Publicado en: Nov 15, 2022
Amazon HealthLake presenta nuevas funciones de análisis, lo que permite que sea más fácil para los clientes consultar, visualizar y desarrollar modelos de machine learning con sus datos de HealthLake. Gracias a este lanzamiento, HealthLake transforma los datos de los clientes en un formato listo para el análisis en AWS Lake Formation prácticamente en tiempo real. Esto elimina la necesidad de que los clientes ejecuten complejas exportaciones de datos y transformaciones de datos. Ahora, los clientes pueden concentrarse en consultar los datos con SQL mediante Amazon Athena, en desarrollar visualizaciones con Amazon QuickSight u otras herramientas de terceros y en utilizar estos datos para desarrollar modelos de machine learning con Amazon SageMaker.
Los casos de uso de análisis en el sector sanitario, como el análisis de salud poblacional y el análisis de reclamos, exigen que los clientes utilicen datos de varias fuentes diferentes, como Electronic Health Records (EHR, historia clínica electrónica), reclamos y dispositivos. Esto supone la creación de complejas canalizaciones de datos y la ejecución de extracciones y transformaciones que suelen implicar varios meses de arduas tareas. HealthLake reduce el tiempo de meses a días, ya que normaliza estos datos de varias fuentes diferentes en un formato interoperable y activa los datos para su análisis dentro de AWS Lake Formation. Entonces, los clientes pueden aplicar controles granulares, compartir estos datos dentro de la organización y desarrollar rápidamente aplicaciones, como la historia clínica longitudinal de los pacientes. Con solo unos clics, los clientes pueden utilizar un host de servicios de AWS, como Amazon Athena, Amazon Quicksight y Amazon SageMaker, para crear paneles de salud poblacional, ejecutar análisis de reclamos y desarrollar modelos de predicción de brechas en la atención.
Esta nueva característica está disponible en las regiones Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Para obtener más información, consulte la Guía para desarrolladores y la Guía de la API.