Publicado en: Sep 3, 2021
Amazon Neptune ahora es compatible con la búsqueda de nuevos tipos de datos, como números y fechas, además de cadenas, al utilizar la integración de búsqueda de texto completo con Elasticsearch. Esta mejora permite a los clientes de Neptune replicar valores que no son de cadena en un clúster de Elasticsearch, como los que brinda Amazon Elasticsearch Service, para ejecutar consultas Gremlin o SPARQL para buscar dichos valores.
Los clientes pedían más formas de buscar y filtrar datos en datos de gráficos mediante la integración de búsqueda de texto completo de Neptune con Elasticsearch. Ahora puede acceder a la indexación integrada de Elasticsearch mediante texto, longs, doubles, booleanos y fechas al consultar sus gráficos de Neptune. La indexación sin cadenas ahora está habilitada de manera predeterminada y disponible en la versión de lanzamiento del motor 1.0.4.2. Puede utilizar quick-start para configurar la integración de búsqueda de texto completo por primera vez, o actualizar la integración de búsqueda de texto completo existente al realizar una reindexación única. Los usuarios de Gremlin pueden utilizar el paso withSideEffect y transmitir la información del campo, el patrón de búsqueda y el punto de enlace de Elasticsearch. De manera similar, los usuarios de SPARQL pueden usar la palabra clave SERVICE para federar las consultas en Elasticsearch.
Para obtener más información sobre esta integración, incluidas consultas de búsqueda de muestra para valores que no son de cadena, consulte Guía del usuario de Amazon Neptune. Los clientes pueden usar la integración de Amazon Neptune con los clústeres de Elasticsearch en todas las regiones en las que se ofrece Neptune. El uso de esta función no tiene costos adicionales. Para obtener más información sobre los precios y la disponibilidad regional, consulte la página de precios de Neptune y la tabla de regiones de AWS.