que significa que puede tener control absoluto sobre cómo cifrar y administrar la seguridad de sus datos de DynamoDB. 

AWS Directory Service para Microsoft Active Directory, también conocido como AWS Managed Microsoft AD, ahora puede cifrar las comunicaciones con protocolo ligero de acceso a directorios (LDAP, Lightweight Directory Access Protocol) entre las aplicaciones de AWS, como Amazon Workspaces y Amazon Chime, y su Active Directory autoadministrado. Esto le permite proteger mejor los datos de identidad de su organización y cumplir los requisitos de seguridad, ya que habilita AWS Managed Microsoft AD como su cliente de LDAP seguro (LDAPS).  

El protocolo de streaming de Amazon WorkSpaces (WSP) es un protocolo de streaming nativo en la nube que permite una experiencia de usuario consistente al acceder a los WorkSpaces a través de distancias globales y redes poco fiables. El WSP también admite características adicionales como el video bidireccional. Como protocolo nativo en la nube, el WSP ofrece mejoras en las características y el rendimiento sin la necesidad de realizar actualizaciones manuales en WorkSpaces. 

Ahora puede usar Amazon Aurora para agregar predicciones basadas en el aprendizaje automático a sus aplicaciones, mediante una integración simple, segura y optimizada con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend. El aprendizaje automático de Aurora se basa en el conocido lenguaje de programación SQL, por lo que no necesita crear integraciones personalizadas, mover los datos, aprender a utilizar herramientas independientes, ni tampoco tener experiencia previa en aprendizaje automático.  

Con la versión 2.0.0 de AWS for Fluent Bit, los clientes ahora pueden enviar registros de contenedores desde Amazon ECS, Amazon EKS o AWS Fargate a Amazon Kinesis Data Streams. La imagen de contenedor AWS for Fluent Bit es un recopilador de registros ligero que además transporta entornos en contenedores. Es el agente de registro recomendado para Amazon ECS, Amazon EKS y AWS Fargate. La imagen de contenedor está disponible en Docker Hub y también en los repositorios de Amazon ECR por regiones que proporciona AWS.  

Amazon CloudFront anuncia su primera ubicación de borde en Roma, Italia, y dos ubicaciones de borde adicionales en Milán, Italia. Con estas incorporaciones, se supera la duplicación de la capacidad total de CloudFront en la península itálica. Además, CloudFront anuncia ubicaciones de borde adicionales en Kuala Lumpur, Mumbai, Singapur, Sídney, Filadelfia, Newark, Atlanta, Los Ángeles y Hillsboro, lo que eleva a 210 los puntos de presencia de la red mundial de CloudFront en 78 ciudades de 37 países. Para obtener más información sobre la infraestructura global de CloudFront, consulte Características de CloudFront.

A partir de hoy, AWS Global Accelerator admite puntos de enlace de aplicaciones en las regiones de AWS de Asia-Pacífico (Hong Kong) y Medio Oriente (Baréin), con lo que el número de regiones admitidas asciende a 18.  

Puede usar la biblioteca del cliente de API de datos de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) con Java, ahora disponible en versión preliminar, para crear rápida y fácilmente aplicaciones para Amazon Aurora Serverless.  

Amplify Framework es un proyecto de código abierto para crear aplicaciones móviles y web basadas en la nube. La CLI de Amplify (que forma parte de Amplify Framework) es una cadena de herramientas que se utiliza para crear, integrar y administrar servicios en la nube de AWS para su aplicación.  

Amazon Aurora compatible con MySQL y con PostgreSQL en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.) ahora cumplen con el nivel de referencia alto del Programa Federal de Administración de Riesgos y Autorizaciones (FedRAMP), que incluye más de 400 controles de seguridad. 

AWS Lambda ahora admite los destinos para las invocaciones asíncronas, una nueva característica que le permite obtener visibilidad sobre los resultados de las invocaciones asíncronas y enviarlos a un servicio de AWS, sin tener que escribir código.

Amazon Cognito ahora admite la priorización del método de recuperación, lo que facilita a los desarrolladores personalizar el flujo que experimentan los usuarios cuando olvidan sus contraseñas. Los desarrolladores pueden especificar si prefieren que los usuarios reciban un código de recuperación a través de SMS o correo electrónico, y si desean recurrir a SMS o correo electrónico si no hay un número de teléfono o una dirección de correo electrónico verificados. Esta característica ya está disponible en los grupos de usuarios de Amazon Cognito sin costo adicional. 

