Publicado en: Nov 18, 2022
Ahora, con Amazon Forecast puede generar previsiones más precisas que antes para productos sin historia. Forecast es un servicio completamente administrado que usa algoritmos de machine learning (ML) para brindar previsiones de series temporales de gran precisión para la planificación de inventarios, la gestión de la cadena de suministros y planificación del personal, sin necesidad de tener experiencia en machine learning.
La previsión en frío es habitual en sectores como la venta al por menor y la fabricación, en los que es necesario crear una previsión para un artículo totalmente nuevo, pero no se dispone de datos históricos. Con frecuencia, esto ocurre cuando un producto se presenta al mercado por primera vez y no ha sido ofrecido por la empresa antes.
Los métodos tradicionales de previsión de series temporales se basan en gran medida en las series temporales históricas de cada producto, por lo que no son eficaces para prever la demanda de nuevos productos. Con este lanzamiento, nos complace anunciar un nuevo enfoque para generar previsiones para productos sin datos históricos. En este nuevo enfoque, utilizamos metadatos del producto, tales como color, nombre de la marca o categoría del producto , que están dentro de su conjunto de datos para identificar productos similares y aprovecharlos para generar una previsión para el producto sin historia. Al inferir en base a productos similares, podemos generar previsiones más precisas que antes.
Esta característica se encuentra disponible en todas las regiones donde Forecast está disponible para el público. Para obtener más información sobre la disponibilidad regional, consulte Servicios regionales de AWS. Para comenzar a usar Amazon Forecast para la previsión en frío, consulte la guía del desarrollador de AWS o el cuaderno de Github.