Las canalizaciones de Amazon SageMaker ahora admiten la prueba de flujos de trabajo de aprendizaje automático en su entorno local

Las canalizaciones de SageMaker son una herramienta que lo ayudan a crear canalizaciones de machine learning que aprovechan la integración directa de SageMaker. Las canalizaciones de SageMaker ahora admiten la creación y prueba de canalizaciones en su máquina local (por ejemplo, su computadora). Con este lanzamiento, puede probar la compatibilidad de los scripts y parámetros de las canalizaciones localmente antes de ejecutarlas en SageMaker en la nube. El modo local de las canalizaciones de SageMaker admite los siguientes pasos: procesamiento, entrenamiento, transformación, modelo, condición y error. Estos pasos le brindan la flexibilidad de definir varias entidades en su flujo de trabajo de aprendizaje automático. Con el modo local de canalizaciones, puede depurar errores de manera rápida y eficiente en los scripts y la definición de la canalización. Puede cambiar sin problemas sus flujos de trabajo del modo local al entorno administrado de Sagemaker actualizando la sesión.

Esta característica está disponible en todas las regiones de AWS en las que Amazon SageMaker está disponible. Para comenzar, cree una nueva canalización de Sagemaker en modo local desde el SDK de Python de Amazon SageMaker y visite nuestra página de documentación para obtener más información.