Nos complace presentar el cliente 3.0 de Amazon WorkSpaces para Linux (Ubuntu Linux 18.04). Este cliente 3.0 también contiene algunas mejoras nuevas que incluyen la asignación fácil de nombres para los códigos de registro (directorios) y una nueva interfaz de usuario. 

La operación de cambio de tamaño elástico del clúster de Amazon Redshift ahora puede automatizarse utilizando un programador que permite cambiar el tamaño de los clústeres de forma automática para adaptarse a los cambios en las cargas de trabajo que se producen de forma regular. Por ejemplo, ahora puede expandir automáticamente un clúster para acomodar las cargas de trabajo más pesadas, así como reducir un clúster para acomodar las cargas de trabajo más ligeras en momentos específicos del día. Esto permitirá automatizar el cambio de tamaño de los clústeres para equilibrar el precio y el rendimiento al utilizar Redshift.

Ahora puede obtener una vista previa de la integración de Amazon QuickSight con Amazon SageMaker: una nueva característica que hace que para los clientes sea más rápido, más fácil y más rentable aumentar los datos empresariales con predicciones de aprendizaje automático. Con solo unos pocos clics, los analistas empresariales, los ingenieros de datos y los científicos de datos pueden realizar inferencias de aprendizaje automático en QuickSight para tomar decisiones sobre los nuevos datos. Mediante el uso de los modelos de SageMaker, los casos de uso más populares incluyen la predicción de la probabilidad de que haya cancelaciones por parte de los clientes, la calificación de la conversión de clientes potenciales y la evaluación del riesgo crediticio para las solicitudes de préstamos.

Las políticas de etiquetas son una nueva característica que permite definir reglas acerca de cómo se pueden utilizar las etiquetas en los recursos de AWS en las cuentas de AWS Organizations. Puede utilizar las políticas de etiquetas para adoptar fácilmente un enfoque estandarizado para el etiquetado de los recursos de AWS.

Ahora puede visualizar un percentil personalizado de la métrica de AWS Lambda para la duración de las invocaciones y establecer alarmas basadas en él.

En función del reciente anuncio relacionado con las actualizaciones de la base de datos PostgreSQL, hemos actualizado Amazon Aurora compatible con PostgreSQL para que admita la versión 11.4 de PostgreSQL. PostgreSQL 11 incluye mejoras importantes con respecto a la partición de datos y al paralelismo, así como muchas otras optimizaciones de rendimiento de gran utilidad, como la incorporación más rápida de columnas con un valor predeterminado de columna no nula. En esta versión, se incluyen procedimientos almacenados en SQL que admiten transacciones incrustadas dentro de un procedimiento.

La base de datos global deAmazon Aurora es una sola base de datos que abarca varias regiones de AWS, lo que habilita las lecturas globales de baja latencia y permite la recuperación de desastres provocados por interrupciones de regiones enteras. Con el lanzamiento de hoy, puede agregar hasta cinco regiones secundarias al clúster global, ampliando el alcance de la base de datos en todo el mundo.

Amazon Elastic Container Service (ECS) ahora publica eventos de acción de servicio ECS en Amazon CloudWatch Events. CloudWatch Events proporciona, casi en tiempo real, una secuencia de eventos de sistema que describen cambios en los recursos de AWS. Con reglas sencillas que puede configurar rápidamente, puede unir eventos y dirigirlos a una o más funciones o secuencias de destino, incluidos AWS Lambda para el procesamiento de eventos con lógica de negocios personalizada, Amazon Simple Notification Service para las notificaciones automatizadas o CloudWatch Logs para el registro de eventos. 

Los autores que publican aplicaciones sin servidor en AWS Serverless Application Repository (SAR) y las comparten públicamente ahora pueden recibir insignias de autor verificado, lo que permite a los consumidores reconocerlos de forma rápida y con confianza. La insignia de autor verificado aparecerá junto al nombre de autor en la tarjeta y la página de detalles de su aplicación, y se vinculará en profundidad con su perfil de GitHub.  

La aplicación de parches con tiempo de inactividad zero (ZDP) de Amazon Aurora,que intenta preservar las conexiones de los clientes a través de un parche de motor, ahora es compatible con la versión 2.07 y superior del motor de Aurora MySQL. Cuando ZDP se ejecuta con éxito, las sesiones de la aplicación se conservan y el motor de base de datos se reinicia mientras se realiza la aplicación de parches. Lea la documentación de Aurora para obtener más información. 

