Publicado en: Oct 13, 2021
Los proyectos de Amazon SageMaker, el primer servicio creado específicamente para administrar recursos de integración y entrega continuas (CI/CD) para proyectos de machine learning (ML), ahora cuenta con plantillas de CI/CD para crear imágenes de Docker utilizadas en el entrenamiento, el procesamiento y la inferencia.
Los proyectos de SageMaker ya proporcionan plantillas que permiten a los clientes aprovisionar fácilmente recursos de integración y entrega continuas para la formación e implementación de modelos de ML; esto permite a los clientes incorporar las prácticas recomendadas de ingeniería en sus proyectos de ML. Ahora, los clientes pueden utilizar plantillas de creación de imágenes de integración y entrega continuas y aprovechar las mismas prácticas recomendadas para crear imágenes de Docker utilizadas en proyectos de ML.
Al utilizar las plantillas de integración y entrega continuas de creación de imágenes 1P, los clientes pueden mantener un repositorio de dependencias utilizadas para crear imágenes de Docker y crear nuevas imágenes de Docker en función de los cambios en el repositorio. Pueden crear y actualizar los contenedores de docker que conducen cada paso del proceso de ML de forma automatizada y con control de fuente. Además, los clientes también pueden desencadenar canalizaciones de formación/implementación de modelos que utilicen imágenes recién creadas para permitir la integración y entrega continuas en la implementación, formación y creación de imágenes.
Para comenzar, cree un nuevo proyecto de SageMaker desde SageMaker Studio o desde la interfaz de línea de comandos con la nueva plantilla de integración y entrega continuas de creación de imágenes 1P. Para obtener más información, visite nuestra página de documentación y lea nuestro blog sobre la creación de plantillas de creación de imágenes de integración y entrega continuas.