Amazon SageMaker Autopilot ahora proporciona la matriz de confusión y nueva información adicional para los problemas de clasificación.

Amazon SageMaker Autopilot crea, entrena y ajusta de forma automática los mejores modelos de machine learning en función de los datos, a la vez que permite mantener un control y una visibilidad completos. A partir de hoy, SageMaker Autopilot ofrece nuevas métricas e informes que le proporcionan una mejor visibilidad del rendimiento del modelo para los problemas de clasificación. Puede aprovechar estas métricas para obtener más información sobre el mejor modelo en la tabla de clasificación de modelos.

Las nuevas métricas e informes incluyen la matriz de confusión, el área debajo de la curva de características operativas del receptor (AUC-ROC) y el área debajo de la curva de precisión-recuperación (AUC-PR), que ayudan a comprender los falsos positivos/falsos negativos, las compensaciones entre los verdaderos positivos y los falsos positivos y las compensaciones entre la precisión y la recuperación para evaluar las características de rendimiento del mejor modelo. En concreto, la matriz de confusión ayuda a visualizar el rendimiento del modelo con respecto a distintas clases/etiquetas, el área debajo de la característica operativa del receptor (AUC-ROC) es representativa de la compensación entre las tasas de verdaderos positivos y falsos positivos, y el área debajo de la curva de precisión-recuperación (AUC-PR) es representativa de la compensación entre la precisión y la recuperación. Estas nuevas métricas están disponibles en una nueva pestaña “Performance” (Rendimiento) en “Model Details” (Detalles del modelo) para el mejor candidato a modelo y pueden descargarse en un informe en pdf. Como ya se había hecho antes, se dispone de métricas escalares adicionales, como F1, macro F1, AUC, MSE y Precisión para todos los candidatos a modelo en la tabla de clasificación.

A partir de hoy, estos nuevos informes de modelos y conocimientos para el mejor candidato están disponibles en todas las regiones donde SageMaker Autopilot está disponible. Para saber más, consulte los Informes sobre el modelo de Autopilot. Para comenzar a utilizar SageMaker Autopilot, consulte la página del producto o acceda a SageMaker Autopilot dentro de SageMaker Studio.