Una base de datos global deAmazon Aurora es una sola base de datos que abarca múltiples regiones de AWS, lo que permite lecturas globales de baja latencia y recuperación de desastres de interrupciones en toda la región. Con el lanzamiento de hoy, puede convertir una base de datos de Aurora existente de una sola región a una global, simplemente agregando otra región a la misma.

AWS Managed Services (AMS) lanzó la compatibilidad con Windows 2019. Ahora puede lanzar imágenes de Amazon Machine (AMI) de Windows 2019 estándares y con seguridad mejorada en sus zonas de inicio administradas por AMS. La compatibilidad con Windows 2019 ha ampliado el inventario accesible de las aplicaciones para los clientes que se pueden migrar a AMS para efectuar operaciones constantes con una refactorización mínima.  

Los desarrolladores que utilizan la CLI de Amplify ahora pueden ver la información del entorno de backend en la consola de Amplify al inicializar el proyecto. La consola de Amplify ofrece una única ubicación para que todo el equipo vea y administre los recursos de la nube de AWS necesarios para las aplicaciones de pila completa.  

Amazon RDS ahora admite las versiones secundarias 11.5 y 10.10 de PostgreSQL en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.). En función del anuncio sobre las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL, actualizamos Amazon RDS for PostgreSQL para que sea compatible con las versiones secundarias de PostgreSQL 11.5 y 10.10. Esta versión contiene correcciones acumulativas, incluidos un parche de seguridad importante y otras mejoras y correcciones de errores realizadas por la comunidad de PostgreSQL.  

A partir de hoy, Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle admite réplicas de lectura entre regiones con Oracle Active Data Guard. Amazon RDS for Oracle facilita la creación de instancias de base de datos físicas y en espera en diferentes regiones de AWS a partir de la instancia de base de datos principal. Administra completamente la configuración de Active Data Guard y replica los datos a través de conexiones de red seguras entre una instancia de base de datos principal y sus réplicas que se ejecutan en distintas regiones. 

Amazon EMR ahora es compatible con la ejecución de múltiples pasos de EMR al mismo tiempo, con la capacidad de cancelar los pasos en ejecución y con AWS Step Functions. La ejecución de pasos en paralelo le permite ejecutar cargas de trabajo más avanzadas, incrementar la utilización de los recursos del clúster y reducir la cantidad de tiempo que se necesita para completar la carga de trabajo. La cantidad de pasos que se permite ejecutar al mismo tiempo es configurable y se puede establecer en el lanzamiento del clúster y en cualquier momento posterior a su inicio. Gracias a la capacidad de cancelar los pasos en ejecución, ahora dispone de más control sobre la ejecución de los pasos, incluida la capacidad de cancelarlos a la fuerza. La ejecución de pasos en paralelo también es compatible con AWS Step Functions, lo que le permite crear y escalar clústeres, además de organizar la ejecución de los pasos a través de los flujos de trabajo de Step Functions.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ahora admite la creación y la administración de balanceadores de carga de red (NLB) en las VPC compartidas. A través de los balanceadores de carga de red junto con el uso compartido de VPC, ahora puede dirigir el tráfico a través de subredes en las VPC que son propiedad de una cuenta administrada de forma centralizada en la misma organización de AWS.

Amazon CloudWatch ha agregado tres características nuevas a Application Insights para .NET y SQL Server a fin de mejorar aún más la capacidad de observación para las aplicaciones basadas en .NET y SQL Server.

AWS Chatbot ya admite la ejecución de comandos y acciones de AWS desde Slack. Puede recuperar información de diagnóstico, invocar funciones de Lambda y crear casos de AWS Support desde sus canales de Slack con el fin de que el equipo pueda colaborar y responder a los eventos con mayor rapidez. AWS Chatbot admite comandos a través de la sintaxis de la interfaz de línea de comandos de AWS que ya conoce y que se puede utilizar desde Slack en sus dispositivos de escritorio o móviles. Además de ejecutar comandos, también puede recuperar Amazon CloudWatch logs haciendo clic en el botón “Show logs” en las notificaciones de alarmas de CloudWatch en Slack. AWS Chatbot admite acciones para mostrar logs para AWS Lambda y Amazon API Gateway.

