Publicado en: Aug 12, 2022
Nos complace anunciar que Amazon Personalize ahora admite importaciones graduales de conjuntos de datos en masa; una nueva opción para actualizar sus datos y mejorar la calidad de sus recomendaciones. Amazon Personalize permite que los desarrolladores mejoren la interacción con los clientes a través de recomendaciones personalizadas de productos y contenidos, sin la necesidad de tener conocimientos previos de machine learning (ML). Anteriormente, Amazon Personalize admitía dos tipos de ingesta de datos: importaciones de conjuntos de datos en masa completos para la ingesta de grandes conjuntos de datos, y API (PutEvents, PutItems, PutUsers) para la ingesta en tiempo real. Ahora, puede mantener intactos sus conjuntos de datos existentes y agregar nuevos datos cargados en masa sin la necesidad de reaprovisionar todo el conjunto de datos. Además de que simplificará el proceso de ingesta de datos, Amazon Personalize actualizará automáticamente los registros con la versión actual si su importación gradual duplica alguno de los registros que se encuentra en su conjunto de datos existente.
Es muy sencillo comenzar a utilizar la importación gradual de conjuntos de datos en masa. Puede agregar nuevos registros a los datos existentes en sus conjuntos de datos mediante la selección de Add to existing data (Agregar a datos existentes) en la consola, o mediante la especificación del modo de importación como INCREMENTAL (GRADUAL) en la operación de la API CreateDatasetImportJob.
Amazon Personalize permite personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon, sin la necesidad de tener experiencia previa en machine learning. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.