Publicado en: Apr 14, 2021
Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para el machine learning (ML). SageMaker Studio proporciona una única interfaz visual basada en la web donde se pueden realizar todos los pasos de desarrollo de ML necesarios para preparar los datos, así como crear, entrenar e implementar los modelos. Con tan solo un clic, los científicos de datos y los desarrolladores de ML pueden crear rápidamente blocs de notas de SageMaker Studio para explorar conjuntos de datos y crear modelos. Ahora puede utilizar etiquetas de recursos personalizadas para hacer un seguimiento de los costos de los blocs de notas de SageMaker Studio y clasificarlos por usuarios, grupos, líneas de negocio o centros de costos.
Una etiqueta es una marca que usted o AWS asigna a un recurso de AWS. Puede utilizar etiquetas para organizar los recursos por usuarios, departamentos o centros de costos, y hacer un seguimiento detallado de los costos de AWS. Las etiquetas de asignación de costos se pueden utilizar para categorizar los costos en AWS Cost Explorer y en los informes de uso y costo de AWS (AWS CUR). En SageMaker Studio, puede asignar etiquetas personalizadas al dominio de SageMaker Studio, así como a los usuarios que tienen acceso al dominio. A partir de hoy, SageMaker Studio copiará y asignará automáticamente estas etiquetas a los blocs de notas de SageMaker Studio creados por los usuarios, de modo que podrá realizar un seguimiento de los costos de los blocs de notas de SageMaker Studio y categorizarlos fácilmente, así como crear modelos de devolución de costos para la organización.
La característica de etiquetado automatizado ya está disponible en todas las regiones de AWS en las que Amazon SageMaker Studio está disponible. El dominio y los usuarios de SageMaker Studio se pueden etiquetar mediante la CLI de AWS, el SDK de AWS y las plantillas de AWS CloudFormation para SageMaker Studio. Si desea obtener más información sobre SageMaker Studio, consulte la guía del usuario de SageMaker.