El seguimiento de valores objetivo para el Auto Scaling de aplicaciones ya se puede utilizar para escalar sus flotas de Amazon AppStream 2.0. El seguimiento de valores objetivo permite escalar dinámicamente sus aplicaciones para mantener automáticamente una métrica objetivo. Mediante el uso del seguimiento de valores objetivo, los clientes de AppStream 2.0 pueden simplemente especificar una métrica de utilización de capacidad objetivo para una flota, y el seguimiento de valores objetivo aumentará o reducirá automáticamente la capacidad de la flota para mantener la utilización de capacidad objetivo. Los clientes pueden configurar políticas de seguimiento de valores objetivo para sus flotas de AppStream 2.0 a través de la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS, el AWS SDK o AWS CloudFormation. Para obtener más información, consulte Administración del escalado de la flota mediante AWS CLI.

AWS IoT Greengrass extiende AWS a dispositivos de borde de manera sencilla, de modo que puedan actuar a nivel local en función de los datos que generan, al mismo tiempo que utilizan la nube para tareas de administración, análisis y almacenamiento duradero. A partir de hoy mismo, los desarrolladores que utilizan AWS IoT Greengrass pueden empaquetar aplicaciones en imágenes de contenedores de Docker e implementarlas con facilidad en dispositivos de borde. Además, los desarrolladores pueden recopilar, procesar y exportar streams de datos, así como administrar su ciclo de vida localmente en los dispositivos.

Ahora puede publicar registros desde sus bases de datos de Amazon RDS for SQL Server en Amazon CloudWatch Logs. Los registros compatibles incluyen registros de agente y error. La publicación de estos logs en CloudWatch le permite mantener una visibilidad continua de la actividad y los errores de sus bases de datos. Por ejemplo, los clientes pueden configurar alarmas en CloudWatch para recibir notificaciones sobre reinicios frecuentes registrados en el registro de errores. De forma similar, los clientes pueden crear alarmas de errores o advertencias registradas en los registros del Agente SQL Server que estén relacionadas con sus trabajos del agente de SQL.

AWS IoT Device Management ahora permite a los clientes acceder de forma segura a dispositivos remotos mediante la tunelización segura. Los clientes pueden localizar los problemas de los dispositivos que presentan un comportamiento inadecuado de forma remota para diagnosticar los dispositivos, implementar correcciones y validar que el dispositivo funcione correctamente mediante operaciones de shell remoto o de escritorio remoto.

Ahora puede habilitar su Amazon Kinesis Data Analytics para aplicaciones Java para acceder a recursos dentro de su Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Esta característica permite que use sus aplicaciones de streaming para leer y escribir datos desde recursos dentro de su VPC como clústeres de Amazon Elasticsearch Service, bases de datos de Amazon RDS, almacenes de datos de Amazon Redshift, clústeres de Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) y mucho más.  

Hoy, Amazon Simple Email Service (Amazon SES) ha lanzado una nueva característica que ayuda a los clientes a no enviar emails a direcciones que previamente han provocado un rebote o un evento de queja. Los clientes pueden usar esta característica para proteger su reputación como remitentes y para mejorar el índice de entrega de sus mensajes.

Ahora puede acceder a Amazon EC2 Auto Scaling, Auto Scaling de aplicaciones y AWS Auto Scaling (planes de escalado) dentro de su Amazon Virtual Private Cloud (VPC) puesto que estos servicios de escalado automático ya son compatibles con AWS PrivateLink. Con AWS PrivateLink, ahora puede obtener acceso de forma privada a los servicios de escalado automático desde su VPC sin necesidad de usar IP públicas ni de que el tráfico circule por Internet.

Hoy, AWS Secrets Manager anunció dos cambios que facilitan la rotación automática de secretos. Primero, los clientes pueden configurar la rotación automática para los clústeres de Redshift y las instancias de DocumentDB a través de AWS CloudFormation fácilmente. Los clientes pueden hacer esto con el recurso SecretTargetAttachment para asociar un clúster de Redshift o una instancia de Document DB con el secreto correspondiente que se creó en Secrets Manager. En segundo lugar, los clientes pueden configurar la rotación fácilmente si especifican una aplicación sin servidor. AWS creará automáticamente la función de Lambda, el rol de IAM y los permisos de IAM necesarios para ejecutar la rotación. Para comenzar, consulte los ejemplos de CloudFormation para programar secretos para la rotación.

AWS CodeBuild agrega soporte para los Informes de prueba, que brinda una visión efectiva y consistente de sus ejecuciones de prueba en CodeBuild. Anteriormente, no podía visualizar los resultados de sus pruebas en CodeBuild, esto dificultaba la resolución de fallas en las pruebas. 

