Amazon SageMaker JumpStart agrega los modelos LightGBM y CatBoost para datos tabulares

Amazon SageMaker JumpStart lo ayuda a resolver de forma rápida y sencilla problemas de machine learning al permitirle acceder con un solo clic a más de 300 colecciones de modelos populares de TensorFlow Hub, PyTorch Hub y Hugging Face (también conocidos como “zoos de modelos”), así como a 17 soluciones integrales capaces de resolver problemas empresariales comunes, como la previsión de la demanda, la detección de fraudes y la comprensión de documentos.

A partir de hoy, SageMaker JumpStart tendrá modelos y algoritmos populares para datos tabulares, incluidos LightGBM, CatBoost, XGBoost y Linear Learner. Estos modelos se pueden usar tanto para tareas de clasificación como de regresión.

Amazon SageMaker JumpStart se encuentra disponible en todas las regiones donde Amazon SageMaker Studio está disponible. A fin de empezar a trabajar con estos nuevos modelos en SageMaker JumpStart, consulte la documentación.