Publicado en: Nov 13, 2020
Nos complace anunciar que ahora puede medir la precisión de su modelo de previsión a fin de optimizar las compensaciones entre los costos de previsión insuficiente y de previsión excesiva, lo que le brinda flexibilidad para experimentar. Los costos asociados a la previsión insuficiente y la previsión excesiva son diferentes. Amazon Forecast le permite optimizar estos costos para su objetivo comercial al proporcionar una previsión promedio, así como una distribución de las previsiones que captura la variabilidad de la demanda desde un valor mínimo a uno máximo. Con este lanzamiento, Forecast ahora proporciona métricas de precisión para múltiples puntos de distribución al entrenar un modelo, lo que permite optimizar rápidamente las previsiones insuficientes y excesivas sin la necesidad de calcular métricas de manera manual.
Los minoristas confían en la previsión probabilística para optimizar su cadena de suministro y equilibrar el costo de la previsión insuficiente, lo que conduce a desabastecimientos, con el costo de la previsión excesiva, lo que genera costos de mantenimiento de inventario y desperdicios. En función de la categoría de producto, los minoristas pueden optar por generar previsiones en diferentes puntos de distribución. Por ejemplo, los minoristas de comestibles optan por almacenar en exceso productos básicos como leche y huevos para satisfacer la demanda variable. Si bien estos alimentos básicos tienen costos de transporte relativamente bajos, el desabastecimiento no solo puede provocar que se pierdan ventas, sino también el abandono total de la compra. Al mantener altas tasas de existencias, los minoristas pueden mejorar la satisfacción y la lealtad del cliente. Por el contrario, los minoristas pueden optar por no tener suficientes existencias de productos sustituibles con altos costos de mantenimiento cuando el costo de las rebajas y la eliminación del inventario supera las ventas perdidas ocasionales. La capacidad de prever en diferentes puntos de distribución permite a los minoristas optimizar estas prioridades competitivas cuando la demanda es variable.
Aunque Forecast proporcionó la capacidad de prever en toda la distribución de la variabilidad para gestionar las compensaciones de existencias insuficientes y excesivas, las métricas de precisión solo se proporcionaron para la demanda mínima, media y máxima prevista, lo que proporciona una confianza del 80 % centrada en la media. Para evaluar la métrica de precisión en un punto de distribución particular, usted primero tenía que crear previsiones en ese punto y luego calcular manualmente las métricas de precisión por su cuenta. Con este lanzamiento, puede evaluar las fortalezas de sus modelos de previsión en cualquier punto de distribución dentro de Forecast sin necesidad de generar previsiones y calcular métricas manualmente. Esta capacidad le permite experimentar más rápido y llegar de manera más rentable a un punto de distribución para sus necesidades comerciales.
Para utilizar esta nueva capacidad, obtenga más información sobre cómo seleccionar varios puntos de distribución y comprender las métricas de precisión del modelo en nuestro blog. Consulte también las páginas de documentación de la API para Evaluación de la precisión del predictor, API CreatePredictor y API GetAccuracyMetrics. Puede utilizar esta capacidad en todas las regiones donde Amazon Forecast está disponible públicamente. Para obtener más información sobre la disponibilidad en las regiones, consulte la Tabla de regiones.