AWS Security Hub ahora admite integraciones con Aqua Security Cloud Native Security Platform, AttackIQ Platform, BigID Enterprise, Capitis Solutions C2VS, Caveonix RiskForesight y DisruptOps, y ya están disponibles. Cada una de estas integraciones envía resultados de sus respectivos productos a Security Hub con el formato de AWS Security Finding. Los clientes pueden ver los resultados de estos productos en Security Hub y tomar medidas al respecto.  

El algoritmo Least Outstanding Requests (LOR, menos solicitudes pendientes) ya está disponible para el balanceador de carga de aplicaciones. Este algoritmo se suma al algoritmo de turno rotativo que ya admitía el balanceador de carga de aplicaciones. Los clientes disfrutan de la flexibilidad de elegir cualquiera de los dos algoritmos en función de sus necesidades de carga de trabajo. 

Ahora, AWS Lambda admite cuatro características de gestión de errores para procesar streams de Kinesis y DynamoDB: bisección en errores de función, antigüedad máxima de registros, máximo de reintentos y destino para errores. Estas nuevas características permiten personalizar las respuestas a los errores de procesamiento de datos y crear aplicaciones de procesamiento de streams más sólidas.

A partir de hoy, puede lanzar los tipos de instancias X1 y X1e con Amazon RDS for SQL Server. 

Amazon EC2 Instance Connect ya está disponible en la región UE Estocolmo de AWS. 

Amazon CloudWatch Contributor Insights, que ahora está disponible en vista previa, analiza los datos temporales para proporcionar una visualización de los mayores colaboradores que tienen influencia sobre el rendimiento del sistema. Una vez configurado, Contributor Insights se ejecuta continuamente sin la intervención adicional de un usuario. Esto ayuda a los desarrolladores y operadores a diagnosticar, aislar y corregir problemas con más rapidez durante un evento operativo.  

A partir de hoy, las instancias X1e de Amazon EC2 están disponibles en la región de AWS Canadá (Central). 

A partir de hoy, los clientes pueden acceder a AWS Cost Categories para asignar su información de costo y uso a sus estructuras de negocios internas particulares.  

Amazon CloudWatch Synthetics permite monitorizar los puntos de enlace de la aplicación de forma más fácil. Con esta nueva función, CloudWatch ahora recopila tráfico canary, que puede verificar continuamente la experiencia de sus clientes, incluso cuando no tiene tráfico de clientes en sus aplicaciones, esto le permite descubrir problemas antes de que lo hagan sus clientes. CloudWatch Synthetics admite la monitorización de las API REST, las URL y el contenido del sitio web, con la verificación de los cambios no autorizados de suplantación de identidad, inyección de código y secuencias de comandos entre sitios. CloudWatch Synthetics ejecuta pruebas en su punto de enlace cada minuto, las 24 horas al día, los 7 días de la semana, y lo alerta cuando sus puntos de enlace de aplicaciones no se comportan como se espera. Estas pruebas se pueden personalizar para verificar la disponibilidad, la latencia, las transacciones, los enlaces rotos o inactivos, las finalizaciones de tareas paso a paso, los errores de carga de la página, las latencias de carga de los activos de la interfaz de usuario, los flujos de asistente complejos o los flujos de pago en sus aplicaciones. También puede usar CloudWatch Synthetics para aislar puntos de enlace de aplicaciones alarmantes y asignarlos a problemas de infraestructura subyacentes para reducir el tiempo medio de resolución.  

Ahora se puede utilizar la auditoría de AWS IoT Device Defender para comprobar los dispositivos de la flota que: (1) tienen permisos demasiado permisivos (por ejemplo, permisos de administrador, acceso a acciones de metadatos, acciones del plano de datos o servicios de auditoría de seguridad); (2) tienen acceso a servicios que no se han usado en más de 365 días; (3) usan versiones de OpenSSL en sistemas operativos basados en Debian que se sabe que tienen claves criptográficas predecibles que los hacen susceptibles a ataques de fuerza bruta; o (4) usan versiones de la biblioteca RSA de Infineon que se sabe que no gestionan bien la generación de claves RSA, lo que los hace susceptibles a los ataques. 

Ahora puede ejecutar sus aplicaciones en AWS Elastic Beanstalk con el uso de instancias de spot de Amazon EC2. Puede agregar instancias de spot de Amazon EC2 a la capacidad de su entorno tanto en entornos de instancia única como de carga balanceada. Anteriormente, Elastic Beanstalk solo admitía instancias bajo demanda y reservadas.  

