Publicado en: Sep 6, 2022
Nos complace anunciar que ahora puede filtrar los datos por sus dimensiones mientras utiliza Amazon Lookout for Metrics. Amazon Lookout for Metrics utiliza el aprendizaje automático (ML) para supervisar automáticamente las métricas que son más importantes para las empresas, y lo hace con mayor velocidad y precisión que los métodos tradicionales utilizados para la detección de anomalías. El servicio también facilita el diagnóstico de la causa raíz de anomalías como caídas inesperadas en los ingresos, altas tasas de carros de compras abandonados, picos en los errores de las transacciones de pago, aumentos en las suscripciones de nuevos usuarios y mucho más.
Con este lanzamiento ahora puede filtrar los datos en función de los valores de dimensión; esto le ofrece la posibilidad de procesar los datos desde adentro de la consola de AWS o utilizando la API. Además, filtrar los valores de dimensión puede reducir el tiempo de entrenamiento y también bajar los costos en comparación con el procesamiento de todos los valores de dimensión dentro de sus datos.
Las dimensiones son campos de categorías que crean subgrupos de medidas basados en en sus valores. Antes, configurar el conjunto de datos con las dimensiones suponía que usaríamos todos sus datos y lo segmentaríamos con cada valor de dimensión. Ahora, al permitir los filtros en las dimensiones, puede elegir las etiquetas específicas sobre las que desea que detectemos anomalías. Por ejemplo, si su conjunto de datos tenía datos de ventas con una columna en la que se indicaba el país de procedencia de cada punto de dato, ahora puede seleccionar un subgrupo de países que son más importantes para usted sin tener que procesar antes los datos.
Para obtener más información sobre esta capacidad, consulte nuestra página de documentación. Puede utilizar esta capacidad en todas las regiones en las que Amazon Lookout for Metrics está disponible públicamente. Para obtener más información sobre la disponibilidad regional, consulte los servicios por regiones de AWS.