Publicado en: Jul 7, 2020
Amazon Forecast es un servicio completamente administrado que utiliza el aprendizaje automático (ML) para crear previsiones con un alto nivel de precisión, sin requerir experiencia en aprendizaje automático. Amazon Forecast se puede utilizar en una amplia variedad de casos de uso, como la previsión de la demanda de productos, la planificación de inventarios, la planificación del personal y la previsión del uso de la infraestructura en la nube.
Hoy nos complace anunciar que ahora Amazon Forecast puede generar predicciones para 10 veces más elementos. Hasta hoy, los clientes estaban limitados a generar previsiones para cien mil elementos únicos en función de los límites precedentes impuestos por la API CreatePredictor. En algunos casos de uso, los clientes con un gran número de elementos debían limitar el modelo a un subconjunto de elementos o generar modelos específicos para ciertos elementos o categorías. Ambos enfoques exigen una preparación adicional de los datos y es posible que no aprovechen las ventajas propias del entrenamiento de algoritmos de aprendizaje profundo con grandes conjuntos de datos. Hoy, subimos el límite a un millón de elementos únicos para frecuencias de datos diarias y superiores. Además, hemos aumentado el número de observaciones históricas que se pueden admitir en el conjunto de datos de serie temporal de destino de 100 millones a mil millones. Esto permite a los clientes incluir un máximo de mil observaciones por elemento (al tener un millón de elementos), lo que proporciona datos históricos suficientes al generar modelos.
Este aumento del límite ahora se encuentra disponible en EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda, Fráncfort) y Asia Pacífico (Tokio, Singapur, Seúl, Sídney, Mumbai). Se puede aprovechar al utilizar las API CreatePredictor o CreateForecast. Visite la guía de introducción de Amazon Forecast o los límites de servicio actualizados para obtener más información.