A partir de hoy, Amazon EC2 ofrece a los clientes la posibilidad de elegir una preferencia de modo ilimitado mediante la CLI y el SDK a nivel de cuenta para los tipos de instancias T3, T3a y T2. La nueva API permitirá a los clientes realizar una acción única de establecimiento del modo ilimitado o estándar como preferencia predeterminada para todos los lanzamientos de instancias T3, T3a y T2.

La interfaz de línea de comandos de AWS Serverless Application Model (CLI de SAM) ahora permite implementar aplicaciones con un único comando: sam deploy. La CLI de SAM es un conjunto de herramientas de implementación que también permite crear, probar y depurar localmente aplicaciones sin servidor.  

AWS Elemental MediaConvert ofrece ahora soporte para la codificación de video UHD 8K, lo cual otorga a los proveedores de video la capacidad de crear y monetizar experiencias de primer nivel para los espectadores y de admitir los dispositivos de visualización más recientes. La codificación 8K está disponible en la capa profesional de MediaConvert bajo demanda, con resoluciones de hasta 8192 x 4320 y codificación HEVC de 10 bits, incluido HDR. Esta capacidad también permite la creación de video cuadrado con resoluciones de hasta 4320 x 4320, un formato habitualmente empleado para contenido de VR (realidad virtual) o AR (realidad aumentada). Para obtener información detallada sobre los precios de la codificación 8K, visite la página de precios de MediaConvert.

A partir de hoy, Amazon RDS for SQL Server admite implementaciones Multi-AZ en las siguientes regiones de AWS: Medio Oriente (Baréin), Asia Pacífico (Hong Kong), UE Estocolmo y China (Pekín).

Amazon RDS for SQL Server ahora admite restauraciones diferenciales y restauraciones de registro en una instancia de base de datos de RDS SQL Server. Con esta mejora, ahora puede migrar a RDS for SQL Server mientras aumenta significativamente la disponibilidad de su aplicación durante el proceso de migración.

AWS Key Management Service (KMS) ahora permite crear y usar pares de claves de datos y claves principales de cliente (CMK) asimétricas. Con esta característica, puede realizar operaciones de firma digital mediante claves de curva elíptica (ECC) y RSA. También se pueden llevar a cabo operaciones de cifrado de claves públicas mediante claves RSA. La parte pública de los pares de claves se pueden utilizar fuera del servicio. Es posible compartir las claves públicas con los clientes y socios de forma que puedan cifrar datos o verificar firmas sin realizar una solicitud a AWS KMS. Al igual que con el resto de API de AWS KMS, el uso de claves asimétricas se registra en AWS CloudTrail para contribuir a satisfacer las necesidades en cuanto a regulaciones y conformidad.

Ahora puede enviar datos directamente desde AWS IoT Core a sus propios servicios web para procesarlos sin escribir ni una línea de código. Para ello basta con configurar la nueva acción HTTP proporcionando el punto de enlace HTTPS de su servicio web (por ejemplo, https://ejemplo.com). Después de validar que es propietario del punto de enlace, AWS IoT Core entregará los datos a través del método HTTP POST.

La integración de Alexa Voice Service (AVS) es una nueva característica de AWS IoT Core que permite usar Alexa Voice en cualquier tipo de dispositivo conectado. La integración de AVS para IoT Core reduce el costo de producir dispositivos con Alexa integrado hasta en un 50 % mediante la descarga a la nube de las cargas de trabajo de audio con un uso intensivo de recursos informáticos y de memoria. Con esta reducción en el costo de producción, los clientes pueden ahora crear de forma rentable categorías nuevas de productos compatibles con voz diferenciados, como interruptores de luz, termostatos y pequeños electrodomésticos. Esto permite a los consumidores hablar directamente con Alexa en distintas partes de su casa, en la oficina o en habitaciones de hotel para disfrutar de una experiencia completamente ambiental. 

Nuevas características de AWS IoT Core, incluyendo puntos de enlace configurables y dominios personalizados, así como mejoras a la autenticación personalizada de AWS IoT Core, el autorizador personalizado para las conexiones MQTT, facilitan la transición de una infraestructura autoadministrada a servicios de AWS IoT completamente administrados de modo que pueda mejorar la escalabilidad y la fiabilidad con unos pocos cambios al código de la aplicación y con un mínimo o ningún impacto en los dispositivos que ya están utilizando los servicios. 

