Publicado en: Jun 23, 2022
Nos complace anunciar que Amazon SageMaker Ground Truth ya ofrece compatibilidad por lo que usted puede generar datos sintéticos etiquetados sin recopilar grandes cantidades de datos del mundo real etiquetados en forma manual. Amazon SageMaker presenta dos ofertas de etiquetado de datos: Amazon SageMaker Ground Truth Plus y Amazon SageMaker Ground Truth. Puede usar ambas opciones para identificar datos sin procesar (como imágenes, archivos de texto y videos) y agregar etiquetas informativas para crear conjuntos de datos de formación de alta calidad para modelos de machine learning (ML).
SageMaker Ground Truth puede generar datos etiquetados sintéticos en su nombre para que pueda usar los datos sintéticos con datos del mundo real para entrenar modelos de ML en una amplia gama de casos de uso de visión artificial. Usted especifica sus requisitos de imagen sintética o proporciona recursos tridimensionales e imágenes de referencia, y el artista digital de AWS puede generar cientos de miles de imágenes sintéticas que se etiquetan de forma automática. Las imágenes generadas imitan la postura y la ubicación de los objetos, incluyen variaciones de objetos o escenas, y de forma opcional agregan inclusiones específicas como rayaduras, imperfecciones y otras alteraciones que no siempre se incluyen en los conjuntos de datos de entrenamiento de ML.
La compatibilidad de Amazon SageMaker Ground Truth para la generación de datos sintéticos por lo general está disponible en la regiónEste de EE. UU (Norte de Virginia).
Para más información, lea nuestra publicación de blog acerca de cómo generar datos sintéticos. Para comenzar, complete el formulario del proyecto o visite la consola SageMaker Ground Truth.