Publicado en: Jun 1, 2022
Nos complace anunciar la disponibilidad general de Amazon EMR sin servidor, una nueva opción de implementación sin servidor en Amazon EMR que facilita y hace que sea rentable para ingenieros de datos y analistas ejecutar análisis de datos a escala de petabytes en la nube. Amazon EMR es una solución de macrodatos en la nube que puede utilizar para ejecutar trabajos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala, consultas SQL interactivas y aplicaciones de machine learning (ML) que se basan en marcos de análisis de código abierto como Apache Spark, Apache Hive y Presto. Con EMR sin servidor, puede ejecutar sus aplicaciones de Spark y Hive sin tener que configurar, optimizar, ajustar o administrar clústeres.
EMR sin servidor brinda escalado automático detallado, que aprovisiona y escala con rapidez los recursos de computación y memoria que necesita la aplicación. Por ejemplo, si un trabajo de Spark necesita 2 ejecutores para los primeros 5 minutos, 10 ejecutores para los siguientes 10 minutos y 5 ejecutores para los últimos 20 minutos, EMR sin servidor brinda de manera automática los recursos según sean necesarios, y solo tendrá que pagar por los recursos utilizados. EMR sin servidor también incluye el tiempo de ejecución de EMR optimizado por el rendimiento, para que sus trabajos se ejecuten con rapidez. Además, EMR sin servidor se integra con EMR Studio para brindarle herramientas completas y poder verificar el estado de trabajos en ejecución, revisar el historial de trabajos y utilizar herramientas de código abierto familiares para depurar trabajos.
Amazon EMR sin servidor está disponible de manera general en cuatro regiones: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Tokio) y Europa (Irlanda).
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