Amazon Redshift ahora proporciona una forma eficiente y automatizada de mantener la clasificación de los datos en las tablas de Redshift para optimizar continuamente el rendimiento de las consultas. La nueva capacidad de clasificación automática de tablas ofrece mantenimiento simplificado y facilidad de uso sin comprometer el rendimiento y el acceso a las tablas de Redshift. La clasificación automática de tablas complementa la eliminación automática de limpieza y el análisis automático y, en conjunto, estas capacidades automatizan completamente el mantenimiento de tablas. La clasificación automática de tablas ahora está habilitada de forma predeterminada en las tablas de Redshift donde se especifica una clave de clasificación.

AWS Lambda ya admite el factor de paralelización, una característica que permite procesar una partición de un stream de datos de Kinesis o DynamoDB con más de una invocación a Lambda de manera simultánea. Esta nueva característica permite crear aplicaciones más ágiles de procesamiento de streams con tráfico de datos volátil.  

Ahora puede ejecutar sus aplicaciones Java en AWS Elastic Beanstalk mediante plataformas beta Corretto 8 en Amazon Linux 2 y Corretto 11 en Amazon Linux 2.

Ahora, los clientes pueden usar los gráficos de Helm para instalar el Controlador de AWS App Mesh e Inyectar Webhook para usar con los servicios de Kubernetes.

Hoy, Grafana Labs presentó un origen de datos de métricas actualizadas para Amazon CloudWatch que viene con varias características nuevas. Con la última versión de Grafana (versión 6.5.0 o posterior) puede usar el origen de datos actualizado para consultar y visualizar de manera más eficiente las métricas de CloudWatch.

Ahora es posible establecer políticas de retención basadas en tiempo en Data Lifecycle Manager. Con este lanzamiento, DLM permite establecer el periodo de retención de instantáneas con las siguientes unidades para el intervalo: días, semanas, meses y años.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática completamente administrado y basado en redes neuronales que ofrece traducciones asequibles con un alto nivel de calidad y en tiempo real. Hoy anunciamos que Amazon Translate ya soporta los siguientes idiomas y dialectos adicionales: afrikáans, albanés, amhárico, azerbaiyano, bengalí, bosnio, búlgaro, croata, dari, eslovaco, esloveno, estonio, francés canadiense, georgiano, hausa, letón, pastún, serbio, somalí, swahili, tagalo y tamil.

AWS Lambda ahora admite dos nuevas características para proporcionar a los desarrolladores controles adicionales sobre cómo procesar las invocaciones asíncronas: la antigüedad máxima de eventos y el máximo de reintentos. Cuando se invoca una función de forma asíncrona, Lambda envía el evento a una cola. Un proceso independiente lee los eventos en la cola y ejecuta la función. Estas dos nuevas características proporcionan formas de controlar cómo se reintentan los eventos y cuánto tiempo pueden permanecer en la cola.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal que ofrece traducción de idiomas accesible, de alta calidad y rápida. Hoy anunciamos que Amazon Translate ya está disponible en seis nuevas regiones: EE.UU. Oeste (Norte de California), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Estocolmo), Asia Pacífico (Hong Kong) y Asia Pacífico (Sídney).

Hasta hoy, al utilizar AutoML en Forecast, los clientes solamente podían determinar el algoritmo ganador. Aunque útil, esto no daba a los clientes transparencia en todas las ejecuciones del modelo.  

Hoy temprano, AWS Identity and Access Management (IAM) permitió utilizar los atributos de identidad existentes de sus empleados, como el centro de costos y el departamento desde su directorio, para crear permisos específicos en AWS. Sus administradores pueden usar estos atributos de empleados en AWS para implementar el control de acceso basado en atributos a los recursos de AWS y simplificar la administración de permisos a escala.  

Puede ejecutar Apache Flink y Apache Kafka a la vez con servicios completamente administrados en AWS. AWS proporciona servicios completamente administrados para Apache Flink a través de Amazon Kinesis Data Analytics, esto permite crear rápidamente y ejecutar de forma fácil aplicaciones de streaming sofisticadas. Puede usar aplicaciones de Apache Flink completamente administradas para procesar el streaming de datos almacenados en Apache Kafka que se ejecuta dentro de Amazon VPC o en Amazon MSK, un servicio de Apache Kafka totalmente administrado, de alta disponibilidad y seguro.

