Publicado en: Sep 27, 2021
Amazon EMR es la plataforma de big data en la nube líder del sector destinada al procesamiento de grandes volúmenes de datos mediante el uso de herramientas de código abierto, como Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi y Presto. Hoy nos complace anunciar que Amazon EMR ahora admite clústeres de EMR inactivos con terminación automática, una nueva característica que termina automáticamente los clústeres de EMR si han estado inactivos para reducir costes sin necesidad de monitorear manualmente la actividad de los clústeres. Puede especificar el valor de tiempo de espera por inactividad al habilitar la terminación automática para los clústeres nuevos y existentes, y EMR terminará automáticamente el clúster cuando haya estado inactivo durante un tiempo especificado.
Con esta característica, EMR muestrea continuamente métricas clave asociadas con las cargas de trabajo que se ejecutan en los clústeres y los termina automáticamente cuando el clúster está inactivo. Esta característica está disponible al lanzar clústeres de EMR desde la consola de EMR, AWS CLI y AWS SDK.
La terminación automática de los clústeres de EMR inactivos está disponible en la versión 5.30.0 y 6.1.0 de Amazon EMR y versiones posteriores. Puede utilizar esta característica en 16 regiones a nivel mundial: EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Oeste (Oregón), EE. UU. Oeste (Norte de California), Canadá (Central), EU (Irlanda), EU (Fráncfort), EU (Londres), EU (París), EU (Estocolmo), América del Sur (São Paulo), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Tokio).
Para comenzar, lea nuestra documentación sobre clústeres de EMR inactivos con terminación automática aquí.