SEATTLE — (BUSINESS WIRE) — 20 de noviembre de 2019: Hoy, Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com (NASDAQ: AMZN), anunció el streaming de audio del Protocolo de grabación de sesiones de Amazon Chime (SIPREC), un stream de Amazon Kinesis con audio que permite extraer información valiosa de conversaciones telefónicas en tiempo real. Ahora puede crear rápidamente aplicaciones para análisis de llamadas telefónicas a través de la integración con Amazon Comprehend, Amazon Transcribe y bibliotecas para marcos de ML como Apache MxNet, TensorFlow y OpenCV. La característica es compatible con la mayoría de los Controladores de borde de sesión (SBC) empresariales, Central privada automática (PBX) y Centros de contacto que admiten el marco RFC 7866 SIPREC. La característica de streaming de audio del SIPREC de Chime no requiere servidor, por lo que no hay infraestructura para administrar y solo paga por los minutos de llamadas que transmite. Para obtener más información sobre el streaming de audio del SIPREC, visite el sitio web de Amazon Chime.

Para habilitar el acceso a las VPC de Amazon de los clientes, AWS Direct Connect anuncia la gateway de Direct Connect, una nueva característica que permite a los clientes de cualquier ubicación de AWS Direct Connect en China usar sus conexiones de Direct Connect para obtener acceso a cualquier Virtual Private Cloud (VPC) implementada en cualquier región de AWS de China. Además, cada gateway de Direct Connect habilitará la asociación con una o más VPC de Amazon. Gracias al uso de la gateway de Direct Connect, no tendrá que tener conexiones de AWS Direct Connect en varias regiones de AWS para acceder a sus VPC de Amazon en esas regiones de AWS. En su lugar, puede utilizar una o varias interfaces virtuales privadas para comunicarse con diversas VPC de Amazon en cualquier región de AWS en China. 

Amazon Forecast ahora admite la generación de previsiones en cualquier cuantil entre el 1% y el 99% (incluyendo la previsión media). Hasta hoy, el servicio solamente generaba previsiones probabilísticas a tres cuantiles predeterminados, es decir, 10%/50%/90%.

Amazon QuickSight ahora permite agregar temas y personalizaciones para que coincidan con la imagen de marca de su empresa o con el aspecto de su aplicación. Los temas permiten a los autores de los paneles de QuickSight personalizar el fondo, el texto, los datos y los degradados de color preferidos, así como el espaciado y los bordes de los elementos visuales. Consulte aquí para obtener más información.

AWS WAF anuncia las reglas administradas de AWS (AMR), un conjunto de reglas de AWS WAF seleccionadas y mantenidas por el equipo de investigación de amenazas de AWS. Con solo unos pocos clics, los AMR pueden ayudar a proteger sus aplicaciones web de amenazas nuevas y emergentes, esto significa que no necesitará pasar tiempo investigando y escribiendo sus propias reglas. Las AMR se basan en amenazas comunes de Internet, incluidos los riesgos de seguridad a los que se hace referencia en la publicación OWASP Top 10. Las AMR también incluyen listas de reputación de IP basadas en inteligencia de amenazas de Amazon que pueden ayudar a reducir su exposición al tráfico de bots.

La información sobre rendimiento de Amazon RDS admite métricas de nivel SQL en Amazon RDS for Oracle, lo cual permite identificar consultas SQL atascadas, de alta frecuencia y de larga duración en segundos.

Hoy, AWS X-Ray lanza el soporte para Amazon CloudWatch Synthetics (versión preliminar), lo que permite a los desarrolladores e ingenieros de DevOps rastrear solicitudes integrales para canaries que monitorean los puntos de enlace de aplicaciones web y URL.

Amazon Comprehend ahora admite la clasificación personalizada en tiempo real. Puede utilizar la clasificación personalizada en tiempo real para comprender, etiquetar y dirigir información basada en sus propias reglas de negocio en tiempo real. Por ejemplo, puede categorizar de forma instantánea el contenido de las solicitudes admitidas y dirigirlas al equipo de soporte apropiado. O puede moderar automáticamente los comentarios de un sitio web a medida que llegan. Antes de este lanzamiento, los clientes utilizaban la clasificación personalizada con sus etiquetas específicas de negocio para categorizar los documentes de forma asíncrona. Ahora, los clientes pueden elegir entre la clasificación personalizada en tiempo real o asíncrona en función del caso de uso. 

Desde hoy, Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Traffic Mirroring está disponible en las regiones de Asia Pacífico (Sídney) y Asia Pacífico (Hong Kong).